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Paquete de canales de DeepSeek Harness para la Avernet Bot Collaboration Network.

Añade un lienzo de conversación editable a DeepSeek Harness, donde las conexiones del grafo seleccionan contexto para las solicitudes del lienzo, con ramificación, fusión e importación de sesiones de agentes locales.

Tu compañero de aprendizaje con IA: te ayuda a planificar tus estudios, comprender conceptos y crear proyectos para dominar una materia.

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Componentes de UI interactivos renderizados en línea dentro de las respuestas: diseño, gráficos, formularios, cuestionarios, mermaid, escenas 3D y un bucle de eventos de acción de vuelta al modelo.

Conecta DeepSeek Harness con Postiz mediante MCP: lista los canales de redes sociales conectados, obtiene las reglas de publicación por plataforma y programa, redacta o publica publicaciones en X, LinkedIn, Instagram, Facebook, Threads, TikTok, YouTube, Reddit, Bluesky, Mastodon, Discord, Slack, Telegram y más; añade una habilidad de flujo de trabajo postiz.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Plugin de DeepSeek Harness que conecta al agente con Postiz a través de MCP: lista los canales conectados, obtiene las reglas de publicación de cada plataforma y programa, redacta o publica entradas en redes sociales en más de 28 plataformas.

Memoria persistente supervisada por LLM para agentes de IA: recuperación basada en grafos, conocimiento entre sesiones, binario único. Funciona con DeepSeek Harness, Claude Code, OpenClaw y cualquier runtime de agentes.

Usa las suscripciones de ChatGPT (Codex), Claude y Grok como proveedores LLM de DeepSeek Harness, con inicio de sesión en Configuración, catálogos de modelos, uso, más las herramientas image_generate, video_generate y x_search.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Complemento de memoria de ciclo de vida MemOS Cloud para DeepSeek Harness

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Coste de la API por sesión y diario, presupuesto con porcentaje de uso, saldo oficial, panel de historial y sincronización de precios oficiales con un clic, incluyendo tarifas de hora punta/valle.

Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Accede a DeepSeek Harness desde la aplicación Android o un navegador móvil con conexiones LAN y remotas seguras, emparejamiento persistente de dispositivos e interfaz móvil personalizable.

Habilidad de agente para DeepSeek Harness: reescribe texto ruso para eliminar 64 marcadores de generación por IA (burocratismos, calcos, huellas de ChatGPT), con escáner calibrado por corpus, modo de auditoría y calibración de la voz del autor.

Distribución comunitaria: TUI, escritorio y Web UI en un solo paquete con instalación por capas.

Un simulador iOS en vivo o un iPhone conectado por USB dentro de la conversación: 22 herramientas de agente para arrancar, compilar, controlar la UI por identidad de accesibilidad o texto OCR, acciones sobre filas de lista y hot reload de SwiftUI preview, además de un panel lateral en streaming que puedes tocar y arrastrar.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Búsqueda web gratuita y sin clave para DSH: 7 motores (DuckDuckGo/Bing/SearXNG gratuitos + Exa/Perplexity/DeepSeek de pago), conmutación automática por error, una interfaz de página de ajustes con campos para claves API y enlaces oficiales, web_fetch, y una herramienta de prueba de motores.

Un plugin de DSH para producción de ficción, cortos dramáticos, juegos interactivos y resúmenes en video

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Integra los modelos de la aplicación de escritorio WorkBuddy directamente en DeepSeek Harness, sin configuración adicional en el chat de DSH.