Plugins

Delimita personas de prompt de sistema por ruta de workspace o id de sesión (exacto, prefijo, contiene, regex), con una persona predeterminada opcional para sesiones que nada reclamó, una pestaña 人设 en la conversación que muestra el prompt realmente enviado, importación y exportación de la lista, y un interruptor que rechaza las escrituras de herramientas al almacén de personas.

Panel de ayuda de GitHub MCP: muestra prompts de ejemplo copiables en Ajustes → Plugins → GitHub MCP (4 aleatorios de un pool de 30), visualiza las estrellas/forks/lenguaje de los repos de un usuario público y añade las herramientas de modelo gh_repo_stats y gh_current_user.

Barra de línea temporal de la conversación para DeepSeek Harness: una línea temporal por turnos sobre el compositor, con información emergente al pasar el cursor por los mensajes del usuario y salto con un clic a la posición exacta del chat.

Búsqueda web gratuita con 10 motores (Bing/DuckDuckGo/SearXNG/AnySearch gratis + Exa/Tavily/Keenable/Perplexity/DeepSeek de pago), cadena de respaldo automática, búsqueda avanzada con filtro temporal, búsqueda por plataformas (GitHub/Reddit), obtención de páginas web, caché LRU e interfaz de ajustes. No se requieren claves de API para el uso básico.

Inspecciona, mide, busca y compara el contexto exacto, neutral respecto al proveedor, que ensambla DeepSeek Harness.

Proveedor agregado de búsqueda web para la herramienta web_search integrada: una única cola priorizada sobre nueve proveedores (AnySearch, TinyFish, Tavily, Brave, Exa, Firecrawl, Jina, SerpApi, Serper), con rotación de múltiples claves por proveedor, reserva ordenada ante intentos fallidos y una tarjeta de ajustes en tiempo real.

Puente MCP de Context7: ofrece al modelo documentación de bibliotecas actualizada y específica por versión y ejemplos de código a través del servidor MCP de Context7, sin clave por defecto.

Proveedor web_search multibackend (Exa + Firecrawl) para la herramienta integrada web_search, con conmutación automática por error, períodos de espera por 429 para cada backend y acceso anónimo sin clave.

Prepara llamadas exactas a herramientas DSH sin enviarlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de Revisión por Lotes duradera, invalida aprobaciones tras ediciones o reinicios y envía únicamente un resumen SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través de la canalización normal de herramientas DSH.

Realiza un seguimiento en WakaTime de las lecturas de archivos, visualizaciones de imágenes y ediciones de código de DSH, incluidos los recuentos exactos de líneas añadidas y eliminadas por la IA. Mantiene el seguimiento de actividad en marcha mientras DSH responde, agrupa las actualizaciones entre archivos y coordina los límites de informes por proyecto entre procesos DSH paralelos. Instala y actualiza wakatime-cli automáticamente.

Descubrimiento de complementos en el agente con conciencia de calidad: una herramienta find_dsh_plugins que clasifica todo el tema dsh-plugin mediante un índice diario con puntuación de calidad (manifiesto instalable, listado curado, licencia, actividad) combinado con una búsqueda gh en vivo — coste cero de API de LLM, indicadores de riesgo y comandos exactos de instalación en cada resultado.

Botón de inicio/parada en un clic fijado en la esquina inferior derecha de la ventana: reinicia DeepSeek Harness en su lugar mediante un asistente desacoplado que relanza la invocación exacta de arranque (protegido por mismo origen de loopback), con una acción opcional de solo parada.

Herramientas de citas para agentes: búsqueda exacta de DOI, búsqueda bibliográfica en Crossref, formato GB/T 7714 / APA / MLA / Chicago, generación de BibTeX y validación de DOI con concurrencia limitada y autoevaluación de salud.

Generic Companion-protocol bridge from DeepSeek Harness to phones/IoT/legacy agents (includes Termux companion example).

A chemistry workbench panel in the DSH web UI. Draw structures on a Ketcher canvas (a script downloads the build; it renders locally in the browser with no backend), then compute on the current molecule with RDKit without calling a model — formula, molecular weight, exact mass, logP, TPSA, hydrogen-bond donors and acceptors, ring counts, Fsp3, stereocentres, Lipinski and Veber rule-by-rule checks, QED, PAINS/BRENK structural alerts and the Murcko scaffold, plus SMARTS substructure matching, fingerprint similarity, format conversion, standardisation and batch clean-up. A retrosynthesis tab talks to a pluggable backend (Retro* by default) over a single JSON-in/JSON-out process, and states what is missing when the backend is not installed instead of inventing a route. The calculations run in this repository's Python package (rdkit), which is installed with pip separately.

Adds an Explain button to the approval card: one model call returns exactly three lines reading the pending operation, covering what it does, which files or system state it reads, writes, modifies or executes, and a risky/attention/safe verdict with a one-sentence justification. It also renders the detail area for `write` and `edit` calls, which the shipped renderer leaves blank because it only reads a `command` field.

Mounts the mcptoon MCP gateway as one stdio server, so the agent discovers the tools of every MCP server you have configured through mcptoon's compressed view instead of full JSON schemas on each turn. Ships a doctor CLI that checks the mcptoon executable resolves and prints the exact command/args override when it does not.

English word bank for one or more children: words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. Requires DSH 0.1.7 or newer (1.0.3 moves to the 0.1.7 settings contract); on 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

Same-origin in mechanism with the two loudest lines in context compression. The code-skeleton gate follows the skeletonization approach of Headroom (Apache-2.0), whose published headline is 20% fewer tokens for coding agents and 60–95% fewer tokens for JSON, same answers. The estimator channel follows TokenPilot (arXiv:2606.17016), which reports up to 60% lower cost for long-session agents. Both figures are theirs, quoted as-is; this plugin ships no benchmark of its own and claims no reduction of its own. What it adds for DeepSeek Harness: choose a compression profile, set the Auto Compact trigger level and toggle code-skeleton compression from one settings section, with exact DeepSeek V4 tokenizer measurement, same-revision count verification, and fail-open behaviour that keeps the original tool results on unsupported models.

Windows computer use forked from computer-user: 13 computer_* tools that read the screen and drive the mouse and keyboard. Image-capable routes get the screenshot as a real image with an exact image-to-screen mapping, so no external OCR; elements return as UI Automation refs so a click lands on the exact control rectangle; Ctrl+Alt+Esc stops every call.

Per-model system prompt injector for DeepSeek Harness: append custom prompt text to the END of the system prompt for locally configured models, matched by exact provider/model route or a provider-wide provider/* rule (both stack in order). A Settings page lists every configured provider and its models for per-route editing with instant effect, and rules persist to DSH_HOME so they survive restarts. Applies to main sessions, subagents, and workflow children alike.

Context trimmer: lists the current session's context entries with role, preview and ≈token estimate (cl100k), highlights over-threshold items, and removes selected entries exactly without LLM summarization.

Split-screen workspace for the DeepSeek Harness web GUI - chat with several agents side by side in panes that look and behave exactly like the stock conversation: drag-to-split, live sessions with queued messages and in-pane ask_user/approval cards, per-pane view tabs (Chat/Trajectory/plugin views), a compact TUI composer mode (Alt+T) and pane-focus shortcuts. Requires DSH 0.1.5+.

Draggable ring gauge showing live model output speed (tok/s) with an expandable per-step detail panel (exact speed, TTFT, cache-hit rate, cache read/write, reasoning and input tokens, model, cumulative tokens).