Plugins

Dashboard de tokens para todo Harness: agrega por sesión y turno los tokens sujetos a tarifa de cada sesión (input sin caché, cache read/write y output) y estima el coste CNY peak/off-peak. “Token 用量” sobre Settings abre `/token-stats` (nueva pestaña en Web, popup dentro de la app en Desktop); recopila y repinta cada 60 s mientras la pestaña está visible. Lee el mismo flujo de eventos que `dsh-token-meter`: assistant/chunk en 0.1.x y assistant/message y assistant/attempt en 0.2.x; un intento repetido tras retry de LLM cuenta como llamada facturada aparte. Inicializa una vez con el rollup persistido y luego reparsea solo logs cuyo mtime o tamaño cambió. Host y cliente vienen en un paquete.

Muestra el saldo de DeepSeek y el uso de tokens de hoy en el pie de la barra lateral; compara el gasto estimado local con el saldo realmente perdido durante los días muestreados.

Enruta búsquedas web y fetch, registra costes estimados y ofrece presupuestos locales, circuit breakers y diagnósticos. Requiere Node.js >=22.19 y DSH 0.2.1-rc.2 o 0.2.1-rc.3.

Página Usage en Settings de DSH que reúne todas las llamadas a modelos en un ledger local e informa requests, tokens y coste estimado por día, ruta y modelo; permite editar precios unitarios y exportar CSV.

Pantalla de inicio de DSH: se ilumina una fila de puntos blancos de marquesina y luego se dibuja el logotipo tipográfico de DeepSeek Harness trazo a trazo antes de abrir la ventana principal. Se instala como plugin de superposición inyectado en tiempo de ejecución; el repositorio también incluye una compilación nativa opcional.

Tarjeta que estima cuánto gastó una sesión al repetir llamadas fallidas o vacías a una herramienta con los mismos argumentos.

Vídeo de inicio de la Web UI: al cargar, una ballena azul cubre el negro desde abajo, se desliza a la izquierda y extrae de sí el logotipo «| deepseek HARNESS» antes de que aparezca la app.

Añade al escritorio de DeepSeek Harness un botón de reinicio arrastrable y un panel de plugins. Avisa si cambia la lista del perfil, registra altas/bajas por perfil, sigue pruebas, muestra el estado de inicio de Host y ofrece reversión, arranque mínimo y limpieza recuperable.

Menú contextual del contenido de DeepSeek Harness: copia la selección o el mensaje completo; copia como PNG (o guarda) imágenes del mensaje y la vista previa; abre rutas (absolutas, relativas al directorio de trabajo de la sesión o ~/), las muestra en el gestor de archivos, las abre con otra app registrada y copia rutas/enlaces. Host verifica cada ruta en el sistema de archivos antes de mostrar la opción Abrir.

Panel de listas para dsh-boot-animation: añade y ordena clips en la app, con reproducción secuencial, aleatoria o de un solo clip. Para fijar el orden, mueve los demás a disabled/ en la misma carpeta de recursos y los rota en cada inicio, sin modificar el plugin upstream. También permite reciclar, fijar un clip en cada inicio y excluir clips; admite .mp4/.webm/.m4v/.mov y nombres no ASCII.

Configura icono y nombre del manifest al instalar la Web GUI o añadirla al escritorio; incluye iconos predeterminados y acepta imagen personalizada.

Conserva el tamaño de la ventana DSH Desktop: guarda el marco exterior en píxeles físicos y lo restaura centrado en el área de trabajo al próximo inicio, antes de mostrarla para que la animación de arranque use el tamaño correcto. Ajustes: 12 presets (1024x768 a 3840x2160), ancho/alto libres, centrar al restaurar y aplicar ahora; los cambios son inmediatos y persistentes. El helper de redimensionado se compila en el equipo del usuario: incluye fuente C#, se construye al primer uso con csc.exe de Windows (medición ~110 ms una vez, cacheado junto al archivo de estado; inicio ~90 ms) y recurre a powershell.exe de corta duración si no es posible. Sin binario incluido, dependencias npm ni solicitudes de red salientes. Solo Windows.

