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Equipo multiagente por roles para DeepSeek Harness. /team reúne hasta 12 subagentes (producto, arquitecto, investigación, UI, backend, frontend, BD, seguridad, revisor, QA, DevOps, docs) y ejecuta un pipeline de 9 fases con puertas (aclarar, investigar, diseñar, revisar spec, aprobar plan, implementar, revisar, test, entregar) sobre artefactos compartidos. Las puertas de calidad las impone el código, no los prompts: una tarea sin terminar no se marca completa, los hallazgos los arbitra el revisor o QA, y lagunas de cobertura o retrabajo se ven en el overlay y en /team status. Incluye overlay en vivo (fases, plantilla con modelos, DAG, artefactos, decisiones), modo de equipo persistente y conteo de tokens/tiempo. Sin dependencias en runtime ni build.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un plugin nativo de Cordis que registra 38 herramientas de memoria de nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Memoria de equipo autoevolutiva como Markdown plano en git: un complemento Cordis nativo que registra 38 herramientas de memoria con nombre simple más una sección de señales de prompt reevaluada en cada ensamblaje, con refuerzo RPE, decaimiento y consolidación durante el sueño; comparte un único repositorio de datos con sus hosts Claude Code (MCP) y OpenClaw; verificado con DSH 0.1.0-rc.6.

Revisión de cambios pendientes para DeepSeek Harness: cada cambio de edit, write y str_replace_editor se recopila automáticamente en la lista de archivos, donde se puede conservar o revertir un bloque de cambio, los bloques de una selección o el archivo completo, con soporte de deshacer/rehacer. Importa los cambios de control de versiones del espacio de trabajo, muestra el diff en una sola columna o lado a lado y ofrece una vista previa Markdown en la que también se pueden conservar o revertir cambios, búsqueda en el archivo, salto de bloques y referencias de línea copiables; los datos del diff se guardan de forma persistente, así que la revisión continúa tras reiniciar.

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Análisis de vídeos de Bilibili: metadatos, transcripción (con respaldo ASR vía Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), comentarios, danmaku y fotogramas clave nítidos con descripciones de visión local opcionales.

Panel de tokens, coste y saldo debajo del compositor: indicador en vivo más gráficos SVG sin dependencias para el uso por turno, el coste estimado y el saldo de la cuenta DeepSeek.

Mejora la visualización de datos en DeepSeek Harness seleccionando automáticamente tipos de gráficos a partir de la entrada del usuario y generando imágenes para tendencias, comparaciones, proporciones, relaciones y flujos.

Plataforma empresarial de recursos de IA como paquete cordis de 22 plugins: IAM de organización/cuenta/rol, proveedor OIDC y SSO de aplicaciones, gestión de servidores MCP con la propia plataforma expuesta como servidor MCP, almacenamiento de activos NAS, centro de habilidades, registros de agentes y aplicaciones, gestión de conectores SaaS, canal de datos del portal empresarial, panel de banco de trabajo de agentes departamentales, puente de grupos DingTalk para envío de mensajes y aprobaciones, inscripción remota de dsh con un clic y proxy de herramientas, medición de uso, facturación de cartera, gateway de modelos, auditoría con alertas, autoactualización y marketplace revisado de plugins de terceros — más de 70 herramientas operativas pasan a ser invocables por el agente dsh.

Servidor MCP de datos financieros de acciones A de China para el harness: 11 herramientas fin_data__* (cotizaciones/velas K/financieros/calendario/datos especiales/anuncios/EDB/reconciliación/fondos/índices) sobre THS REST oficial gratuito (principal) + AKShare (respaldo) + Wind (dominios exclusivos), con degradación observable, compresión de presupuesto de contexto (lado del resultado -72.2% medido), y un lago de datos de mercado de 10 años sin conexión; BYOK.

Herramientas de base de datos para agentes: list/query/exec/schema/stats/health en SQLite/MySQL/PostgreSQL, con protección de solo lectura de nivel léxico, límites de filas, salida de consultas CSV/JSON y una ruta de escritura con aprobación.

Cotizaciones de acciones de EE. UU., historial de precios, estados financieros, consenso de analistas y noticias mediante yahoo-finance2.

Expone los servicios MCP de datos públicos de Cue a DeepSeek Harness: 15 dominios streamable-http (~104 herramientas) para datos regulatorios, macro, divulgaciones, estatutos, tenencias, entidades, académicos, IPO, ESOP, recompra, notas al pie e índice de hechos como herramientas nativas mcp__cue_<domain>__*.

Conector MySQL para DeepSeek Harness: configura varias conexiones en la página de ajustes con lista de tablas permitidas (allowlist) y permiso de escritura por conexión, cambia la conexión activa desde el compositor y expone las herramientas mysql_query / mysql_tables / mysql_execute a todos los presets de agente.

Biblioteca de inteligencia de diseño UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: herramientas design_recommend, design_review y design_search con una base de datos integrada de 84 estilos de diseño, 192 paletas de color, 74 combinaciones de fuentes, 99 guías UX, 25 tipos de gráficos y 22 stacks tecnológicos, con prioridad al chino y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Baliza de seguridad en vivo para DSH que sigue la actividad de las herramientas. Haz clic para ver estadísticas de llamadas, cadenas de procedencia de riesgos y acciones bloqueadas, con restricciones de tareas de solo lectura y detección de cambios en metadatos de herramientas.

Operaciones conversacionales de Grafana: inspecciona los datos en vivo del panel en distintas fuentes con nombre y, a continuación, realiza cambios seguros y revisables en el panel con aprobación y comprobaciones de versión.

El paquete DeepSeek Harness registra una habilidad que convierte producción larga (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) en pipeline de 9 roles: scouts T1 literatura / T2 datos / T3 casos en paralelo, T4 analista, T5 redactor, T6 compañero crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par ejecutados por el coordinador. A través de 6 fases con verificación triangular de evidencias, M-gate de 23 comprobaciones, auditoría G0-G14 incluido gate de rastro IA chino, puntuación peer-review con matching de revistas, y 4 checkpoints humanos. Instala con `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch más lib/index.js); envía tarjetas de rol T1-T9, plantillas y 11 scripts de verificación sin dependencias, con READMEs en cinco idiomas.

Más de 100 skills de datos de redes sociales multiplataforma, además de 40 herramientas MCP nativas que cubren APIs de datos, búsqueda IA y generación IA — todo instalable con un comando.

Exporta eventos de turno, modelo, herramienta, aprobación, reintento y error de DSH (solo metadatos) a Tuning Engines para trazas gobernadas, evaluación de políticas, análisis de costos y revisión de Work Session, con una cola de reintentos respaldada en disco.

Estadística descriptiva, percentiles, distribuciones de frecuencia y correlación.

Plugin de DeepSeek Harness que bloquea instalaciones de npm arriesgadas con análisis de metadatos y de cadena de suministro en profundidad.

Math Agent Framework para DeepSeek Harness: motor de derivación simbólica (CES / formas cuadráticas / ODE / PDE), verificación con SymPy, demostraciones formales verificadas por el compilador de Lean 4 y verificación adversarial multiagente estilo QED, expuesto como herramientas DSH nativas mediante un shell TS que sirve de puente a un motor Python. Requiere clonar el repositorio math-agent-framework y ejecutar `pip install -r requirements.txt`, con MATH_AGENT_HOME apuntando a la raíz del repositorio. Cada resultado incluye procedencia (versiones del motor, semilla, tolerancias) y se marca como datos no confiables.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.