Plugins

Eliminación por mensaje en DSH: quita un mensaje de usuario, un paso de respuesta o una respuesta completa del asistente del contexto derivado del modelo mediante el contrato oficial de reemplazo de superficie, y lo oculta del historial visible sin reescribir el log de solo anexado.

Añade una herramienta subagent_codex que delega tareas a la CLI local de OpenAI Codex, ejecutando el trabajo en un proceso externo aislado.

Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.

Gestiona los registros de conversación desde la página de ajustes de la interfaz web de DSH: elimina una sesión completa (archivo más borrado físico del registro) o un solo mensaje (al borrar un mensaje de usuario se propaga a sus respuestas del asistente y resultados de herramientas). Las sesiones en curso y la sesión actual están protegidas.

Renderiza las respuestas del asistente en Markdown en streaming con citas numeradas y un panel de fuentes para búsquedas web, imágenes integradas con sus pies de fuente, fórmulas KaTeX, diagramas Mermaid y código resaltado.

Despliega un editor Monaco y un panel de árbol de archivos cargado bajo demanda en la conversación de DSH Web, para editar el espacio de trabajo local en línea sin cambiar a un editor externo.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Complemento de asistente de voz manos libres y local primero para DeepSeek Harness (DSH), con reconocimiento y síntesis de voz, comandos por voz y motores locales.

Modos personalizados / gestor de asistentes: cada modo tiene su propio prompt de sistema en la página de ajustes — un prompt personalizado en un archivo plano que el bucle del agente relee antes de cada paso del modelo, así una edición se aplica a la sesión en curso en el paso siguiente — e inícialo desde la composición oficial estándar / PTC / minimal / Cordis, activando una a una sus filas de plugins (composición propia por modo) y renombrándolo a gusto. Varios asistentes coexisten con sus prompts, así una máquina puede mantener en paralelo un asistente de programación, un compañero de chat y una persona de juego de rol (RP) — una configuración multiagente elegible en cada nueva sesión. Las filas intactas quedan idénticas byte a byte a las distribuidas, con las condiciones de plataforma.

Mejora de prompts para el compositor: el botón «✨ Enhance» reescribe el borrador con una versión más clara y estructurada, aplicando el pensamiento de primeros principios y basándose en el contexto de la sesión, la memoria y la conversación reciente; hace preguntas de aclaración en una tarjeta cuando falta información clave y muestra una vista previa antes de aplicarlo al campo de entrada.

TTS local en tiempo real para DeepSeek Harness: preajustes de voz, lectura automática, asistente de configuración del motor, botón de lectura en voz alta y un panel de ajustes para el motor GSV-TTS-Lite.

Búsqueda de texto completo a nivel de mensaje en las sesiones de DSH mediante un índice trigram de FTS5 (usuario / asistente / steering / herramienta con filtros por tipo), resultados deduplicados entre sesiones bifurcadas o continuadas, vista previa del contexto de solo lectura con desplazamiento automático al mensaje enfocado, salto a la sesión real con un clic y reconstrucción incremental o completa del índice con comprobación de estado; la internacionalización zh/en sigue el servicio de idioma del Host.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recuerda evidencias globales del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USER y ASSISTANT por separado, y preserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Agente de escritura en colaboración profunda para DSH: aprendizaje de estilo de escritura por usuario a partir de pares de edición, flujo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / introducción de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP e interfaz web de selección-mejora con vista previa de archivos en la aplicación.

Memoria de grafo local en vista previa técnica para DSH y Codex: recupera evidencia global del propietario y del proyecto actual antes de cada turno, escribe registros de USUARIO y ASISTENTE por separado, y conserva la procedencia de proyecto, sesión, actor y fuente para un atlas visual y páginas de conocimiento citadas.

Panel para asistentes familiares de WeChat conectados por separado: permisos de proyectos y herramientas por miembro, servicios programados y estado de entrega. Que la API acepte una solicitud no confirma su recepción.

Asistente personal de WeChat que gestiona Apple Calendar y Reminders, solicita confirmación antes de escribir y envía mensajes programados por WeChat. Requiere macOS 14+ y Apple Silicon.

Preset independiente del agente Network Engineer Assistant y skill con una base de conocimiento de 32 documentos de comandos para switches y routers DPtech, H3C, Huawei y Ruijie. Recuperación prioritaria desde la base, traducción de comandos entre fabricantes, lectura de topologías y capturas CLI, consulta de manuales en línea con fuentes y anotaciones de riesgo obligatorias para comandos peligrosos. Responde solo sobre redes.

Una Skill de DeepSeek Harness construida sobre la herramienta oficial de línea de comandos maa-cli de MaaAssistantArknights (MAA), que permite controlar directamente MaaCore para automatizar las tareas diarias de Arknights.

Vista previa de imágenes en sesiones DSH: miniaturas de read_image e imágenes de usuario, assistant, Markdown y presentaciones en un lightbox con zoom, rotación, desplazamiento, descarga, barra lateral y acciones nativas de archivos.

Renderiza rutas de imágenes locales de las respuestas del asistente directamente en el cuerpo del mensaje (9 formatos, lightbox con zoom al hacer clic, tamaño ajustable).

Inserta chat.deepseek.com directamente en el escritorio de DeepSeek Harness, mantiene las sesiones iniciadas y ofrece paneles de chat desde dos accesos.

Detiene una llamada de modelo en streaming cuando la misma cadena se repite diez veces seguidas (umbral configurable), conserva la respuesta parcial como mensaje normal del asistente y muestra workspace, sesión y texto repetido. El recuento puede variar por longitud de unidad mediante una tabla por tramos o un módulo JavaScript; las regiones de código (bloques, inline o indentadas) usan un umbral más permisivo.

Flujo verificable de issue a PR en 11 etapas: análisis, búsqueda, comprensión del código, hipótesis, planificación, implementación, registro de parches, pruebas, revisión, clasificación de fallos y creación del PR. Incluye 4 controles de revisión humana, conexiones de credenciales de GitHub/GitLab/CodeArts, un espacio de trabajo de 5 páginas y un panel de asistente de IA arrastrable.