Plugins

Seguimiento de costes con precios de un catálogo en línea (models.dev + OpenRouter, más de 8000 modelos, cada llamada valorada a su tarifa instantánea): línea de coste por turno, pestaña Coste que atribuye el gasto a salida de herramienta / salida de modelo / prompt del sistema / comandos, presupuesto, previsión mensual, ~166 divisas a tipo de cambio en vivo, y una herramienta de agente bill_stats.

Importa a DSH las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada en esta máquina y administra por separado las cuentas CN e internacionales. Incluye failover automático, actualización de catálogos de modelos y créditos con un clic, check-in diario CN y endpoint compatible con OpenAI activable/desactivable.

Exploración de código con prioridad a caché: `rdd_explore` consulta el índice `.rdd/exploration` del proyecto y, si no encuentra datos, asigna un subagent worker de solo lectura para explorar y registrar hallazgos. `rdd_models` ofrece el catálogo de modelos en vivo para elegir al asignar.

Modelos de suscripción OpenCode Go como proveedor de DeepSeek Harness: vuelve a resolver el catálogo de la puerta de enlace en vivo cada pocos minutos, adapta automáticamente modelos que la tabla integrada no ha visto y cubre streaming, llamadas a herramientas, entrada de imágenes y uso de la suscripción. Un fork mantenido de dsh-opencode-go: un choque con el paquete upstream por el espacio de nombres de ajustes llm-opencode-go hace que se retire silenciosamente en lugar de fallar todo el árbol de plugins, y una ruta opencode-go ya reclamada hace que sirva en opencode-go-plus.

Empleado digital: integra tres catálogos — Experts, Skills y Connectors — y permite explorar, marcar favoritos, invocar y publicar sin modificar el host.

Tienda de plugins: catálogo autoritativo de npm + lista curada awesome (más de 550 plugins, 11 categorías), verificación de calidad mediante el campo dsh, instalación con un clic con `dsh plugin add/remove` oficial, entrada en la barra lateral y en ajustes.

Fuente de modelos OpenCode Go para DSH: lee el catálogo opencode-go de Models.dev y lo ofrece en una ruta opencode-go-live separada, conservando la ruta opencode-go integrada. La instantánea del catálogo se guarda en caché bajo el directorio de DSH y, si falla la actualización, se mantiene la última versión correcta. Su propia tarjeta de Models permite editar la clave de ruta y mostrar el uso de la suscripción OpenCode Go.

Modelos OpenCode Console (Zen) para DeepSeek Harness: al pegar una Console API key en Settings → Plugins, los modelos de chat de Console quedan disponibles; el catálogo se sincroniza automáticamente y cada modelo se dirige al endpoint indicado en la documentación oficial. Los modelos gratuitos *-free se ocultan de forma predeterminada porque solo funcionan dentro del cliente OpenCode.

Publica los planes Go / GOAT / Pro / Max de Command Code como perfiles de rutas `llm-pi-ai`, no como adaptador. Combina `/provider/v1/models` activo con el catálogo de capacidades y asigna cada modelo a una ruta OpenAI Chat, OpenAI Responses o Anthropic Messages compatible con el gateway. Al cambiar de plan elimina solo las rutas generadas por el anterior. Las mismas credenciales habilitan ventanas de uso de cinco horas y semanales, saldo de créditos y búsqueda web.

Adobe Lightroom Classic como herramientas dsh nativas a través del servidor MCP lightroom-py: lee el catálogo, aplica ajustes de revelado y presets, exporta JPEG/TIFF/PSD/DNG y escribe valoraciones, etiquetas, palabras clave e IPTC: 15 herramientas que controlan el Lightroom Classic instalado en la máquina local, sin comunicación con la nube; el paquete Python está en PyPI y el plugin de Lightroom se instala con un comando.

Chat de la API Command Code Provider para DSH con la clave de API gestionada por el Host, catálogo de modelos descubierto, valores predeterminados de esfuerzo, encabezado opcional de retención cero de datos, medidores de cuota y selección del protocolo OpenAI o Anthropic por modelo.

