Plugins

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness que inicia sesión con OAuth del navegador en lugar de una clave de API: lista el catálogo de modelos de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, tool-calling, reasoning e imagen de cada modelo, mantiene varias cuentas con conmutación automática a la siguiente utilizable, muestra la cuota restante en el compositor con un panel de uso de token y créditos, y completa por cuenta las tareas de crecimiento de CodeBuddy automatizables, con un registro de ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Inicio de sesión con cuenta de ChatGPT para DeepSeek Harness mediante un flujo OAuth del navegador de Codex, sin clave de API y sin selección de espacio de trabajo: registra el inicio de sesión en el proveedor de Codex de pi-ai, permite definir el modelo Codex y el reasoning effort globales por defecto para las nuevas sesiones, actualiza la lista de modelos desde el endpoint de catálogo de la propia cuenta con sesión iniciada y muestra en el compositor las ventanas de uso de cinco horas y semanales.

MCP Connector para DeepSeek Harness: un gestor de MCP con un panel único para conectar servidores, configurar la autorización, buscar herramientas entre conexiones y diagnosticar fallos. Explora un catálogo actualizado continuamente con más de cien conectores; filtra por conexión/servidor/estado, inspecciona parámetros legibles y la hora del último caché correcto, y vuelve a descubrir herramientas. Compatible con OAuth 2.0 PKCE, claves API, stdio/HTTP e importación de JSON mcpServers. Mantenido por Qichacha/QCC.

DeepSeek Harness remoto con acceso completo a la API del lado del servidor (`settings.*` / `credentials.*` / `host.listDirectory`). Proxy inverso protegido por token, sesiones por dispositivo, código QR de invitación por teléfono, autocomprobación de valla (fence), aprobación opcional / CIDR / tiempo de espera inactivo / TLS local, WebSocket/SSE.

Resumen diario de noticias RSS/Atom para DSH: canales integrados más un catálogo seleccionado awesome-rsshub-routes y feeds personalizados (validados al guardar), agregados en un único resumen Markdown "今日值得读" cada día e inyectados en el prompt del sistema; tarjeta de configuración en la GUI web y lector en la barra lateral.

lowtide: canalización de tareas por lotes en horas valle con adjudicación humana para dsh (consciente de precios pico/valle)

Paquete de mesa de trabajo de trading solo para investigación: costura de proveedor de datos de mercado tipada con un proveedor de referencia CSV, instantánea de régimen de indicadores multitemporal y herramientas OHLCV, tarjetas de gráficos interactivos en dsh web con anotaciones de modelo restringidas por procedencia, y un guarda de riesgo que deniega llamadas a herramientas con forma de ejecución en tools/pre-execute.

Auditoría de inyección de contexto: costes en tokens de las cadenas de instrucciones, catálogos de skills y esquemas de herramientas, con detección de duplicados y conflictos.

Flujo de trabajo multi-agente para concursos de modelado matemático: el preset "UltraMath" ejecuta un problema desde la lectura hasta el marco, derivación, codificación, verificación, paper y revisión, además de 4 presets de rol de una sola etapa (matemático, ingeniero, redactor, revisor) y 33 documentos de skill de biblioteca de modelos.

Herramientas read / edit / batch_edit / undo_last_edit ancladas por hash: cada línea recibe un hash de contenido único de 3 caracteres, las ediciones apuntan a hashes en lugar de números de línea, y la verificación del estado servido rechaza rangos obsoletos con anclas nuevas.

Banco de trabajo de calendario y tareas jerárquicas: clarificación de intake asistida por IA, consulta, descomposición, ejecución con aceptación del usuario, y revisión, además de recordatorios y workspaces de sesión de IA por tarea.

