Plugins

Reintenta automáticamente solicitudes de modelo fallidas: intercepta cada error y repite el mismo paso tras pausas de 2/5/10/20 s, para que fallos breves de gateway y límites de frecuencia no terminen el turno.

Plugin para controlar los límites de frecuencia de DeepSeek Harness.

Limita las imágenes enviadas a proveedores o modelos elegidos en DeepSeek Harness: define el lado más largo y el número de imágenes por solicitud. Incluye una página propia de plugin.

Comprueba plugins DSH instalados y previsualiza riesgos de actualización, con ubicaciones de origen, vista de dependencias, registros de revisión y límites de evidencia. Incluye panel y herramienta de agente.

Barra de estado del compositor para la cuota GLM Coding Plan: límites de 5 horas y semanales con horas de reinicio, uso de herramientas MCP y consumo de modelos de hoy; incluye la herramienta de consulta glm_balance.

Preguntas secundarias /btw para DSH: panel seleccionable con streaming, persistencia con debounce y configuración schemastery para ruta y límites.

Port del pipeline de memoria V2 de OpenAI Codex a DeepSeek Harness: un agente en segundo plano extrae cada sesión inactiva y la consolidación integra las extracciones en `memory_summary.md` tras comparar con una referencia Git. Las nuevas sesiones reciben el resumen y las memorias citadas se registran como conteos de uso. En Ajustes se eligen el modelo, el esfuerzo de razonamiento por etapa y los límites de inactividad, antigüedad, concurrencia y tiempo de espera.

Cola de conmutación por error de modelos: ante cuota P1 agotada, límite de solicitudes o indisponibilidad, cambia automáticamente al siguiente modelo de la cola y continúa. Todo se configura mediante la interfaz gráfica.

Comprueba riesgos de versión/API de plugins DSH instalados frente al host actual; muestra fuentes disponibles, certeza, base del impacto y límites de cobertura. Añade panel de compatibilidad, hallazgos/badges, herramienta compat_check y proveedor skill.

Recuperación ligera de fallos para dsh. Tras reiniciar detecta sesiones cuyo último turno se interrumpió y reinserta un prompt que exige verificar el estado real antes de actuar, evitando repetir a ciegas operaciones con efectos secundarios. Solo responde al marcador auténtico (turn/end reason interrupted, sintetizado por session repair al leer en frío), no a cancelaciones, límites de frecuencia ni errores del modelo; no requiere clasificación, backoff ni UI de ajustes. También detecta subagents interrumpidos mientras el turno padre terminó normalmente esperando y reactiva al padre. Un archivo del host, cero dependencias externas y siete constantes.

Crea tarjetas interactivas en las respuestas con un catálogo fijo de 31 componentes (deslizadores, entradas, tablas ordenables, gráficos, fórmulas, pestañas, listas, diagramas, cuestionarios y animaciones, entre otros). Los controles recalculan en el navegador sin otra llamada al modelo, que nunca escribe HTML ni JavaScript. Incluye un motor de cálculo (integrales, derivadas, límites, sumas, raíces y polinomios de Taylor) y un skill integrado que enseña al modelo cuándo usar tarjetas.

Detecta tareas largas en el host para modelos locales de contexto pequeño: salidas largas se dividen en parts skeleton (una parte por respuesta y luego ensamblar); tareas múltiples en ledger PLAN.md y notes/ (plan primero, un paso por respuesta). Heurístico y del host, no depende de que el modelo estime sus límites.

Muestra cuotas de 5 horas, semanales y mensuales de herramientas de GLM Coding Plan en una insignia siempre visible junto a las estadísticas del composer, con cuenta atrás para el próximo reinicio de 5 h. Al pulsar abre detalles en tarjetas: límites, reinicios, tokens por modelo de las últimas 24 h y autoactualización del plugin en un clic.

Memoria a largo plazo autogestionada y acotada (MEMORY.md/USER.md estilo Hermes, límites estrictos de caracteres y revisión de seguridad); revisión tras cada turno para redactar notas sencillas o mejorar una skill existente, sin crear casi duplicados; curator que localiza y repara skills que el cargador descartaría sin avisar; búsqueda entre sesiones. Una tarjeta de aprendizaje aparece solo si hay novedades y pide confirmación antes de borrar o reformular una memoria.

Herramienta `chrome` para el modelo de DeepSeek Harness que controla el Google Chrome instalado mediante CDP: devuelve capturas como imágenes y ofrece DOM/texto/eval, diagnósticos de consola y red y eventos de entrada reales. Se ejecuta en el host, por lo que no requiere aprobación por llamada ni está limitada por el sandbox de bash.

Expone en la LAN todos los modelos ya configurados en DeepSeek Harness mediante endpoints compatibles con OpenAI y Anthropic. Incluye claves API, límites por clave, disyuntor, filtros de modelos e informes de uso.

Automatización de navegador controlada para DeepSeek Harness: agent_browser y BrowserAutomationService controlan una página real de Chromium o Chrome (o un endpoint CDP explícito) mediante agent-browser CLI, con contención allowedDomains y límites de salida por llamada.

Ancla de instrucciones de sesión para DeepSeek Harness: el primer paso de una sesión nueva inyecta un bloque de instrucciones de libre composición como mensaje procedente del plugin, y se reancla tras una compactación con resumen, cada N turnos o cuando la presión de contexto medida cruza un umbral. Un comando /anchor reancla a petición sin llamada al modelo; una página de ajustes gestiona la biblioteca de presets paginada, el orden de inyección, la fuente de reanclaje y los límites de caracteres.

Paquete de plugins para DeepSeek Harness: grill_tree, una herramienta de búsqueda del espacio de diseño con política fija. Expande una decisión por nodo, ejecuta proponentes independientes, asigna a un juez separado la poda de ramas y limita el beam en cada profundidad. Puede producir diseños completos.

Botón de imagen en la barra del compositor DSH Web: permite elegir varias imágenes en el diálogo nativo y añadirlas a la misma bandeja de borradores que arrastrar/soltar y pegar; aplica en línea los límites del host de formato, cantidad por mensaje y tamaño por imagen.

Inteligencia de seguridad química mediante el endpoint alojado MSDS Chain MCP: 23 herramientas cubren compatibilidad y orden de mezcla, riesgos GHS, PPE, almacenamiento, eliminación de residuos, límites de exposición, clasificación de transporte, normativa regional, consulta y diferencias de versiones SDS e informes de auditoría firmados. Cada respuesta cita la SDS del proveedor y su fecha de revisión como fundamento.