Plugins

Añade al lateral de DeepSeek Harness Web un catálogo de juegos de Spawnd.gg con búsqueda, ordenación, vistas previas al pasar el cursor, juego integrado y reproductor minimizado.

Notificaciones sonoras de finalización para DeepSeek Harness: reproduce un timbre incrustado cuando termina la salida de una sesión, con una fila de Notificaciones en los ajustes Generales. Los ajustes persisten en el localStorage del navegador: un plugin web autónomo, sin dependencia de ajustes del Host.

Auditoría de solo lectura de la higiene de credenciales de la flota de agentes: permisos de archivos de credenciales, credenciales incrustadas en remotos de git (enmascaradas en la salida) y conteo de tokens de proveedor en texto plano; sin dependencias y determinista.

Socratic tutor tools for DSH: cited retrieval, page images, chapter index, session review, embedded console. Teaching behaviour lives in dsh-socratic-persona.

Bridges the official IAR C-SPY MCP server into DeepSeek Harness: build .ewp projects, start simulator or hardware debug sessions, and read variables, registers, memory, the call stack and target output from the conversation. Windows only, and it needs an IAR Embedded Workbench installation. Setup needs Python 3.10+, Git and network access to GitHub and PyPI.

Agent skills for the Lark/Feishu CLI: exports the 27 skills embedded in the lark-cli binary (docs, sheets, base, calendar, drive, task, wiki, approval, mail, slides, vc, minutes and more) and registers them with the DeepSeek Harness skill registry so the agent can read them on demand. Excludes lark-im so it complements an IM bridge plugin rather than duplicating one. Requires lark-cli to be installed.

Ships the Alibaba Java coding guidelines, 44 selected rules, as an embedded harness skill, so writing, changing and reviewing Java code or DDL follows the handbook with a numbered self-check before delivery.

Left sidebar poster workshop with a live deepseek.com/harness fluid-shader background: edit an eyebrow, a two-line headline, subtitle, body copy and footer, switch between four ratios and four palettes, then export a PNG or a self-contained SVG. The official Montserrat font is embedded, so no network is needed.

Serial-port toolkit for DSH - 9 tools plus a web UI where an AI agent and a human share one UART line, with auto port matching, hex/text frames, timestamps, scheduled sends, rule-based auto-recovery and appearance themes. The serial engine runs on Python 3.8+ — DSH's bundled interpreter is used when present, otherwise python / py -3 on PATH.

Shows the local desktop wallpaper behind a translucent DeepSeek Harness window: the image is pixel-aligned with the desktop (edge-snaps, partially off-screen and maximized windows included), follows wallpaper and slideshow changes, and adapts the readability veil to the image brightness; dialogs, menus, the embedded browser, the composer and search fields keep their original opaque palette.

Local video understanding for agents: extracts keyframes adaptively based on motion and pauses, inspects any timestamp at full resolution, and aligns visuals with dialogue from embedded subtitles or configured ASR. Requires ffmpeg and ffprobe; clips without subtitles also need a transcription engine for dialogue (a ~190 MB local whisper model, a cloud API key, or the official voice-input model).

White-box testing workflow skill for embedded C: host-side stub harness, wb.py test driver with gcov coverage gating, and a control-logic study handbook template.

Local media toolbox for DeepSeek Harness: converts files between 27 video, audio and image formats, trims clips, extracts audio or video tracks without re-encoding, exports embedded subtitles to .srt, compresses images with a before/after preview, reads and rewrites metadata, and encodes or decodes Base64 — all through the ffmpeg already installed on the machine, so files never leave it. The same engine is registered as a media_toolbox tool agents can call.

MQTT client and embedded broker for DeepSeek Harness: one sidebar panel with saved connections, a live message log and a local broker, plus nine mqtt_* agent tools.

DeepSeek balance, today's spend, peak/off-peak countdown and per-turn cost rendered as one text line embedded in the DSH sidebar footer, plus a low-balance alert. A text-only derivative of dsh-whale-widget (MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget); do not install both - they register the same /dsh-whale/* routes and share the same ledger files.

Preset de agente de programación y Skill de disciplina de código integrados para DeepSeek Harness: editar solo tras verificar, diffs mínimos, pruebas reales e informes basados en evidencia.

Sección “Daily Zone” de la barra lateral DSH: acceso web integrado a Doubao, chat directo sin elegir workspace y limpieza automática de caché.

Fork de dsh-boot-animation que reproduce un clip de introducción al abrir DSH, incluye cuatro clips en una biblioteca dentro de la app y elimina en lote los clips que añadiste. Usa el mismo ID de plugin que upstream, por lo que no se pueden instalar juntos.

Plano de confianza integrado de identidad y gobernanza de pagos para flujos de pagos transfronterizos multiagente.

Ventana de monitorización de servidor dentro de DSH que se conecta por túnel a un agente ligero en tu servidor. Muestra memoria, swap, carga, disco, uso por contenedor y estado de QQ; permite purgar caché y reiniciar contenedores. Incluye escritorio VNC para iniciar sesión manualmente en QQ mediante QR y cerrar sesión. El agente está en el repositorio (`server/monitor.py`) y lo despliegas tú.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.

Añade modelos Kimi a las sesiones nativas de DSH y permite elegir por modelo entre el núcleo Kimi integrado y la ejecución nativa de DSH.

Reproduce una intro a pantalla completa al abrir DSH, una conversación nueva o cada vez que abres la conversación fijada. La escena, inspirada en Wandering Earth, muestra una estación espacial y la IA cuántica MOSS (550W): se enciende un ojo rojo mientras la curva de la Tierra cruza la vista. El código incluye cuatro clips, sin archivos de vídeo aparte; puedes elegir cualquier cantidad para alternarlos al azar, sin repetir el mismo dos veces seguidas, previsualizar la rotación o usar tus propios vídeos. El sonido se reproduce sin clic y el botón para fijar está junto a Settings.

Memoria a largo plazo entre sesiones y proyectos: al final de cada turno ejecuta una sedimentación silenciosa y no bloqueante en SQLite local, con índice de texto completo trigram FTS5 y triggers de sincronización para insert/update/delete. Las entradas se delimitan por proyecto junto con un árbol global. El panel web integrado inicia su propio servidor HTTP, sin proceso aparte, para explorar, graficar y eliminar de forma controlada.