Instala cuatro presets de investigación matemática multiagente para DSH: v2 (pipeline guiado por probabilidad con debate entre varios verificadores), v3 (base de conocimiento Markdown estilo artículo con un agente planificador y una biblioteca de métodos reutilizable), v4 (residentes persistentes autoorganizados que se escriben y se reúnen) y v5 (un instituto de investigación con un académico que descompone y asigna el trabajo, investigadores que votan, trabajadores temporales, chat grupal y un tablero de tareas compare-and-set); los cuatro admiten reanudación desde checkpoint, intervención humana y un interruptor opcional de verificación formal en Lean (off/encourage/require) cuya prueba superada convierte el voto en una comprobación de fidelidad de los enunciados Lean.

Configura contextWindow para modelos registrados en dsh, para que las sesiones largas ya no se juzguen erróneamente como desbordamiento de contexto.

Memoria de proyecto solo local sin dependencias de runtime incluidas ni servicios externos: JSON como fuente de verdad más un PROJECT_MEMORY.md generado, Hot Memory congelada por sesión y acotada por tokens para la estabilidad de la caché de prefijos de prompt, recuperación BM25 entre proyectos con caché, procedencia confiable de sesión/turno, gobernanza explicable de duplicados/conflictos antes de escribir, ciclo de vida editable de importancia/pin/etiquetas/sustitución/archivo, destilación configurable al final del turno de nivel superior, y una GUI web bilingüe para búsqueda, inspección, diagnóstico y ajustes en vivo.

Búsqueda académica AI4Scholar: 38 herramientas sobre Semantic Scholar, PubMed, Google Scholar, arXiv, bioRxiv/medRxiv y resolución de DOI (búsqueda, grafo de citas, autores, recomendaciones, texto completo de PDF en fragmentos, autocitado, figuras científicas), una búsqueda unificada multiplataforma con deduplicación, una tarjeta de clave API en Configuración, y contabilidad de créditos por llamada con una tarjeta de saldo `/ai4scholar`.

Análisis interactivo de K-line para DeepSeek Harness con cotizaciones multi-mercado, indicadores técnicos, noticias y fundamentales.

Recordatorios mediante notificaciones de escritorio.

Oh My DSH (OMD) añade resúmenes de contexto con recuperación de la fuente original, verificación vinculada a tareas, optimización de prompts, navegación de código CodeGraph, control del ordenador OpenCU y cuatro temas que cubren diseño, barras laterales y ajustes.

Conecta ChatGPT a DeepSeek Harness mediante OAuth de navegador Codex, sin API key ni Workspace. Registra pi-ai Codex, configura modelo/razonamiento predeterminados, actualiza catálogo y muestra uso de cinco horas y semanal.

Proveedor de modelos Tencent CodeBuddy para DeepSeek Harness. Inicia sesión mediante OAuth en el navegador, sin clave API, y muestra el catálogo de CodeBuddy con las capacidades de contexto, salida, uso de herramientas, razonamiento e imágenes de cada modelo. Mantiene varias cuentas y cambia automáticamente a la siguiente disponible. Muestra la cuota restante en el composer y un panel de uso de tokens y créditos. También completa las tareas de crecimiento de CodeBuddy que pueden automatizarse en cada cuenta y registra su ejecución. Se instala desde npm con `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-codebuddy`.

Notificaciones en la WebUI.

Notificaciones para cuatro estados de sesión, con alertas del navegador y avisos.

Alertas de mensajes y notificación de escritorio para DSH: un aviso del sistema, un sonido y un marcador en el título de la pestaña cuando el agente necesita tu intervención (aprobación, revisión de plan, pregunta) o cuando termina una respuesta en segundo plano; la página de Ajustes contiene el interruptor principal, el sonido y el volumen, los interruptores por caso y el idioma de notificación zh/en.

Modo Auto para DeepSeek Harness (dsh): una opción Auto en el selector de permisos cuyas solicitudes de aprobación las responde la política de OpenGuardrails en lugar de una persona, más el motor de protección OGR completo por debajo. Sin cambios en el núcleo.