Plugins

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Rutas de modelo, herramientas y guía de sistema dedicadas para visión, compactación, revisiones, subagentes, títulos y generación de imágenes.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Complemento de persona / prompt maestro por conversación: crea, edita, cambia y elimina plantillas de persona desde la barra de herramientas del compositor, con inyección de prompt del sistema de máxima prioridad, barandillas de interacción fijas, herencia de subagentes, valor predeterminado para nuevas conversaciones y persistencia local en JSON.

Fuerza la compresión de contexto al ejecutar modelos llama.cpp de bajo contexto como Qwen3.8-27B, mejorando la eficiencia del modelo y la fluidez de uso, junto con prompts de compactación bien refinados.

Una mascota de escritorio ballena flotante y pulida para la interfaz web de DeepSeek Harness con 95 animaciones transparentes categorizadas, reacciones a eventos según el estado, acciones y desencadenantes personalizables, interacciones con clic, arrastre y deambular por la pantalla.

Instala el runtime browser4-cli y registra las habilidades Browser4 (browser4-cli, browser4-experience, browser4-plugin, scent-miner) en el registro de habilidades DSH, proporcionando un motor de navegador nativo de IA para agentes autónomos, extracción inteligente y automatización web a gran escala.

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.

🐱 Complemento de tema Catppuccin: la paleta pastel oficial de 26 colores, viva y relajante — 🌻 Latte / 🪴 Frappé / 🌺 Macchiato / 🌿 Mocha — con cambio con un solo clic; toda la interfaz se tiñe desde la paleta y las interacciones al pasar el cursor brillan con el color de acento del tema.

Agente de GUI para Android con capturas de pantalla vía ADB, grounding compacto de la jerarquía de UI, acciones iterativas verificadas, aprobaciones y una vista Mobile Web.

Compactación de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): la LLM propone, los guardianes deterministic deciden — reducción eager por átomo (extract/summary/false bajo guardianes verbatim) + eviction diferida del reference-graph (0-LLM) + recall byte-exacto desde un log append-only.

Monitorea el estado de la sesión en la aplicación web de DSH y envía notificaciones de escritorio, navegador y de terceros para interacciones, finalizaciones y errores.

Pipeline de optimización de tokens por capas para DeepSeek Harness: escalera de salida, carga diferida de MCP, motor de compactación e informe de aciertos de caché. Construido sobre APIs reales de plugins DSH; ahorra ~40-60% de entrada en sesiones largas.

Revisión offline de esquemáticos para EasyEDA Pro, expuesta a dsh como cuatro herramientas: informes de comprobación puntual, esqueletos de arquitectura, un diagnóstico de instalación y un puente al editor en vivo que prioriza acciones de solo lectura, todo impulsado por la CLI local boardwise.

Plegado de contexto sin pérdidas para DeepSeek Harness: el tramo más antiguo se sustituye por un resumen y los originales permanecen en el registro de la sesión.

Envuelve el trabajo en tareas con nombre y, cuando una tarea se cierra, pliega todo el tramo de mensajes en un único resumen en el siguiente límite de paso; el contenido original puede restaurarse bajo demanda.

Baliza de seguridad en vivo para DSH que sigue la actividad de las herramientas. Haz clic para ver estadísticas de llamadas, cadenas de procedencia de riesgos y acciones bloqueadas, con restricciones de tareas de solo lectura y detección de cambios en metadatos de herramientas.

Visión para DeepSeek de solo texto mediante Doubao Web de forma predeterminada (sin costo, sin clave de API: controla tu Chrome con sesión iniciada a través de un puente CDP de Windows), con cuota de Antigravity IDE (flash/pro) o alternativa a Gemini; escalado automático de detalle, memoria de evidencia visual con rehidratación tras compactación, caché por hash de contenido y un panel de cliente bilingüe.

Control de navegador Playwright MCP para agentes de IA: maneja un Chrome real y visible (navegar/hacer clic/escribir/instantánea + ~80 herramientas browser_*), con un panel de capturas en vivo integrado en la GUI que se actualiza tras cada acción.

Motor de compactación sin pérdidas* y sin LLM para DeepSeek Harness

Integración de TencentDB Agent Memory con captura de conversaciones, extracción estructurada de memoria, recuperación automática y herramientas de búsqueda de memoria y conversaciones.

Importa historial de chat de claude-code / codex / reasonix / zcode a sesiones de dsh: vinculación de espacio de trabajo, llamadas a herramientas preservadas, protección contra sesiones sobredimensionadas y restauración de compactación de zcode.

Prepara tu dsh para codificación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactaciones cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Lado DSH del ecosistema de memoria dsh-ecolink: conecta chat.deepseek.com y DeepSeek Harness mediante una extensión de navegador que recolecta etiquetas de memoria en formato DSM e inyecta las memorias recuperadas en los chats web, un servicio local sin dependencias que escribe un pool de memoria compartido, y este adaptador, que inyecta memorias en pre-step y ofrece la escritura de vuelta /ecolink-push; la compresión es transaccional (pool de staging con commit/rollback).