Plugins

Conecta un servidor ComfyUI con el agente mediante cinco herramientas `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) y un panel lateral. No incluye workflows ni presupone modelos. Inspecciona cada JSON en formato API que se deje en el directorio de workflows para localizar prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed y LoRA; un archivo sidecar puede sobrescribir lo detectado. La inyección LoRA se integra en cualquier grafo. Todas las rutas son configurables, editables desde el panel y guardadas en un archivo de ajustes; funciona con ComfyUI remoto o ya activo. El inicio headless y el apagado por inactividad son opcionales y vienen desactivados.

Ejecuta Blender sin interfaz desde DeepSeek Harness: ejecuta scripts `bpy`, renderiza escenas y exporta recursos glTF. Incluye skills de recetas de modelado, problemas de la serie 5.x y flujos de recursos para que el agente compruebe la geometría antes de entregar los archivos.

Espacio de trabajo nativo de Anki respaldado por una colección headless real: consultar, editar, añadir y repasar notas; suspender tarjetas; importar/exportar APKG y sincronizar con AnkiWeb. La herramienta de IA `anki` accede a la misma colección. No inicia la app de escritorio de Anki, AnkiConnect ni Qt. Solo Windows x64; incluye el núcleo headless de Anki correspondiente, CPython y todas las dependencias de ejecución de Python, sin instalaciones aparte.

Lectura web eficiente en tokens para DeepSeek Harness: una llamada obtiene varias páginas mediante Chrome/Edge real por CDP, las filtra por relevancia y devuelve un único resumen, reduciendo los tokens de contexto un 80-98%. Incluye URL de búsqueda reales, inicio de sesión, capturas y tres modos de proxy.

Abre archivos `.blend` en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha: exportación GLB sin interfaz de Blender con caché, visor WebGL sin dependencias y estadísticas de la escena. Requiere Blender 3.6 o posterior instalado localmente.

Activa al instante sesiones DSH en ejecución mediante un puente del plano host que usa la API oficial `sessionController.prompt()` (HTTP y cola de archivos).

Convierte una partida guardada de Minecraft Java en portada o animación de Blender. Busca terreno llano en los archivos de región .mca, exporta el terreno a OBJ y ejecuta Blender headless con materiales MCprep, rig de personaje BPS e iluminación de tres puntos. Tras cada render, OpenCV revisa orientación, contacto con el suelo, exposición, iluminación y composición; si falla una comprobación, vuelve a renderizar con parámetros ajustados. Requiere Blender 4.2 LTS o posterior y Python 3.10+ con opencv-python y numpy; la primera ejecución prepara los recursos de Minecraft con el comando incluido.

Comparte la memoria de proyecto de omp (oh-my-pi) con DSH: inyecta la misma ventana de memory_summary.md y learned.md y la herramienta learn escribe en ese mismo learned.md. Conservador por defecto: nunca borra, no expulsa al alcanzar el límite de 100 lecciones de omp, escribe bytes fieles con revalidación CAS y no crea el directorio de memoria de omp. En una prueba de caja negra, omp y DSH respondieron igual al mismo prompt; sin memoria, ambos se abstuvieron.

Abre archivos .blend en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha. Blender headless exporta un GLB en caché con estadísticas de la escena, que se muestra en una ventana WebGL sin dependencias. Requiere Blender 3.6+ en PATH o configurar blenderPath.

Muestra notificaciones emergentes de Windows para los eventos de sesión (nueva, en ejecución, finalizada y error) en todos los espacios de trabajo. Vigila session-store para detectar sesiones headless y de dispatch A2A cuyos eventos no llegan al bus del host. Solo Windows.

Sincroniza grafos Logseq 2.0 DB (incluido E2EE) por CLI headless; añade 11 herramientas logseq_* para buscar/consultar/editar y ajustes de login/sync.

