Plugins

Consola de gestión Skills/MCP en Settings: catálogo unificado de todos los providers, navegación jerárquica por origen, creación/edición online, interruptores independientes para invocación del modelo y del usuario y papelera recuperable. Instalación múltiple desde GitHub y comprobación de updates; añadir/editar/eliminar y activar/desactivar MCP servers mediante profile patch; importación entre agents desde Claude Code, Cursor, Codex, Cline, Roo Code, Continue y Windsurf; prueba independiente de conexión SDK.

Plugin gestor de sesiones DSH: eliminar (restaurar de papelera, borrar definitivamente o vaciarla), forzar borrado de sesiones anómalas, restaurar archivadas, estadísticas, continuar/pausar, abrir carpeta de logs, marcar no leídas, agrupar/ordenar workspaces y configurar el umbral de compaction del contexto.

Registra la herramienta `janitor_scan`, que devuelve un plan de limpieza determinista y revisable para restos de sesión (documentos de plan, scripts scratch), con veredicto y evidencia por archivo. Solo analiza; nunca elimina.

Workbench Git local para DeepSeek Harness: búsqueda y cambio de ramas, staging por hunk, grafo de commits, historial/blame de archivos, gestión de stash/worktree, resolución de conflictos y ocho herramientas Git para el agent.

Fork mejorado drop-in de la herramienta oficial workflow, idéntica a la original, más una biblioteca persistente respaldada por `ctx.storageDomain`: `workflow_save` / `workflow_list` / `workflow_get` / `workflow_delete` / `workflow_run_saved` permiten guardar, recuperar y volver a ejecutar scripts con nuevos argumentos.

Añade dos reconocedores de voz en la nube Volcengine Doubao al selector de entrada de voz de DeepSeek Harness, con reescritura opcional de la transcripción mediante un LLM.

Registra una herramienta ocr para modelos solo de texto: ejecuta el script sin conexión incluido en el repositorio sobre una imagen o PDF y devuelve el texto reconocido. Prueba primero el OCR nativo de Windows, luego RapidOCR y Tesseract. Todo es local, sin red ni clave API. Requiere Python 3.11 en PATH y pip install winocr pillow (winocr es el motor preferido; los demás son alternativas). Resultados por línea para imágenes y por página para PDF.

Añade a DeepSeek Harness herramientas de comprensión y generación de imágenes, síntesis de voz y transcripción de MiniMax.

Enrutamiento horario: configura franjas punta/valle por día y proveedor/modelo, elegidos del registro de Harness (claves API y suscripciones). Un interruptor global aplica o no modelo/esfuerzo de razonamiento a cada solicitud; cada sesión tiene interruptor y estado propios. Sin franja coincidente (fines de semana/festivos), usa el modelo principal del primer plan. El modelo de razonamiento avanzado es independiente y solo se usa si la sesión pide el esfuerzo máximo.

Clínica de solo lectura para logs de sesión DSH: 22 diagnósticos con nombre (desperdicio de tokens, ciclos de reintentos/fallos, exceso de contexto, amnesia entre sesiones, MCP servers y skills inactivos). Cada hallazgo incluye un localizador de evidencia reproducible como `session.v4.jsonl.zstd#L101-L110` y una prescripción ejecutable: fragmento YAML para profile-patch o comando con valores actual→propuesto, riesgo, verificación y fuente. Un comando de feedback retira una prescripción rechazada y el informe indica que se eliminó por ese feedback. Cero dependencias, cero egreso por defecto y nunca escribe los archivos de sesión.

¿Cansado de poner Harness en pantalla completa cada vez? Maximiza la ventana al iniciar (manteniendo los botones) o usa fullscreen real; luego maximiza/restaura/minimiza/fija encima cuando quieras. Solo sale tras un diálogo nativo de confirmación (Esc, Esc dos veces o Ctrl+Q); en fullscreen, Esc primero sale de fullscreen. El canal de ventana se instala solo, sin script ni Python. La primera instalación se aplica tras reiniciar DSH dos veces.

