Plugins

Cambia la fuente de descarga de paquetes de DSH entre el espejo chino npmmirror y el registro oficial de npm ante tiempos de espera o fallos, con una interfaz web para inspeccionar y cambiar manualmente.

Plugin combinado: personalización de fondos de pantalla (subidas en resolución original, editor de recorte, opacidad por área, fondos dinámicos MP4/WebM) + extracción de fondos de Steam Workshop (analiza scene.pkg/.tex con un script Python incluido, vista previa/descarga) + widget de saldo y uso de DeepSeek + uso del plan OpenCode Go (porcentajes acumulados/semanales/mensuales en una píldora del encabezado superior; al expandir, muestra barras de progreso y cuenta regresiva hasta el reinicio). Las claves API se leen del almacén de credenciales de DSH en el host; nunca se guardan en el código fuente ni en el navegador.

Añade un preset de agente Drawing Mode que controla un ComfyUI local con 19 herramientas comfyui_*: generación Anima y Krea2, búsqueda/descarga LoRA, etiquetas de personajes Danbooru, metadatos PNG, comprobación de reproducción upstream y desofuscación de xiaofanqie.

Conector UGREEN NAS para UGOS Pro: 59 herramientas de agente que cubren los 70 permisos de token de acceso mediante OpenCLI. Incluye archivos, almacenamiento, métricas de tareas, Docker, descargas, gestión de aplicaciones, panel de control y búsqueda global; limita cada categoría automáticamente según los permisos concedidos al token.

Memoria estructurada a largo plazo para DSH: sustitución, decaimiento y estado de entidades con 15 herramientas MCP, hooks automáticos e índice de punteros acotado por solicitud para no llenar la ventana. Requiere Python 3.10+, torch y sentence-transformers; primera ejecución descarga un modelo de embeddings de ~470 MB.

Mascota de escritorio Zhaozhao (照照) que flota sobre todas las aplicaciones en una ventana transparente siempre visible y refleja el estado de DeepSeek Harness con animaciones de espera, cocción, servicio y espera del usuario. Reacciona a clics, se puede arrastrar y redimensionar con el botón derecho; incluye un ayudante Electron de descarga automática.

DSH móvil: activa acceso en encabezado/tarjeta y escanea QR; abre la UI oficial del proceso de escritorio, con sesiones en vivo para seguir, responder y aprobar. Gateway DSH (port 18765) proxifica la UI y gestiona el login. QR para Wi-Fi/datos; al activar inicia quick tunnel gratis de Cloudflare (cloudflared se baja de Cloudflare GitHub releases si falta) y la dirección persiste al reiniciar. Código de emparejamiento de un uso, caduca en 10 min; credencial revocable por teléfono. Header muestra conexiones; keepalive en inactivas. Avisos opcionales a Bark, ntfy, ServerChan, Feishu, bots grupales WeCom/DingTalk, Telegram o webhook: fin de tarea con duración ≥30 s, error o espera de aprobación/respuesta. Solo título/estado; aprobación en DSH. Paneles superpuestos; icono propio en inicio.

Notificaciones de escritorio de Windows para DSH que, de forma predeterminada, leen el resultado del turno. Windows TTS no requiere descarga y se pueden instalar 13 paquetes de voz VOICEVOX desde Ajustes. La alerta de finalización espera a que terminen los subagentes y trabajos en segundo plano; las de aprobación, pregunta y error se envían de inmediato. Los paquetes se descargan de GitHub tras confirmar las condiciones.

Añade a Files y las vistas previas del workspace subir, descargar, crear carpetas, borrar, mover por arrastre, arrastrar al chat y editar texto en línea con guardado automático.

Solo para Windows. Cada inicio de DSH comprueba, sin configuración, si Genshin Impact está instalado. Si lo está, inicia el juego; si se cierra enseguida (por ejemplo, mientras espera una actualización), abre el lanzador de miHoYo. Si falta, descarga el instalador del lanzador al escritorio, rechazando enlaces cuya carga difiera más de 15 MiB del tamaño esperado de ~224 MiB. Si falla la descarga, abre la página oficial.

Herramientas de lectura web para agentes solo texto. Cinco herramientas de solo lectura: web_fetch (cualquier URL renderizada como Markdown limpio o texto plano), web_links (inventario de los enlaces de una página), web_feed (entradas RSS 2.0 / Atom), web_headers (estado HTTP, cabeceras y cadena de redirecciones sin descargar el cuerpo, HEAD con fallback automático a GET) y web_table (tablas HTML extraídas como filas estructuradas con detección de cabeceras y expansión de rejilla colspan/rowspan). El transporte es Node fetch más un proxy HTTP sin dependencias (túnel CONNECT, URI absoluta, NO_PROXY con sufijo/comodín/CIDR IPv4, Proxy-Authorization). Cero dependencias en ejecución.

Convierte una sesión de DSH en un navegador normal en el cliente ligero WhaleHarbor: una ventana independiente de navegador --app con una barra superior al estilo del cliente y notificaciones de tareas, mientras el instalador completo de escritorio se descarga en segundo plano (multifuente, verificado con SHA-256) y aparece un aviso de instalación cuando está listo.

