Plugins

Control HTTP proxy antes del inicio y en ejecución: escribe el proxy en el .env de usuario de DSH para que lo usen el lanzador y las solicitudes previas a cargar plugins; mantiene el archivo sincronizado desde un interruptor de Plugins.

Recuerdo automático BM25 local, guarda de escritura fail-closed, doctor estático y panel para un almacén Markdown Engramory. Sin red, daemon ni llamadas al modelo salvo opt-in; la calidad se mide con un benchmark reproducible del repo.

Memoria local para DeepSeek Harness: organiza lo escrito por tema y enlaza entradas relacionadas; clasifica recuerdos por similitud de embeddings, con coincidencia de palabras si no hay modelo instalado. Datos en SQLite local.

Diario privado para el agente: ocho herramientas sin dependencias para escribir, corregir, buscar y exportar entradas diarias guardadas en rutas con hash de fecha que el índice nunca registra; inner_find devuelve la ruta del día cuando se solicita.

Comparte la memoria de proyecto de omp (oh-my-pi) con DSH: inyecta la misma ventana de memory_summary.md y learned.md y la herramienta learn escribe en ese mismo learned.md. Conservador por defecto: nunca borra, no expulsa al alcanzar el límite de 100 lecciones de omp, escribe bytes fieles con revalidación CAS y no crea el directorio de memoria de omp. En una prueba de caja negra, omp y DSH respondieron igual al mismo prompt; sin memoria, ambos se abstuvieron.

Convierte una bóveda Markdown local en dos carpetas elegidas en Settings: una de conocimiento donde DSH escribe notas y otra de memoria para recuerdos por turno y captura al finalizar. Markdown con frontmatter, búsqueda BM25, archivo reversible y aislamiento que rechaza traversal, rutas absolutas y escapes por symlink.

Guardia de escritura de Akasha Book: bloquea herramientas que escriben en el directorio de memoria e inyecta en el prompt de sistema el contrato de uso y secciones self-layer. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (memoria del usuario) y búsqueda de sesión integrada (véase README). Configuración: clona el repo, copia core/ aparte y sustituye <AKASHA_DIR> en cordis.patch.yml por la ruta absoluta o define AKASHA_DIR. Si queda el marcador, falla explícitamente.

Agrupa en una cadena de la barra lateral DSH las sesiones que se transfieren entre sí: detección automática a partir del handoff prompt, numeración por cadena, cambio de nombre en línea, búsqueda, reorganización con arrastre y selección múltiple, fijar arriba, archivar fuera de la barra lateral en un panel y mostrar context/pasos por sesión. Los umbrales de handoff configurables pueden iniciar una transferencia automática: redactar el siguiente prompt, abrir una sesión, pegarlo y cambiar a ella.

Banco de trabajo de curación con intervención humana dentro de una sesión DSH: marca turnos completos o mensajes para conservarlos literalmente o resumirlos; reescribe in situ mensajes de usuario, asistente, resultado de herramienta y contexto inyectado, sin llamar al modelo; después comprime los rangos marcados con resúmenes del modelo o el /compact oficial. Antes de cada escritura en la sesión guarda una copia local JSON.

Proporciona al modelo un glosario privado: interpreta 「滚木」 como “none” y 「棍母」 como “doesn’t exist”, y decide por sí mismo si usa esas palabras al expresar ese significado. Registra una sección del system prompt y no reescribe nada. Las listas se distribuyen en YAML por categoría (moba/fps/comments/ai/dev/private); los ajustes permiten activar archivos, cambiar la intensidad del recordatorio y abrir la carpeta del glosario.

Describe la persona que quieres y el modelo anfitrión redacta su apodo, biografía, lemas y enlaces. El avatar procede de tu biblioteca local de recursos o de una ruta indicada; después completa el perfil y entrega la imagen al cargador del propio sitio. El modo dry-run está activado por defecto: solo toca campos del perfil, nunca contraseñas ni ajustes de seguridad.

