Plugins

Plugin de DeepSeek Harness para declarar subagentes con nombre en archivos TOML bajo `~/.dsh/agents` y `<projectRoot>/.dsh/agents`.

Informe de trabajo de solo lectura reconstruido a partir de registros de sesiones locales: herramientas usadas y frecuencia, comandos ejecutados, archivos leídos y escritos, resultado de pruebas, fallos y causas, uso de tokens y estado de finalización.

Reemplaza la barra lateral de DSH por un tablero fijo de 2×4 con ocho puestos de agente permanentes. Cada puesto muestra su estado, la última llamada a herramienta, el razonamiento y el resultado; un interruptor en Settings restaura la barra lateral original en cualquier momento.

Descomposición de tareas multiagente, orquestación de flujos DAG y optimización de caché de prompts para DeepSeek Harness.

Observabilidad de facturación y uso de agentes para dsh web: registra mediante lectura directa de logs de sesión con zstd, marcas temporales por evento y deduplicación doble con watermark + `lastSeq`. Incluye perfiles tarifarios multicuenta por proveedor/modelo, insignia en vivo por ventana leyendo su ID de sesión mediante React fiber, dashboard glassmorphism con sparkline de 14 días, alertas de presupuesto, consultas de saldo del relay y biblioteca oficial de precios de 332 modelos.

Buzón entre agentes para dsh (DeepSeek Harness): los agentes de una sesión dsh pueden intercambiar mensajes y tarjetas de tareas con otros agentes locales (Claude Code / OpenCode / Hermes…) mediante agent-mailbox y reactivarse al recibir una tarjeta. Sin dependencias npm; listo para usar con Node 22.

Proxy por comando para DeepSeek Harness: el agente decide qué comandos de shell salen a través del proxy, respaldado por un kernel que el propio plugin instala y supervisa.

Consola de orquestación multiagente en chat grupal para DSH: decisiones autónomas, asignación de tareas, verificación y optimización iterativa de trabajos largos. Incluye su propio backend y se instala con `dsh plugin add`.

Diagnóstico de calidad accionable para sesiones de agentes DSH, con evidencias de llamadas a herramientas y recomendaciones de próximos pasos.

Marco extensible de juego narrativo de reacciones grupales con IA para DeepSeek Harness: al introducir una acción, varios NPC responden cada uno en su mensaje de chat con ilustración de avatar. Los mundos, ubicaciones, NPC y extensiones (por ejemplo, una API de dibujo externa para expresiones dinámicas) se añaden o modifican desde el diálogo de Harness, sin código.

Tres canales de idioma independientes para la salida: descripciones de llamadas a herramientas (títulos de todas las tarjetas, incluido run_code en presets PTC), thinking y respuestas. Cada uno sigue el idioma de la GUI web, fuerza uno específico o se desactiva; por defecto solo las descripciones siguen la GUI. Una directiva global runtime-context reside en el host; el cliente informa el idioma. Modos desde una tarjeta Plugin en Settings.

Agentes definidos por el usuario, enrutamiento automático, failover de modelos y coordinación de squads. Seis herramientas: agent_dispatch / agent_followup / agent_list / agent_squad / agent_import_skill / agent_upsert. Sin agentes integrados. Incluye panel nativo en pestaña derecha (Overview / Agents / Squads / History) y botón de acción flotante.

Descubre directorios de proyectos de Codex y Claude y los registra como espacios de trabajo compartidos de DeepSeek Harness.

Buzón de colaboración AI en DeepSeek Harness para mensajes, traspasos de tareas y recibos de entrega. Un paquete incluye integración MCP y UI de buzón. La versión 0.2.2 requiere DSH 0.2.0-rc.2 y el provider Agent Mail 1.0.0-alpha.7 instalado por separado. No despierta automáticamente al model ni ofrece estado online continuo.

Paquete de un solo comando con los tres plugins de AgentFrame: memory-director, compaction y aura-scheduler juntos.

Gestión del presupuesto de tokens del árbol de agentes.

A model-driven desktop pet, derived from PC2005-cloud/dsh-pet (MIT): an always-on-top companion that follows your agent sessions, races the Web UI to answer approvals and questions, keeps a per-pet affection ledger, speaks through pet_say/pet_do tools or an autonomous inner voice, and can read those lines aloud through BreezeBlue TTS with your own BreezeBlue API key. It uses its own /whale598 route and ~/.dsh/whale598 data directory, so it is a separate pet from dsh-pet rather than a replacement for it.

QQ hub for DeepSeek Harness: private and group chats over OneBot v11 (SnowLuma/NapCat), with per-chat scoped memory, per-chat persona routing, a vision helper that narrates images for text-only models, multi-platform link parsing (large videos sent as group files, image galleries sent inline or as merged-forward messages) and a web panel for models, personas and settings. Derived from aureth-labs/dsh-aurabot-qq; do not install both.

Views, creates and edits AGENTS.md and other AI rule files from the DSH settings page: the project directory chain from project root to cwd, both DSH global roots (~/.dsh and ~/.agents), and user-level rule files of 25 third-party AI tools. Markdown preview is rendered with .mdc frontmatter stripped, edits save in place with conflict detection, files whose content is identical across tools are flagged, and tools outside the built-in list are discovered heuristically. Zero runtime dependencies.

One read-only index of every local AI-agent session (Codex, Claude Code, DSH, Trae, or any JSONL source) grouped by project, plus an append-only shared board for decisions and handoffs so switching agents leaves no context gap.

Live step pill in the DSH session header: folds the durable session event stream into the agent's current action (tool name plus its argument summary), the step index inside the running turn, the elapsed turn time and the todo progress, polls it every 1.2 seconds, and renders blue pulse while working, green for a finished turn and red for a failed tool call; hides itself 9 seconds after a turn ends. On Windows it also opens an always-on-top desktop HUD (set DSH_AGENT_STATUS_HUD=0 to disable).

Añade inyección de personalidad, una tarjeta de memoria con decaimiento, estado de ánimo y diario para que el agente conserve identidad e historial entre sesiones.

Studio de presets Agent: inspecciona todas las herramientas montadas, edita el system prompt y guarda el resultado como bundle de preset instalable.

Auditoría de costes de sesión: muestra en qué se gastaron los tokens y qué paso fue caro, y convierte las sugerencias de optimización en cambios que puedes aplicar con un clic.