Banco de trabajo de ingeniería inversa: conecta IDA Pro local con DeepSeek Harness mediante `@deepseek-ai/dsh-mcp-client` y expone las herramientas `ida-pro-mcp` (decompile, xref, rename, comment) como `mcp__ida__*`. Elige automáticamente `idalib` headless (analiza el binario en proceso, sin GUI de IDA) o modo GUI (RPC del plugin IDA en el puerto 13337). Añade `re_check`, `re_open` y `re_status`; el servidor MCP incluido es un proxy stdio sin dependencias, usable desde cualquier cliente MCP.

Herramienta `chrome` para el modelo de DeepSeek Harness que controla el Google Chrome instalado mediante CDP: devuelve capturas como imágenes y ofrece DOM/texto/eval, diagnósticos de consola y red y eventos de entrada reales. Se ejecuta en el host, por lo que no requiere aprobación por llamada ni está limitada por el sandbox de bash.

Herramientas de navegación web para DeepSeek Harness mediante Cloudflare Browser Run (Markdown, capturas, PDF y rastreo). Usa Chrome headless real con renderizado JavaScript, sesiones iniciadas y compatibilidad con WebMCP.

Añade 33 herramientas de navegador a DSH (ctx.browser seam→Chromium headless propio por CDP): un daemon 127.0.0.1 con Bearer-token, lista permitida de rutas y reescritura WebSocket; no requiere root, GUI ni Electron. Panel para interactuar con páginas reales, ver logs de operaciones/console/network y limpiarlos con un clic; ventana configurable (borde, transparencia, vidrio, ajuste sin bandas negras, margen superior, centrado), tamaño 1920x1080 por defecto, pastilla plegada y arrastrable, vista en vivo que se reanuda al volver a la pestaña Web y borde máximo predeterminado de 1920px. Incluye skills browser y browser-runtime desde el provider integrado; figuran como nivel de sistema en Skill Center y no escriben en $DSH_HOME/skills.

Revisión previa del árbol de plugins de un perfil DSH: controles estáticos de sintaxis, estructura de paquetes, referencias a parches y ensamblado del árbol de configuración. Opcionalmente ejecuta una prueba de arranque real en una instancia aislada de `dsh web` y una prueba de página con Edge headless por CDP.

Conector de automatización que maneja Edge o Chrome local mediante DevTools Protocol, sin dependencias runtime. Lanza un navegador headless con perfil temporal o se conecta a uno iniciado con `--remote-debugging-port`; once herramientas Agent permiten navegar, leer texto y elementos interactivos, hacer clic, escribir y capturar pantalla.

Agente nativo de automatización Chromium para DeepSeek Harness, en modo headless o visible, con extracción del árbol DOM, capturas de pantalla y protección SSRF integrada.

Controlador de Computer Use para macOS y DeepSeek Harness, diseñado primero para modo headless: observaciones con prioridad AX, evidencia multimodal vinculada a ventanas, aprobación controlada por el host y recibos de acciones respaldados por evidencia.

Administra claves de identidad SSH y la configuración ssh de cada host desde la página de ajustes web, para que git-over-ssh funcione en modo de servidor sin interfaz.

Herramienta webfetch para texto completo de artículos web/Toutiao con estrategia de 3 niveles (direct fetch → navegador headless Edge CDP residente → fallback dump-dom), gestión automática del desafío anti-bots de Toutiao y skill de experiencia incluida.

Visibiliza la salida de ctx.logger: comando `/logs` en el chat sobre un anillo de captura completa, con filtros level/name/grep/since; exportador stderr activado por defecto para warnings y errores, configurable por plugin. Funciona headless y documenta que el búfer de logs predeterminado de dsh descarta warn y debug sin avisar.

Reemplaza el inicio headless y añade a dsh headless las opciones `--model provider/model`, `--resume <id|latest>`, `--continue` y `--session-info`.

Ideación de roadmap para DeepSeek Harness: genera y compara opciones distintas mediante ejecuciones headless de agentes; elige una y expórtala como goal.md.