Plugins

Clasificaciones y recomendaciones transparentes para el ecosistema de plugins de DSH: datos de topics obtenidos automáticamente a diario, un modelo de puntuación abierto y herramientas de ranking/búsqueda/recomendación con una tabla de clasificación en la página de ajustes.

Una única herramienta de shell para PowerShell / Git Bash / WSL en Windows, más una terminal PTY interactiva; el terminal predeterminado lo elige el usuario en los ajustes de DSH.

Una vista minimalista de «chat enfocado» que solo muestra las salidas finales.

Gestión de servidores MCP (stdio / streamable-http) para dsh web; las herramientas solo se alcanzan a través de cuatro herramientas de middleware. Gestor MCP de DSH: entrada «MCP» en la barra lateral web y panel que muestra los servidores MCP por estado (en ejecución / conectando / configurado / fallido), con alta rápida (formulario stdio / streamable-http) e importación pegando el JSON de mcpServers. Las herramientas de los servidores conectados pasan siempre por herramientas de capa intermedia (ws_mcp_

Plugin de capa de decisión basado en Jev para DeepSeek Harness

Informa qué skills invocó cada turno (cargadas por el modelo, escritas como /name o ninguna) y gestiona el directorio local de skills: instala desde un repositorio, carpeta, SKILL.md o dirección zip pegados, define un nombre para mostrar en chino en el meta.yaml de la skill y elimina una skill conservando una copia de seguridad.

Añade /pua para guiar al agente a probar otro enfoque y verificar los resultados antes de declarar la finalización, con 15 estilos de empresa, modos de persona, ajustes globales y por conversación, y un bucle opcional que continúa hasta que un comando de verificación pasa, se alcanza el límite de iteraciones o el usuario cancela.

Pestaña Execution graph: muestra prompts, respuestas y llamadas/resultados de herramientas por turno en una cronología plegable, con detalles y exportación PNG.

Conecta suscripciones de ChatGPT Codex, xAI Grok, Zhipu GLM, AWS Kiro, Google Antigravity y Cursor a DeepSeek Harness mediante OAuth y un proxy local.

Conecta chats privados de WeChat en DeepSeek Harness como un plugin en proceso sobre el protocolo de bot iLink de Tencent, con mensajería bidireccional de texto, imagen, archivo y voz, comandos slash dentro de WeChat resueltos a través del registro de comandos nativo, manejo del lado de WeChat de aprobaciones y preguntas del agente, y envío proactivo mediante una herramienta send_wechat.

Frontend TUI nativo de terminal para DeepSeek Harness que presenta sesiones, modelos, plugins, trabajos, subagentes, todos y configuración del proveedor a través de las capacidades de Harness, conservando el scrollback real del terminal.

Memoria de proyecto para dsh con integración nativa del sistema de tareas: los todos de sesión y las lecturas de archivos se condensan automáticamente en registros de tareas entre sesiones (enlaces tarea↔archivo), de modo que los flujos de trabajo son conmutables y reanudables sin recontextualizar. Memoria en tiempo de lectura (sin escaneo previo): extrae símbolos de código, resume documentos y enlaza documentos↔símbolos; mejora semántica opcional para TS (activa automáticamente si TS está instalado). Las notas de experiencia se desduplican automáticamente. Cada recuperación incluye una cita trazable. Solo JS, una dependencia, funciona listo para usar, operación silenciosa, cero sobrecarga.

Proveedor Ollama para DeepSeek Harness con gestión de modelos, comprobaciones de estado, enrutamiento local basado en reglas y respaldo en la nube.

Lee cualquier página como contenido principal limpio: autodetección de codificación (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), eliminación de ruido, texto/Markdown compacto, continuación por desplazamiento, renderizado SPA opcional, lecturas por lotes y rastreo de sitios.

Convierte documentos locales en markdown y texto en una base de conocimiento consultable con búsqueda híbrida semántica y por palabras clave, verificación de citas e inyección de fuentes.

Selección de proveedor/modelo LLM por subagente con plantillas de roles.

Tema VTuber de dos trajes para Joi: "Flowers" y "Library" son sistemas de tokens independientes para modo claro y oscuro, con un retrato de cuerpo entero y una chica ballena durmiendo la siesta en el titular de la página de nueva sesión, dos compañeros chibi sobre el compositor que siguen el estado del turno, una marca dúo en la barra lateral y un medidor de contexto con forma de mandarina madurando; una tercera tarjeta devuelve el aspecto estándar de DeepSeek con el plugin aún instalado.

Estrategias de reintento y fallback de LLM basadas en roles.

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

Empareja un segundo modelo que revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Arrastrar y soltar archivos multiplataforma con inserción de la ruta original, sin copiar archivos.

Reproduce un vídeo al abrir DSH y se desvanece durante 0,3 segundos cuando termina. Incluye un vídeo predeterminado para funcionar desde la instalación; puedes cambiar o borrar la ruta en los ajustes del plugin.

Plugin de gestión del prompt de sistema predeterminado de DeepSeek Harness: permite explorar, buscar y sobrescribir el prompt final que se ensambla en cada ronda de sesión desde «Settings» de Web GUI.

Enrutamiento automático del esfuerzo de razonamiento para dsh: un clasificador local ajustado de 7 preguntas (ModernBERT, 842 MB, <1 s de inferencia en CPU) elige low/high/max para mensajes sin intención; los reintentos dentro de la sesión escalan el nivel (low a high a max) bajo restricciones de exclusión; el servicio juez falla seguro a low si no es alcanzable. Un chip de nivel en la barra de entrada muestra el nivel actual y los últimos 20 juicios. Toda la inferencia es local — el texto de la tarea nunca sale de la máquina.