Agrupe las skills instaladas y gestione los servidores MCP desde una UI del panel izquierdo: filtre el catálogo de skills del modelo por grupos habilitados (unión sin duplicados) y alterne los servidores MCP de forma independiente.

Catálogo de plugins instalados para DSH: agrupa plugins por origen (oficial vs autoinstalado) en un panel searchable con enable/disable, desinstalar y actualización con un clic. Publicado en npm como dsh-plugin-diraud.

Añade una sección Store nativa a los ajustes de DSH para búsqueda en el catálogo, filtrado por etiquetas, ordenación, instalación y gestión de plugins instalados.

Genera y edita medios con IA (imagen, vídeo, audio, 3D) con modelos WaveSpeed mediante la CLI de código abierto wavespeed: búsqueda de catálogo en vivo, introspección del esquema de entrada por modelo, carga de archivos locales con marcadores @path y comprobación de precios antes de ejecutar.

Mercado alternativo de plugins para DSH: catálogo curado más navegación en vivo por GitHub, búsqueda entre idiomas zh/en, auditoría de seguridad estática pre-instalación fail-closed con bloqueo de hook de instalación, y visualización de README por plugin con reparación de codificación corrupta.

Instala una casilla de entrada de imagen en el catálogo Models para que un modelo personalizado pueda declarar entrada de imagen y recibir imágenes directamente; incluye un relé de visión BYO opcional.

Ejecuta una pasada determinista de enrutamiento de skills por cada instrucción del usuario, para consultar el catálogo antes de que responda el modelo. En el host puntúa el catálogo activo con las palabras clave de la instrucción y sus metadatos, sin llamar a un LLM ni a embeddings. Añade un solo mensaje etiquetado por productor al step: lista ordenada por defecto, cuerpo del SKILL.md ganador al superar el umbral o instrucción de llamar exactamente una vez a un router skill indicado. El plugin no interviene ante instrucciones no relacionadas.

Brings SenseNova (日日新) models into dsh with a per-key rotation pool: paste any number of API keys and requests rotate across them, a 429 rate-limit immediately retries on the next key with per-key exponential-backoff cooldown, local RPM pre-throttling avoids the limit instead of reacting to it, and an exhausted pool answers 503 with Retry-After so a 429 never reaches the caller. Ships a built-in model catalogue that works offline and refreshes from /v1/models, plus a settings card with masked keys, per-key probing and removal.

Herramientas de skills bajo demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref permiten buscar primero una biblioteca escalonada y cargar el contenido solo cuando hace falta, sin dejarla en el catálogo residente ni en cada turno del contexto. La pestaña Skills revisa toda la sesión y enumera qué skills se cargaron y en qué turno. Sin dependencias; los registros se dibujan solo en el cliente y nunca entran al contexto del modelo.

Panel de ajustes no oficial de DeepSeek Harness para Command Code: créditos, ventanas de uso y sincronización del catálogo de modelos.

Team cost captain mide cada llamada de modelo (incluidos subagents), la atribuye a un miembro según reglas del workspace y la tarifa con el catálogo DeepSeek 2026-09 (horas punta/valle, CNY/USD) o precios propios; añade cada registro a un JSONL local. Incluye presupuestos recargables, alertas webhook al 80%/100%, bloqueo opcional por exceso, team_cost_report con exportación CSV y panel de equipo en Settings mediante Typert RPC.

Precios de modelos en la página de ajustes de DSH: ~7.250 modelos / 213 proveedores con el catálogo del harness superpuesto, comparación honesta del precio más bajo listado, costes de sesión según la ruta real, atribución de fugas de caché y un canal de promociones verificado.

Enrutamiento explícito de modelos para Main, Subagents, web_search y generación de imágenes, con selectores de Composer y Plan Review basados en catálogo para las variantes Model, Effort, Context, Fast y Thinking.