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Mensajería entre sesiones para DSH: cualquier sesión de la máquina puede listar y enviar mensajes a cualquier otra, al estilo Claude Code, mediante un registro local de heartbeat y una bandeja de entrada.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: los agentes guardan, buscan y actualizan preferencias del usuario, hechos y decisiones de proyecto; las entradas importantes se inyectan en sesiones posteriores, y una sección de Ajustes permite listarlas, editarlas, archivarlas o eliminarlas.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness con gobernanza, autoevolución y una vía de escritura con aprobación. Recuerdo clasificado por calor, convenciones de entorno, ciclo de vida del olvido, cadenas de sustitución, defensa contra envenenamiento, autodestilación y una medición abierta.

Panel de análisis de uso de tokens entre sesiones, recuento de solicitudes y costos por niveles con estilo DeepSeek.

Mensajería local entre sesiones para agentes DSH, con descubrimiento, entrega de activación de sesión fría e historial de mensajes auditable.

Fusiona el contexto de otras sesiones en el turno actual: resolución de conflictos ponderada por evidencia, retractación de afirmaciones cuyas premisas fueron retractadas, etiquetado de confianza que resiste la inyección de prompts entre sesiones, y empaquetado acotado por presupuesto. Incluye un benchmark.

Comunicación entre sesiones en proceso, creación de sesiones pares y pizarra compartida para DeepSeek Harness.

Estado de trabajo entre sesiones explícito para DeepSeek Harness: objetivos, decisiones y siguientes pasos capturados automáticamente desde eventos del host o mediante una herramienta work_state visible para el modelo, inspeccionable con /checkpoint.

Gestor de contexto para DeepSeek Harness: resume automáticamente cada turno en registros ordenados por prioridad, los inyecta junto con notas fijadas entre sesiones y texto personalizado en cada petición al modelo, y pliega en resúmenes rangos de conversación real de cualquier tamaño para ahorrar tokens. Persistente y seguro frente a reinicios. NOTA: instalación manual en varios pasos — copia las tres carpetas del paquete en profiles/node_modules y añade las filas proporcionadas de cordis.patch.yml, luego reinicia DSH; no es una instalación estándar de un solo comando.

Espacios de memoria entre sesiones gobernados por humanos, con relaciones independientes de origen y consumidor, procedencia, versionado y revisión de la inyección antes del envío.

Memoria entre sesiones de doble libro: extrae automáticamente hechos duraderos de las conversaciones a MEMORY.md y mantiene un libro de proyecto PROGRESS.md, recordando ambos en cada nueva sesión.

Rastreador de costos estilo terminal de trading para DeepSeek Harness: saldo y gasto de hoy en la barra lateral, tabla de costos en RMB por paso, precios oficiales sincronizados automáticamente con horario punta/valle, resúmenes entre sesiones y por día, atribución por herramienta y previsión de costos.

Panel de análisis de uso de DeepSeek Harness en el compositor: precios de punta y valle según la hora de Pekín con tarifa de valle todo el día en fin de semana, saldo en vivo, historial entre sesiones, desglose por fecha y gráficos.

Memoria entre sesiones para DeepSeek Harness mediante el dominio oficial de almacenamiento: las memorias persisten a través de ctx.storage (tabla storageDomain) y se inyectan en el prompt del sistema mediante una sección registrada (memory:recall), con herramientas memory_save / memory_forget para que el agente lea y escriba su propia memoria (maxMemories configurable).

Complemento de DeepSeek Harness: el CLI `self` de Superself como herramientas orientadas al modelo más un comando /self — estado del proyecto entre sesiones y proyectos para los agentes.

Complemento de biblioteca de tareas global para DeepSeek Harness con persistencia entre sesiones, un panel de navegador de UI generativa en tiempo real y sincronización de trabajos de subagentes.

Memoria entre sesiones con alcance de proyecto: se inyecta una instantánea de PROJECT.md en el primer mensaje del usuario, incluye una herramienta memory_remember y autorreflexión tras las tareas ReAct; cada proyecto mantiene su propio archivo de memoria.

Cola de tareas entre sesiones con notas de traspaso: las sesiones y subagentes envían, reclaman, completan y cancelan tareas en una cola compartida respaldada por archivos, dejando un resumen de traspaso para quien la retome.

Cross-session experience memory for DSH. Lessons are evidence-graded, injected when the turn is about the same thing, and shown just before an action only when the record declares which call it applies to. A rule that holds whatever the turn is about — "always answer in Chinese" — can be marked **standing** and is then carried every turn: measured on 24 isolated real-model turns, a standing rule is followed 6/6 against 0/18 for the controls (empty store, same record unmarked, unrelated standing record). A guess still cannot become always-on: a standing record needs a verified passage like any other. What nobody looks up is retired, reversibly. Five tools, seven slash commands, zero runtime dependencies.

Per-project memory for DeepSeek Harness. Three Markdown files per workspace — PROJECT.md, DECISIONS.md and SESSIONS.md — are auto-created on the first step of any session in that workspace, re-read from disk and re-injected only when they change (and re-injected if compaction dropped them), and written back by classification through a memory_checkpoint tool, with a bounded end-of-turn nudge when a turn did work but recorded nothing. memory_read and memory_search read the live log and the archive, the latter over a zero-dependency BM25 index. The session log is capped at 200 entries with the overflow moved to SESSIONS-archive.md — never injected, but visible, readable and searchable, and restorable one entry at a time. Settings page: a workspace list with a path filter, read-only tabs for the three memory files plus the archive, reload, export/import of one workspace's memory as a JSON bundle, a two-step clear, a panel that rewrites or removes the AGENTS.md instruction block, and a PROJECT.md staleness reminder. A composer status chip shows that workspace's sync state and creates the files on click. Zero dependencies — no vector store, no embeddings, and no model calls.

Cross-session long-term memory for the DeepSeek Harness: a two-phase extraction/consolidation pipeline over a file-based memory workspace, recall injection, a citation feedback loop, lease-based job semantics, plus a settings page, a sidebar status panel

Tool-health sentinel for DSH: cross-session tool success/latency/error history, chronic-failure warning injected into the system prompt, report tool + /tool-health command + GET /dsh-tool-health/summary.

Persistent project intelligence and memory plugin for DSH: architecture analysis, cross-session context, TODOs, and optional hybrid retrieval

Global cross-session todo inbox for DSH web: any session's agent records human-action todos (merge MRs, approve work orders, reviews) via inbox_add/inbox_done/inbox_list; a sidebar entry shows a count badge and an expandable list to open and complete them, persisted to ~/.dsh/todo-inbox.json.