Task control para DeepSeek Harness: parada de emergencia con un clic y terminación forzada de downloads y tool calls atascados, progreso de descarga, detección de atascos, monitoreo de actividad pwsh, y añadir-condición / pausa / reanudación con recuperación invisible.

Fondos de pantalla para la GUI web de DSH. Windows: lee tu biblioteca de Wallpaper Engine (Steam) y reproduce fondos de vídeo/web detrás del chat. macOS: escanea automáticamente la carpeta de descargas de WaifuX y carpetas de medios sueltas — todo lo guardado en WaifuX se convierte en fondo de DSH sin configuración. Deslizadores de desenfoque liquid-glass, atenuación y borde.

Bundle de DeepSeek Harness adaptado de whatcccup/cece_legal_skills (MIT) para ocultar datos sensibles localmente en DOCX, PDF, TXT y Markdown con revisión humana, enmascarado de PDF, historial local y edición opcional de reglas de Agent. Requiere Python 3.9+ y descargar dependencias al primer uso. El acceso al modelo solo hace falta para generar reglas; 1.3.0 es una versión preliminar de desarrollo y la validación en Windows está pendiente. El upstream es una herramienta offline independiente/skill de SkillHub, no un plugin DSH, así que no puede instalarse junto a este bundle.

Explora desde los ajustes de DSH el catálogo awesome-claude-video-skills (373 entradas) e instala la skill elegida en ~/.claude/skills o ~/.dsh/skills. Descarga el archivo de GitHub del repositorio y copia la carpeta de la skill; no ejecuta código del repositorio. Las instalaciones son tareas en segundo plano con progreso en vivo (bytes descargados, archivos copiados) y cancelación. Solo desinstala skills instaladas por el plugin; no toca carpetas sin su marcador. Las filas muestran el tamaño aproximado del repositorio indicado por GitHub. Herramientas para agentes: video_skill_search, video_skill_install y video_skill_uninstall.

Memoria de compañero de rol para DeepSeek Harness: documentos de persona editables por conversación (peso 1–100 por entrada, con refinamiento gradual de IA guiado por la historia), afinidad y vínculo por interlocutor en chats grupales, recuerdos activos con vectores puntuados por IA, tabla de nueve emociones actualizada cada turno, registro de autoevolución de IA, búsqueda de transcripciones de las últimas 48 horas, compresión conversacional de estilo compañero y base de conocimiento local archivada por fecha con empaquetado automático por turnos o tokens. Una página de integraciones lista plugins seleccionados y descarga sus GitHub Releases.

Administra una lista de modelos Magpie y escribe los seleccionados en un grupo de proveedor Magpie: sincronización completa desde /v1/models, entradas manuales, contexto, límite de salida, entrada de imágenes y reasoning effort por modelo, orden y reordenación arrastrando. En Windows x64/ARM64 descarga y actualiza Magpie desde yetone/magpie-releases con verificación SHA-256 y rollback; se autoactualiza cuando la versión lleva 30 min publicada y todas las conversaciones están inactivas. Inicia Magpie en la bandeja junto con DSH y alterna lite mode y prevención de suspensión.

Fondos dinámicos y skins de interfaz para DeepSeek Harness. Incluye skins animadas nativas personalizables y fondos animados descargables desde el mercado. Se basa en Open Sea Skin (d-dev0101/open-sea-skin): no instales ambos plugins a la vez.

Adapta DSH Web GUI a pantallas móviles y añade un explorador de archivos del espacio de trabajo con vistas previas y descargas.

Muestrea videos como una persona, sin descargarlos: primero metadatos y capítulos, luego fotogramas con marca temporal, transcripción con subtítulos primero (ASR local solo si la plataforma no tiene subtítulos), etiquetas de sonido AudioSet de 527 clases y comentarios destacados. 21 herramientas comparten una caché en disco con bloqueo entre procesos. Requiere Python 3.10+, ffmpeg y vidlens (pip install vidlens-mcp); si falta, ofrece dos formas de solucionarlo en vez de un ImportError.

Pruebas GUI black-box para DeepSeek Harness: un tester AI maneja una VM Windows real solo con capturas y mouse/teclado, por lo que evalúa píxeles, no logs ni código fuente. Incluye dsh-vm-tester con 12 herramientas vm_* (status, UI tree, screenshot, click, type, type-secret, key, basic key, wait, snapshot, upload, download), guest agent Windows por reverse tunnel y scripts de verificación. Antes de usar cualquier vm tool se requieren Windows, VirtualBox 7 y una VM guest Windows con el agent incluido.

Descarga vídeos de Bilibili con yt-dlp, extrae fotogramas clave y transcribe: usa subtítulos del sitio o faster-whisper local si no hay. Registra la skill de resumen; se activa solo si el mensaje del usuario contiene únicamente el enlace. Requiere yt-dlp y ffmpeg en PATH; faster-whisper si faltan subtítulos.

Usa en dsh la cuota de modelos de la cuenta TRAE, con gestión multicuenta, check-in diario, rotación, estadísticas de uso, niveles de reasoning y visibilidad de modelos. Requiere Python 3.10+; en la primera ejecución descarga dependencias de Python.