Plugins

Guarda los errores que el propio agente declara en una biblioteca de lecciones categorizadas y los reinserta en el system prompt en cada turno; el usuario confirma o edita cada borrador antes de guardarlo. Añade dos paneles al encabezado para editar el prompt global y el de cada sesión.

Consola de iconos para DSH Desktop. Importa un icono y aplícalo de inmediato a accesos del escritorio/menú Inicio; la ventana y bandeja del sistema lo adoptan al reiniciar. Incluye copia automática, restauración en un clic, biblioteca con nombres y controles de reinicio/salida.

Gestión de skills a tres niveles para DeepSeek Harness: un pool de librería, listas blancas de habilitación por workspace y selecciones por sesión, con un panel web de settings, una vista embebida en la conversación, un explorador/editor de archivos de skill, importación por zip y carpeta, y validación de carga del engine.

Ajuste preestablecido de agente de documentación técnica para DeepSeek Harness: escritura basada en plantillas con biblioteca de plantillas de autoaprendizaje, eliminación de sabor de IA para documentos técnicos y kit de herramientas de garantía de calidad (auditoría de documentos, consistencia entre documentos, renumeración, sincronización de versiones, exportación a PDF y Word, automatización de capturas de pantalla).

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Plugin de mascota de escritorio para DeepSeek Harness (DSH): importa mascotas en sprite sheet al estilo Codex y renderízalas en la GUI web de DSH como una superposición flotante, con una biblioteca de mascotas, interacciones y vinculación con el estado del agente.

A usage and reference-cost panel for DeepSeek Harness with today, 7-day, 30-day, all-time and custom ranges aggregated by hour or day; a model filter and a per-model breakdown of requests, input and output tokens, cache, reference cost and share; a model-share card showing the top four models by total tokens with the rest grouped as others; a configurable per-million-token price table seeded with DeepSeek's prices, with reference cost switchable between ¥ and $ at a fixed 1 USD = 7 CNY; and a yearly heatmap drawn only with theme variables, with no third-party chart library.

Espacio de lectura de artículos: biblioteca, PDF junto a notas Markdown y una sesión de IA por artículo. Envía resaltados y capturas de regiones a las notas; pregunta sobre una selección con su página; edita notas en el sitio con guardado automático y combina sesiones en un Summary.

Panel flotante para aprender programación: edita y ejecuta Python/JavaScript/TypeScript/PowerShell con código de salida y tiempo, califica cursos JSON y exporta el progreso, guarda notas Markdown y fragmentos, y envía el código con una pregunta a la conversación para que responda el modelo principal.

Añade una biblioteca de modelos 3D en su propia pestaña de conversación, donde los agentes guardan modelos creados con scripts de CadQuery o proporcionados como mallas teseladas; la biblioteca los previsualiza con three-cad-viewer, los organiza en carpetas y los exporta a 10 formatos, incluidos STEP, BREP, STL y DXF.

Generación de audio con IA para la GUI web de DeepSeek Harness: TTS de múltiples proveedores, música, efectos de sonido y diseño de voz con panel lateral, comparación de modelos, biblioteca de recursos y herramientas de Agent.

Método de entrega AIEO (GEO/AEO) como un único proveedor de habilidades aislado: diagnóstico de visibilidad en IA con puntuación de 0 a 9, posicionamiento, minería de términos de búsqueda restringida a exportaciones de plataformas en lista blanca, monitoreo periódico y un panel de monitoreo HTML, encadenados por una biblioteca de preguntas compartida, más un clonador de landing pages.

Busca en la biblioteca curada de proyectos de IA en GitHub de AIGC Radar (admisión de 500 estrellas, etiquetas bilingües zh/en, instantáneas de crecimiento de estrellas) mediante su endpoint MCP con tarjetas de resultados nativas; un listener de agente/pre-paso sugiere proactivamente una comprobación de reutilización antes de que el agente escriba código.

Expresiones de stickers/emojis para asistentes: autoemparejamiento basado en emociones, gestión de biblioteca, etiquetado de imágenes con IA, dialectos, imitación de estilos y refinamiento de etiquetas por chat.

Fondos de pantalla para la GUI web de DSH. Windows: lee tu biblioteca de Wallpaper Engine (Steam) y reproduce fondos de vídeo/web detrás del chat. macOS: escanea automáticamente la carpeta de descargas de WaifuX y carpetas de medios sueltas — todo lo guardado en WaifuX se convierte en fondo de DSH sin configuración. Deslizadores de desenfoque liquid-glass, atenuación y borde.

Academic tools in TypeScript, no Python or MCP server: the Zotero library through its local API or zotero.org (search, annotations, full text, citation export; add by DOI / arXiv id, notes and tags when writing is turned on), starting Zotero when it is closed; paper search across arXiv, OpenAlex, Crossref, Semantic Scholar, PubMed and Europe PMC, plus CNKI and Google Scholar through a browser window; open-access full text, citations from the DOI registry, reference checking; 11 bundled skills.

A research library panel and skill set for DSH: project folders, figures with registered provenance, drafts, references, data tables, journal profiles and submissions, plus writing, citation and Origin-plotting discipline for research agents.

A project-scoped memory plugin for DSH. Knowledge authoring and the plugin's own prompts are open to editing, so users can redesign the library structure and how the model is driven without changing a line of code. By default the library is built on one core idea: a project document you design yourself (a handoff by default) is the project entity; the plugin detects which project a session belongs to, binds captured knowledge to that project, and promotes what generalizes into theme and global layers. The most natural logic there is does the pre-filtering of knowledge, with controllable compression and archiving of context.

Prompt library stored in the plugin config, with a Settings page and a composer picker: the ticked prompts are injected into every model step of that session, and a subagent inherits the selection of its nearest ancestor session.

Think tank: a built-in library of 161 classic mental models (decision/strategy/cognition/psychology/communication/learning/system/innovation/execution) — enter one question and several selected models analyze it in parallel via AI, producing a synthesized report with consensus, disagreements, blind spots and an action checklist; supports both automatic analysis and prompt round-trip import.

Herramientas de skills bajo demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref permiten buscar primero una biblioteca escalonada y cargar el contenido solo cuando hace falta, sin dejarla en el catálogo residente ni en cada turno del contexto. La pestaña Skills revisa toda la sesión y enumera qué skills se cargaron y en qué turno. Sin dependencias; los registros se dibujan solo en el cliente y nunca entran al contexto del modelo.

Workspace autónomo de cartera personal e investigación de inversiones para DSH: registro local, importación de activos y vistas de asignación, seguimiento de mercado/noticias, biblioteca de investigación y resúmenes IA opcionales configurados por el usuario. Incluye runtime Windows y almacena datos localmente.

Interpone tres herramientas de enrutador (list_capabilities, describe_tool, call_tool) ante servidores MCP stdio para cargar esquemas bajo demanda, no en cada solicitud. Moldea cada resultado con una secuencia determinista y archiva primero el original (retrieve_spill lo recupera); permite asignar costes en tokens a grupos y ocultar grupos integrados por agente. Usa un enrutador Python de biblioteca estándar y requiere Python 3.9 o posterior.

Gestión y reproducción de biblioteca multimedia local impulsada por dsh Web: responsiva en PC y móvil con carruseles de deslizamiento táctil, búsqueda instantánea y transcodificación al vuelo.