Plugins

Asistente de llamadas de voz para DSH Desktop y Web GUI (mismo plugin, distinto nombre de profile): bola flotante arrastrable y VAD en navegador que envía cada frase tras una pausa. Reutiliza el SenseVoice local ya descargado por el plugin oficial voice-input; no descarga otro modelo. Admite FunASR HTTP/streaming, API compatible en la nube, MiniMax / MiMo-V2.5-TTS (director mode y voice clone) y respuestas TTS compatibles con OpenAI. Incluye wake-word/auto-sleep opcionales y envío a sesiones separadas con progreso, parada e informes hablados de finalización.

Entornos de ejecución por proyecto para DeepSeek Harness: adopta o crea automáticamente un venv de Python local al proyecto (.venv_local/python) y conecta las cadenas de herramientas y variables de entorno de los runtimes que usa cada proyecto (python venv / node / go): python y pip siempre resuelven al proyecto, nunca en silencio al Python del sistema.

Relleno de formularios con IA y autorrelleno de hojas de cálculo XLSX en DeepSeek Harness, usando hechos autorizados de Qichacha MCP con vistas previas de celdas, confirmación del usuario y exportación a una copia nueva.

Obtiene automáticamente datos de tarifas por tramos horarios (con hora de Pekín) y avisa a los usuarios durante los periodos punta para reducir costes.

Pestaña Git Graph para DSH Web: port fiel de vscode-git-graph 1.30.0. Registra una pestaña nativa en el raíl derecho de dsh-better-sidebar (requisito), se vincula al workspace de sesión y ejecuta en el host todas las operaciones git (checkout/merge/rebase/push/tag/stash); abre diffs en DiffTab integrado.

Orquestación multiagente al estilo OMC para DeepSeek Harness: 29 skills omd-* y 12 comandos /omd-* sobre el flujo plan-execute-review-verify y los modos team/autopilot/ralph.

Extracción recursiva por lotes: detecta formatos mediante bytes mágicos incluso con extensiones disfrazadas, descomprime automáticamente archivos anidados, busca contraseñas por capas en un pool múltiple y empareja SFX/volúmenes divididos.

Cajón de consulta lateral que se abre desde la fila de acciones de una respuesta completada: las preguntas de seguimiento se ejecutan en una sesión independiente y autoarchivada, sembrada con el texto de la conversación previa (solo lectura, limitada a 48.000 caracteres), sin tocar la sesión principal. La sesión lateral hereda el modelo de la principal, cambiable dentro del cajón, con un anillo de uso de contexto.

Fusible de seguridad de tokens totales por conversación para DeepSeek Harness: instala un fusible de tokens en cada diálogo con la IA, fijando un presupuesto total independiente por mensaje de usuario que restringe de forma unificada la entrada, la caché, el razonamiento y la respuesta, con un slider whale y reinicio automático en el siguiente mensaje del usuario.

Notificaciones multicanal para DeepSeek Harness: registra una herramienta send_notification y una página de ajustes que distribuye hacia NotifyX, webhook de app de WeCom, robot de grupo de WeCom, correo (Resend), SMTP, DingTalk y robot de Feishu; además notificaciones del navegador y aviso automático al completar tareas y en eventos de bloqueo.

Estado de trabajo entre sesiones explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisiones y siguientes pasos capturados automáticamente desde eventos del host o mediante una herramienta work_state visible para el modelo, inspeccionable con /checkpoint.

Captura una pantalla o imagen copiada y la convierte en nota de Obsidian con comentarios y marcas clave. OCR inmediato con el modelo multimodal DSH del host (sin API key adicional; Tongyi Qianwen como alternativa), protección contra duplicados, unión diaria y organización nocturna opcional con IA.

Canalización diaria automatizada de contenido para Insta360 GO 3S: captura remota BLE/WiFi de metraje de acuario, importación inalámbrica, evaluación de calidad ffmpeg con registro de decisiones, edición automática (selección de segmentos, narración TTS, música, subtítulos) y subida a Bilibili mediante biliup (dry-run por defecto).

Automatización de escritorio de Windows para DeepSeek Harness: bucle observe/act con prioridad de accesibilidad y 30 herramientas estándar (objetivos de elemento/coordenada, enrutamiento de estrategia auto/a11y/evento), semántica de seguridad de observaciones reemplazadas y sin replay, interruptor de apagado persistente, protección contra obsolescencia RuntimeId/rect-drift, tarjetas de chat y panel flotante (operaciones en vivo, muro de frames, ajustes de autodetección de entorno), descripción de visión en mosaico para modelos de baja resolución, registro de auditoría JSONL y lista permitida de pid. Requiere Windows 10+ y Python 3.9+ con uiautomation y pillow (instalables desde la página de ajustes).

Plataforma de memoria Cipher para DSH. Cuatro agentes acumulan por turno cuatro tipos de memoria: atención, experiencia, preferencia y cognición. Inserta recuerdos deterministas entre sesiones en systemPrompt.context y mantiene la revisión de insights fuera de la salida al usuario. Ofrece modos UNNI/LOOP por sesión con continuación automática basada en memoria, herramientas de búsqueda e ingesta, página de ajustes (SOUL editor) y panel AgentPool.

Plugin web de dsh que envuelve el Harness en ejecución en una ventana nativa de escritorio de Windows: incluye un cliente de escritorio Wails v3 (basta con instalar el plugin), sondea el puerto web y escribe el archivo de protocolo ~/.dsh/dsh-web-port.json para el cliente, registra una bandeja del sistema, accesos directos en el escritorio y el menú Inicio, y un conmutador de arranque automático; el cliente puede iniciar dsh por sí mismo si no está en ejecución.

Predicción de entrada para el compositor de DSH: propone el siguiente prompt como texto fantasma después de cada turno, que se acepta con Tab (autocomplete / input prediction / prompt suggestion).

Navegador de mensajes estilo Codex para la UI web de DeepSeek Harness: una marca por cada mensaje de usuario a lo largo del borde de la conversación, pasar el cursor o hacer clic para previsualizar y saltar con fluidez al mensaje, con carga automática del historial completo.

Subidor a GitHub en un solo paso: inicializa git, crea o mejora automáticamente el README, define los temas del repositorio y sube un proyecto local a GitHub.

Sincroniza con un clic o automáticamente las listas de modelos de cada proveedor consultando /v1/models.

Cinco minijuegos casuales (puzle de números deslizantes, sudoku, serpiente, cuadrícula de Schulte, memoria numérica) que aparecen cuando empieza un turno, con progreso autoguardado entre sesiones.

Aplicación de escritorio Tauri 2 para Windows que detecta (o instala) el paquete global @deepseek-ai/dsh, lanza el servidor web de DSH y lo incrusta en su propia ventana, con gestión desde la bandeja del sistema, inicio automático al iniciar sesión, un atajo de teclado global y accesos directos de escritorio.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Saldo real de la cuenta de DeepSeek y seguimiento oficial del gasto en el encabezado de la sesión, con distintivo de hora punta/valle, alerta monetaria con parada automática y recarga en un clic.