Plugins

Adds a configurable vision model to text-only main models: a vision_read_image tool, a composer-bar vision-model selector, and automatic image-to-text conversion for text-only routes.

DSH Modelo Pro: en la WebUI de DSH, aplica con un clic a un proveedor de destino el contexto, límite de salida, nivel de razonamiento y compatibilidad de un preset de pi-ai o de otro proveedor configurado; además permite ver, crear, editar, duplicar y eliminar modelos de cada proveedor.

MCP bridge that lets ChatGPT Web create, view, continue, and supervise DeepSeek Harness agent sessions and goals while preserving DSH's native approval, sandbox, and workspace security model.

Dsh-visual-plugin: dale ojos a tu modelo de solo texto; reenvía las imágenes del usuario a cualquier modelo de visión compatible con OpenAI y ve los resultados en un panel derecho de la Web UI

Plugin de DeepSeek Harness que muestra los saldos de la API y los modelos disponibles en Ajustes

Panel de estado HUD: estado de Git, servidores MCP, skills, modelo y uso de tokens en un panel lateral flotante.

Mascota de escritorio de ballena azul animada, con progreso de respuesta por sesión, rastro de actividad del modelo y de llamadas a herramientas, recuento de tokens, velocidad de salida, tiempo transcurrido y tarjetas de estado multisesión colapsables.

Unified anchored agent preset for DeepSeek V4 Pro/Flash on the official API and opencode-go: Minimal-exact two-tool first-request bootstrap, model-aware Pro/Flash paths, and epoch-aware catalog management for long-session stability.

Bottom info bar for the DSH Web UI: provider/model, live balance, peak/off-peak pricing with countdown, and real persisted per-session spend in a single line.

Enrutador de modelos y optimizador de costes para DeepSeek Harness: respuestas rápidas con flash para preguntas simples, degradación automática ante fallos, y panel en vivo de tokens/caché/coste.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Reglas de permisos declarativas al estilo Claude Code para DeepSeek Harness: reglas ordenadas de permitir/denegar/preguntar con coincidencia por nombre de herramienta, argumento (glob/regex) y ruta del espacio de trabajo en la cascada de tools/pre-execute, auditoría completa del registro de sesión y recarga de reglas mediante HMR.

Muestra un menú de minijuegos (wordle, match-3, extensible) mientras el modelo genera la respuesta.

Model high-availability failover (quarantine, circuit breaking, probe recovery) and subagent orchestration (fanout/pipeline/supervisor) with bilingual settings UI.

Reads assistant replies aloud via free Edge TTS or your own RVC voice models: read-aloud buttons + auto-read, adaptive chunked progressive playback (gapless long reads), one-click voice-pack installs from a registry, and a portable RVC runtime.

OpenCode Go usage bar in the composer dock: rolling/weekly/monthly quota rings, DSH-session token & cost stats priced with live official rates, per-model and current-session scope breakdowns with live per-session updates, one-click API key copy.

Control remoto móvil por Telegram para DeepSeek Harness: vincula sesiones web en vivo (al estilo Codex). Instalación: dsh plugin add github:hi-wenw/dsh-telegram-channel

Conecta DeepSeek Harness a un pipeline de Hermes: plantilla de especificación de despacho, enrutamiento por nivel de modelo, puertas de calidad del orquestador y regla de escritor único de git, como paquete SKILL.md (instalable como bundle).

Quince familias de temas curadas con paletas claras y oscuras completas que siguen los modos nativos Claro, Oscuro y Seguir sistema.

dsh client bundle: a sidebar usage & cost dashboard — token stats, peak/off-peak aware per-model pricing, membership ladder, achievements and a daily heatmap.

Multi-character Galgame conversation view with separate character and reply-model selection, per-character affection, memory, dialogue history, and CG galleries, plus responses informed by task events across Harness sessions.

Composer mic for the Web UI: tap-to-monitor live transcription and hold-to-talk, with host Edge TTS reply reading that streams while the model generates, echo-pause during reading, and tap-to-stop.

A vision-language gateway provider route: pasted images are described by a configurable VL model (Qwen-VL by default) before the DeepSeek wire.

Local OCR for attached images via the built-in Windows engine (Windows.Media.Ocr): only the recognized text is sent to the model, never the image bytes; vision passthrough is opt-in.