Go (weiqi) para DeepSeek Harness: motor completo de reglas, IA integrada de tres niveles, estimador de piedras muertas, revisión LLM opcional, importación/exportación SGF y puente KataGo GTP opcional.

Plugin de mascota DSH con biblioteca de operadores de Arknights y mascotas con imagen propia. Elige entre 486 operadores para descargar un atlas Codex v2 de una revisión upstream fijada; verifica cada Git blob hash y lo instala localmente. También importa atlas propios (1536×1872 o 1536×2288) o PNG/WebP/GIF. La mascota sigue la actividad de sesión, muestra una burbuja mientras espera una decisión y se puede mover/redimensionar.

Convierte localmente archivos Office y PDF del workspace DSH a Markdown antes de que el modelo los lea, sin red ni cuota de API. Escribe cada .md junto al original para que el contexto solo incluya una ruta. Para un archivo o directorio, devuelve bytes, líneas, estimación de tokens y esquema de encabezados.

Puente a la CLI local doc2md (markdown_monitor): ofrece una herramienta doc2md con acciones convert, read, scan y status para archivos docx, doc, xls, xlsx, pdf e imágenes.

Añade visión PaddleOCR a LLM de solo texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM y Mimo. Archivos locales/URLs, nivel gratuito de 20.000 páginas/día; requiere token PaddleOCR solicitado (gratis, 1–3 días hábiles).

Pipeline local de arte para DSH: controla las instalaciones locales de SD WebUI y ComfyUI mediante diez herramientas image_* y un panel Art Studio con lienzo ComfyUI integrado. Procesa después con el Python incluido en esas instalaciones (recorte rembg, ampliación Real-ESRGAN y mosaico continuo) y escribe recursos para Godot con rutas res:// tras definir la raíz del proyecto.

Registra una herramienta ocr para modelos solo de texto: ejecuta el script sin conexión incluido en el repositorio sobre una imagen o PDF y devuelve el texto reconocido. Prueba primero el OCR nativo de Windows, luego RapidOCR y Tesseract. Todo es local, sin red ni clave API. Requiere Python 3.11 en PATH y pip install winocr pillow (winocr es el motor preferido; los demás son alternativas). Resultados por línea para imágenes y por página para PDF.

Al abrir el panel lateral de la extensión, toma la página actual. Añade hover, clic por coordenadas, drag, cadenas de acciones por lotes, captura completa, upload local, lista de imágenes y cambio entre browsers conectados. La página llega al modelo como texto estructurado con elementos numerados; acciones requieren aprobación y campos sensibles se enmascaran. Plugin bridge y extensión en el mismo release. Fork: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser

Cinco herramientas de solo lectura para los nodos de NewAgentUniverseByDeepSeek en DSH: procedencia (las dos versiones upstream nombradas por esta compilación), estado restaurado del directorio de datos y auditoría del libro, vectores de conformidad, conversión decimal exacta y accesibilidad del nodo. No expone su control —iniciar/detener un daemon, depositar fondos o enviar mensajes al bus— porque son operaciones privilegiadas auditadas en el proyecto.

Proveedor complementario de búsqueda web: cada web_search combina la API DeepSeek Search (principal) y los resultados de Google de serper.dev (secundario) en una proporción fija 2:1. Ambas son consultas HTTP directas, sin turno de modelo auxiliar; deduplica URL, recorta resúmenes largos de DeepSeek a fragmentos, aplica tiempos de espera por backend y continúa con el que responda.

Añade a DeepSeek Harness herramientas de comprensión y generación de imágenes, síntesis de voz y transcripción de MiniMax.

Biblioteca de adjuntos de solo lectura: muestra todas las imágenes y archivos almacenados en este equipo, su tamaño y las conversaciones que aún los usan (incluidas las de la papelera de sesiones). Incluye Show in Finder y Open in Preview.