Añade un campo de búsqueda a la página Plugins de DeepSeek Harness para filtrar mientras escribes tarjetas instaladas y oficiales por título, descripción y nombre de paquete; todas las palabras separadas por espacios deben coincidir.

Orquestación JavaScript de herramientas de DeepSeek Harness con backend Node.js VM o QuickJS WebAssembly.

Gobierna la información persistente y restricciones del proyecto del agente: orientación/alcance, ciclo de vida de información/documentos y cambios persistentes en workspace, mediante una sección aditiva del system prompt y comprobaciones deterministas en runtime.

Alpha Agent Teams para DSH 0.2.0-rc.2+: el Steer del usuario en la misma sesión termina el wait_agent actual del Lead, mientras los compañeros siguen. Incluye entrega nativa de mensajes y continuación Node PTC.

Añade OpenCode Go a la lista de modelos de DeepSeek Harness, con visualización de cuota de suscripción, descubrimiento de modelos, afinidad de sesión y más.

Indica qué PowerShell ejecuta realmente el executor pwsh de DSH (solo filas habilitadas; no recomienda fijar rutas de Store con número de versión). Instala un PowerShell 7 administrado por Store mediante un clic automatizado en la página de Store o el proceso manual. Solo permite la herramienta pwsh si el executor activo resuelve a PowerShell 7+. Si está instalado `dsh-ops`, mantiene pwsh nativo junto a `ops_bash` activando Compatibility y oculta las herramientas oficiales duplicadas. Añade tarjeta de estado y control de configuración en la Web UI. Solo Windows, sin dependencias de ejecución.

Marca como favorita cualquier conversación desde el menú de la fila lateral o una estrella; copia su ID y la ruta absoluta del transcript con un clic y permite eliminarla permanentemente tras confirmar. Una tarjeta de ajustes archiva en lote las sesiones inactivas más allá de un umbral configurable, permite deshacer con un clic, exporta candidatos a un TXT tabulado con nombre, ID, workspace, tiempo inactivo y última actividad, y elimina en lote conversaciones archivadas que no sean favoritas. Dos opciones limitan la barra lateral a favoritas archivadas o no archivadas. Los añadidos son aditivos: tres espacios oficiales y una fila de filtro clonada, sin editar archivos oficiales.

Adaptador LLM de DeepSeek Harness para suscripciones Qoder CN, basado en el SDK oficial `@qodercn-ai/qodercn-agent-sdk`. Reutiliza el inicio de sesión local `qoderclicn` y ofrece una página configurable con ventana de contexto por modelo, pool de sesiones y tiempos de espera.

Pizarra visual para DeepSeek Harness: dibuja con Excalidraw, permite que agentes de IA inspeccionen y anoten los bocetos, y revisa las ediciones propuestas.

Plugin ESP32-S3 Buddy para DeepSeek Harness: muestra sesiones, tokens y estado del contexto por BLE; admite aprobación táctil, sincronización de hora con el PC y transferencia de paquetes de personajes.

Historial de prompts al estilo Claude Code, selector con doble Esc, cita/copia de la selección y pegado con clic derecho.

Mesa de trabajo de prompts DSH: permite ver cada sección del system prompt, escribir tus propias reglas, revisar duplicados y contradicciones, y registrar cada cambio.

Envuelve Scrapling para ofrecer hasta 19 herramientas de modelo, registradas según la capacidad detectada: navegador real para páginas solo-JS; extracción CSS/XPath que devuelve datos, no Markdown; selectores autorreparables; sesiones reutilizables con login; captura XHR; capturas de página; acciones de navegador con control; y crawler limitado por dominio con modos content/sitemap/feed/Shopify en el backend oficial de jobs. También puede sustituir web_fetch / web_search y servir la misma tabla por MCP. Requiere Python 3.14+ y Scrapling instalado. Las herramientas de navegador necesitan Chromium para patchright; una CLI opcional solo lo instala en macOS arm64.