Caja de herramientas de tokens para DSH: pronóstico de tokens del próximo turno, panel de uso entre sesiones basado en host session-projection unit y reestructuración del prompt, que solo se escribe de vuelta si se acepta.

Condensa el razonamiento excesivo a su núcleo útil, reproduce la versión comprimida en cada solicitud posterior y muestra coste y ahorro por sesión. Desactivado por defecto: primero hay que elegir backend de reescritura. derive no requiere instalación y funciona en DSH empaquetado; in-place exige 14 parches al código y rebuild (recomendado para source checkout); message-edit requiere un plugin de terceros y es experimental.

Botones de acción rápida editables para el Composer: envían texto predefinido o lo insertan en el borrador, y se pueden ordenar, mover o redimensionar. Solo texto: no ejecutan comandos del host ni sobrescriben un borrador existente.

Añade al Composer un botón para mejorar el prompt mediante una llamada al modelo; mantiene intactas las referencias @file y ofrece deshacer con un clic.

Un botón ✨ justo a la izquierda del selector de modelo reescribe el borrador del Composer como prompt ejecutable. Inspirado en WorkBuddy, el host llama al LLM de la conversación con un prompt de sistema de ingeniería de prompts. Deshacer multinivel guarda hasta 8 borradores; una tarjeta de diferencias por token muestra segmentos añadidos/eliminados, cantidad de cambios y variación neta de caracteres. Usa el modelo de sesión, se desactiva con el borrador vacío y conserva el límite de cookies de la sesión del navegador ante la llamada al LLM.

Convierte una petición en lenguaje natural en una ventana de trabajo activa: un panel lateral plantea algunas preguntas, el modelo crea un artefacto HTML de un solo archivo y el plugin lo muestra en una ventana flotante redimensionable o en una pestaña independiente. Las acciones de ventana declaradas se registran como entradas informativas del diario del proyecto, sin sus cargas útiles. Los workbenches se importan, exportan o instalan desde un índice de mercado.

Crea tarjetas interactivas en las respuestas con un catálogo fijo de 31 componentes (deslizadores, entradas, tablas ordenables, gráficos, fórmulas, pestañas, listas, diagramas, cuestionarios y animaciones, entre otros). Los controles recalculan en el navegador sin otra llamada al modelo, que nunca escribe HTML ni JavaScript. Incluye un motor de cálculo (integrales, derivadas, límites, sumas, raíces y polinomios de Taylor) y un skill integrado que enseña al modelo cuándo usar tarjetas.

Un botón del Composer reescribe el borrador actual como prompt preciso con un clic y permite revertirlo.

Renderiza los bloques de código latex / tex del chat como fórmulas KaTeX e inyecta una sección del prompt de sistema que indica al modelo escribir $...$ y $$...$$ en vez de bloques cercados.

Añade al popup del modelo de DeepSeek Harness, junto a reasoning-effort, un selector de context window limitado a la sesión. La píldora muestra la ventana efectiva y permite elegir presets inferiores al valor predeterminado del modelo; la elección solo afecta a la próxima solicitud de esa sesión. Una sesión nueva usa el valor predeterminado del perfil. No escribe archivos de configuración ni añade datos al registro de sesión.

Añade al Composer de DSH Web un botón ✨ que reescribe el borrador actual tras preguntar solo ante ambigüedades reales. Si está vacío, muestra como texto tenue el siguiente mensaje; Tab o un clic lo inserta en el borrador sin enviarlo.

Selector rápido de modelos para DeepSeek Harness: el botón a la izquierda del desplegable abre un diálogo completo agrupado por proveedor, con búsqueda en vivo, filtro de proveedor, etiquetas de capacidades leídas de tu propio input config, insignias de razonamiento, accesos a modelos recientes y selector de esfuerzo. La elección se escribe al instante en el desplegable nativo.

Añade al compositor un botón ✨ y el comando /enhance para convertir el borrador en un prompt estructurado, señalar preguntas abiertas bajo la entrada, usar el modelo de la sesión actual y permitir deshacer.