Plugins

Zotero como almacén de evidencia para agentes: busca en tu biblioteca, inspecciona metadatos y notas, recupera pasajes de evidencia, abre PDFs fuente y genera citas y bibliografías.

Configura visualmente el prompt, las herramientas, las skills visibles, los subagentes y los modelos de reserva de un agente, y ensambla varios en un equipo. Nunca escribe ni edita ningún archivo de preset del host.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Banco de trabajo de calendario y tareas jerárquicas: clarificación de intake asistida por IA, consulta, descomposición, ejecución con aceptación del usuario, y revisión, además de recordatorios y workspaces de sesión de IA por tarea.

Tema de pequeña criada-ballena para la Web UI de DSH con paletas clara y oscura, ilustraciones oceánicas, marcos dibujados a mano, recursos decorativos y una nueva mascota integrada de estilo Codex.

OpenCues para DeepSeek Harness — alternativas de palabras generadas por LLM y autocompletados activados con «_» en el compositor de dsh.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Proveedor de modelos Google Antigravity / Cloud Code Assist con gestión de cuotas y selector de modelos.

Empareja un segundo modelo que revisa cada turno de forma pasiva e inyecta notas.

Lee en voz alta las respuestas del asistente mediante Edge TTS gratuito o tus propios modelos de voz RVC: botones de lectura en voz alta + lectura automática, reproducción progresiva por fragmentos adaptativa (lecturas largas sin cortes), instalación de paquetes de voz con un clic desde un registro y un runtime RVC portátil.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Visualización de flowgraph en vivo para sesiones de DeepSeek Harness, incluyendo llamadas a herramientas, grupos paralelos, ramas de subagentes y detalles desplegables.

Complemento configurable para la interfaz web DSH: temas de fondo de pantalla y cristal esmerilado, colores de acento, atajos de teclado personalizados, panel de uso de aplicaciones, banda de historial, Markdown para mensajes — sin editar el shell.

Maneja el trazado científico de OriginLab Origin desde el chat de IA vía MCP: 62 herramientas. Vigilante de diálogos modales, compuerta de seguridad LabTalk, release/reconnect, ajuste con parámetros iniciales/fijos/ponderados, ediciones finas de gráficos y hojas, herramientas de matrices, FigureSpec YAML declarativo (diferenciable y reproducible), instantánea de solo lectura de MCP Resources, puente matplotlib-figure, ensamblaje de PowerPoint con etiquetas de paneles, búsqueda de plantillas de Graph Gallery, exportación EPS, lista blanca de acceso a archivos, línea base de regresión visual y entregable OPJU editable con verificación determinista de relectura.

Banco de trabajo para lectura de artículos: biblioteca + lector de PDF + acompañante estilo tutor. Las respuestas citan números de página en los que se puede hacer clic que saltan al PDF y resaltan el pasaje exacto; selección para preguntar sin salir del artículo; preset de tutor estricto incluido (plan de lectura, tutoría por secciones, cuestionarios calificados con seguimiento entre sesiones); alternancia original ↔ chino en el mismo lugar (babeldoc, sin preinstalación). Transcripción y búsqueda locales — los documentos nunca salen de tu máquina.

Un segundo modelo revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Panel de navegación de conversaciones: muestra la sesión actual como un esquema plegado por turnos con insignias de tipo por paso (assistant, tool, command, compaction, error), una burbuja al pasar el cursor que muestra la pregunta completa del usuario, un modo minimalista que oculta los números de turno para ver solo insignias, filtro por palabras clave sobre preguntas del usuario y respuestas del assistant, salto con clic y seguimiento de la posición de lectura, y paginación de historial para cargar earlier/load-all. Host >= 0.1.2-rc.1; los hosts heredados instalan @legacy/0.2.5.

Conjunto de herramientas de depuración ROS2 y análisis de visión del estado del robot para DeepSeek Harness: enumeración de node/topic/service/action/interface/TF, JSON de topología completa del grafo, comprobaciones rosdep, builds con aprobación y andamiaje de mensajes personalizados, capturas de pantalla de GUI y observación de visión multimodal, más renderizado offscreen sin cabeza de RViz2 (mallas low-poly, lectura directa de píxeles, paso de GPU: renderizado de movimiento a 30 Hz) con análisis paralelo de VLM en tiempo real.

Novia de IA por voz para la interfaz web: entrada de micrófono con FunASR, respuestas habladas con Qwen3-TTS, ventana de animación de compañía y chat bidireccional de QQ (texto/voz/imagen push) mediante NapCat.

Personalización de la apariencia de DeepSeek Harness WebUI: paleta de temas, fondos de pantalla y video, translucidez y glassmorphism.

Empareja un segundo modelo que revisa pasivamente cada turno e inyecta notas.

Añade texto a voz Xiaomi MiMo a DSH Web con lectura en voz alta de los mensajes del asistente, streaming PCM, diseño de voz predefinido y personalizado, respaldo con la voz del navegador, controles de reproducción y sonidos de interfaz opcionales.

Paquete de skills de estética (10 estilos: SaaS oscuro, blanco minimalista, neumorfismo, brutalismo, glassmorphism, minimalismo japonés, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demos de landing page: tokens, reglas de componentes, listas prohibidas y checklists de aceptación por estilo.

Plugin de gestión del prompt de sistema predeterminado de DeepSeek Harness: permite explorar, buscar y sobrescribir el prompt final que se ensambla en cada ronda de sesión desde «Settings» de Web GUI.