Plugins

Un equipo de agentes persistente para colaboración de larga duración en DeepSeek Harness: identidades duraderas de agentes, Workspaces por proyecto, Channels con responsabilidad y Task Threads que encadenan agentes de sesión.

Bóveda local de Obsidian como almacén de conocimiento del agente, con herramientas DSH de solo lectura que enrutan estado, preferencia, corrección, memoria, proyecto, búsqueda y sugerencia a la página correspondiente.

Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness: operación tipo humano con ratón virtual (screen_observe + computer_click + type + key + scroll + drag, 11 herramientas), modo de árbol AX sin coste de visión con respaldo visual gratuito GLM-4V-Flash, salvaguardas de seguridad (TTL de instantáneas/lista blanca de apps/aprobación de acciones peligrosas/protección de campos de contraseña).

Bundle de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Paquete de DeepSeek Harness (dsh) que conecta el enrutador de skills de SkillRoute a tus agentes.

Acceso web para agentes DSH: obtención de páginas renderizadas con JS o protegidas como markdown limpio, búsqueda agregada en 14 motores y sesiones interactivas con estado (clic, escribir, desplazar, eval, captura) contra un motor de navegador Rust alojado o autoalojado. Cada sesión devuelve una URL de vista en vivo para que una persona pueda observar cómo navega el agente y tomar el control con el ratón.

Pipeline de QA como 10 agent skills: análisis de requisitos, estrategia de pruebas, redacción y revisión de casos, automatización E2E (Playwright) y de API, exploratoria, alcance de regresión y análisis de bugs, respaldado por una base de conocimiento compartida con reglas de formato, modelo de riesgo y validadores de esquema.

El sistema operativo de marketing para agentes de IA: primero piensa como un experto en marketing y entrega tácticas como resultado.

OpenCues para DeepSeek Harness — alternativas de palabras generadas por LLM y autocompletados activados con «_» en el compositor de dsh.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Uso del ordenador centrado en texto para DSH: control de Chromium en segundo plano vía Playwright/CDP más control de macOS centrado en accesibilidad; las acciones se fijan al proceso y ventana correctos sin tomar el puntero del usuario; se distribuye como DMG Universal 2 firmado y notarizado.

Motor de decisiones Jev DSH｜Plugin de decisiones estructuradas orientado a Agent Harness. Soporte nativo de DeepSeek Harness, soporte de OpenCode y Codex Harness a través de iPolloWork.

Plugin aginxbrowser para DeepSeek Harness: obtiene páginas con JavaScript renderizado o protegidas por Cloudflare como markdown limpio, búsqueda web agregada (Baidu/Sogou/WeChat y 11 más) y sesiones interactivas indexadas (clic / escritura / desplazamiento / eval / captura de pantalla) contra un host.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Zotero como almacén de evidencia para agentes: busca en tu biblioteca, inspecciona metadatos y notas, recupera pasajes de evidencia, abre PDFs fuente y genera citas y bibliografías.

Herramientas Cordis de DeepSeek Harness para All in Flash, impulsadas por All in Luna

Un espejo de solo lectura para los plugins de DeepSeek Harness instalados: inventario de capacidades con evidencia, conflictos entre plugins y un diff de los cambios desde el último escaneo.

Manejo de documentos nativo para agentes en DSH: los bloques direccionables permiten que un agente lea y edite una sola sección en lugar del archivo completo. Incluye el servidor MCP geml y las skills de redacción y grafo de código.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Memoria a largo plazo para DeepSeek Harness: recuperación multicanal y un almacén de memoria en evolución.

Visualización de flowgraph en vivo para sesiones de DeepSeek Harness, incluyendo llamadas a herramientas, grupos paralelos, ramas de subagentes y detalles desplegables.

Lee cualquier página como contenido principal limpio: autodetección de codificación (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), eliminación de ruido, texto/Markdown compacto, continuación por desplazamiento, renderizado SPA opcional, lecturas por lotes y rastreo de sitios.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Conecta DeepSeek Harness con Multisim MCP para generación de circuitos, simulación, diagnóstico, optimización de diseño y exportación de informes de experimentos.