Plugins

Interacción por voz en chino full-dúplex para DSH Web: dicta y edita tareas, envía solicitudes, gestiona sesiones, responde preguntas de DSH y escucha anuncios concisos de finalización de tareas.

Informes de trabajo para DeepSeek Harness: recopila commits de Git y conversaciones locales de agentes (DeepSeek/Claude/Codex) y genera informes diarios, semanales o mensuales a partir de tus propias plantillas; la herramienta del agente se inyecta bajo demanda.

Añade un comando /simplify que pide al agente simplificar el código dentro de un ámbito de cambios Git seleccionado, incluidos cambios en stage, commits y archivos sin seguimiento.

Conecta DeepSeek Harness con Busabase: busca conocimiento del espacio de trabajo, trabaja con registros y aplicaciones estructurados, envía escrituras como ChangeRequests revisables e inspecciona resultados en tarjetas en vivo.

Reanudación automática de sesiones interrumpidas: una tabla de reglas ordenada enruta por tipo de fallo (límite de tasa, cuota, autenticación, desbordamiento de contexto, huérfana caída) hacia reintento automático con backoff, cambio de modelo, reanudación tras compactar el contexto o una notificación de stop-loss, con un editor visual de reglas y un registro completo de actividad.

Doncella ballena con un tarro en una esquina de la ventana DSH. Explora Bilibili según tus intereses, ordena por proporción de me gusta, monedas y favoritos, no por visualizaciones, y trae aperitivos encurtidos a tu gusto. Si se agota un término, prueba otra ruta. Guarda cinco selecciones en el tarro y cuenta de qué trata cada vídeo. Los temas de noticias solo cubren las últimas dos semanas; guías de juegos y música no tienen límite, y cada tema decide por separado.

Plugin de DSH que empaqueta la habilidad kimi-ppt: crea, edita y exporta presentaciones como .pptx generado localmente con vistas previas renderizadas por Pillow. Derivado de open-kimi-ppt-skill (MIT).

Ejecuta TiddlyWiki 5 como base de conocimiento persistente de DSH: diez herramientas de agente tiddlywiki_* (búsqueda filtrada, lectura/escritura/lotes/renombrar/eliminar, recientes, etiquetas, sincronización git con resolución de conflictos), un editor completo de TiddlyWiki integrado en la columna central de la GUI sobre un proxy del mismo origen, una pestaña wiki lateral derecha, una pestaña por sesión que resume las notas que una sesión leyó o escribió, una tarjeta de nota rápida con autoguardado de borradores y un bookmarklet de recorte opcional con adjunto de imagen — todo respaldado por un repositorio git con confirmación automática.

Durante las horas pico de días laborables en Pekín (por defecto 09:00-12:00 y 14:00-18:00) bloquea las solicitudes oficiales a DeepSeek o las redirige a un proveedor destino configurado; fuera del pico el tráfico va a oficial como siempre.

Para el modelo de visión nativo de DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva los límites de admisión de imágenes a 32 MiB / 8192 px / 600 imágenes y añade una herramienta highres_read que divide en mosaicos las imágenes grandes y luego devuelve la imagen completa más mosaicos de 800x800 a través de la herramienta read_image del host.

Texas Hold'em sin límite de seis jugadores para la GUI web de dsh. Un humano juega contra cinco agentes LLM que solo ven sus propias cartas. Añade una pestaña dedicada más una mini-ventana arrastrable sobre el área de conversación, sesiones por navegador con protección CSRF, tamaños de subida relativos al bote, tres recompras antes de la eliminación y revelaciones en el showdown con animaciones de reparto de cartas comunitarias.

Entrada de voz para DeepSeek Harness: habla al micrófono y el texto reconocido se envía como un mensaje de chat normal, mediante reconocimiento de voz local o del navegador.

Chat de suscripción a ChatGPT Codex: OAuth oficial, un catálogo Sol/Terra/Luna con filas Fast, límites de uso en vivo y herramientas opcionales de search y view_image.

Un vault de Obsidian compartido para todos los agentes: núcleo en Python sin dependencias (buscar/promover/adjudicar/olvidar), plantilla de vault y plugin de dsh (memory_search/show/submit/status).

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Rota las claves de API de LLM configuradas tras fallos de cuota, límite de velocidad o autenticación.

Ajusta el número de miembros y tareas de Agent Team, el tamaño de mensajes y el tiempo límite de cierre.

Skills de Rotifer Protocol y el servidor MCP Rotifer configurados como instancias del proveedor de skills y cliente MCP propios de DSH: buscar Genes, compararlos en las clasificaciones de Arena, instalar o revertir Genes en el proyecto local y crear y ejecutar Agents locales. El servidor MCP está fijado a una versión y limitado a herramientas evolve; excluye publicación e inicio de sesión.

Integra los inicios de sesión de escritorio de WorkBuddy, Trae y Qoder de este equipo en DeepSeek Harness como endpoints locales compatibles con OpenAI. Incluye un pool de cuentas, cambio automático de cuenta cuando WorkBuddy limita las solicitudes y un panel de ajustes.

Mantiene como repos git locales los plugins que hayas editado, sean de terceros o integrados. Despliega un commit exacto solo tras compilar y pasar las comprobaciones; revierte el cambio si dsh falla justo después de aplicarlo. Fusiona actualizaciones de origin (npm o git) con tus ediciones y puede abrir una sesión de agente para agruparlas en un solo commit sobre la versión original (crea primero una rama de respaldo).

Integra OpenViking en la GUI web de DSH: un panel Studio, una insignia por sesión con el estado y la cronología de las confirmaciones de memoria, y una pestaña en la barra lateral derecha que muestra lo recuperado por la sesión actual.

Port de Claude Code Game Studios (CCGS v1.1.2, MIT) para DeepSeek Harness: incluye 76 skills, 49 agentes y un puente de hooks.

Conecta los modelos de lenguaje e imagen de SenseNova Token Plan a DSH con un toque (desactivado de forma predeterminada); configura automáticamente el reconocimiento de imágenes y el nivel de razonamiento. Ante un límite de solicitudes, espera y reintenta sin confundirlo con una cuota agotada. Tras iniciar sesión en la consola de SenseNova, muestra el uso, los fondos de crédito y el consumo por modelo. También permite iniciar sesión en Xiaohuanxiong mediante QR, importar sus modelos y multiplicadores de consumo, y sustituir la búsqueda web de DSH.

Usa tu IA web con sesión iniciada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como proveedores de modelos en DeepSeek Harness. Los modelos web emiten llamadas a herramientas, DSH las ejecuta bajo su sistema de permisos nativo y los resultados vuelven a la misma sesión web. Sin claves API.