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Expone los modelos gratuitos de OpenCode Zen a DeepSeek Harness, sin clave API.

Una mascota de escritorio chica-ballena para la UI Web de DeepSeek Harness: crecimiento por caricias, poses de estado de trabajo por tipo de herramienta, 494 líneas de diálogo, 30 logros, un diario de crecimiento, física de arrastre, sincronización de tema y un modo de accesibilidad. La detección de palabras clave del chat y el cuidado del saldo de la API vienen desactivados y son opcionales; un estado de ánimo meteorológico opcional llama a Open-Meteo solo después de que nombres una ciudad. Sin telemetría.

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Rebobinado de conversación en la misma ventana de sesión sin bifurcar (semántica /rewind de Claude Code): un botón ↶ por mensaje recorta el contexto del modelo hasta cualquier mensaje de usuario, con restauración opcional de archivos al estilo Claude Code desde copias de seguridad persistidas en disco.

Otorga a DeepSeek Harness el control de Tabbit Browser: carga automáticamente la skill tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), comprueba el runtime persistente de tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI y descarga el instalador oficial correspondiente a la región mediante una tarea en segundo plano cuando no hay una versión apta.

Da a DeepSeek Harness el control del navegador Tabbit: carga automáticamente la habilidad tabbit-browser al instalar, detecta las versiones oficiales de Tabbit y Tabbit Browser (>= 1.9.0), verifica el runtime persistente tabbit-cli, diagnostica el modo sandbox DSH por plataforma necesario para invocar la CLI, y descarga el instalador oficial que coincide con la región mediante un trabajo en segundo plano cuando no hay una versión que cumpla los requisitos.

Modelos de Google Antigravity (agy CLI) para DSH: chat en streaming con suscripciones Gemini/Claude/GPT-OSS, tarjetas de herramientas nativas, turnos de pensamiento, e inicio de sesión de Google OAuth en la GUI.

Memoria asociativa proactiva para DSH: inyecta recall sin prompt en un límite fijo, con auto-consolidación de tres capas, cristalización de skills y gestión de contexto al estilo Astra. Incluye libros de traspaso y una pizarra PLAN que sobreviven a los cambios de ventana de contexto, y detección del nivel de agua con una ventana de modelo autodetectada. Almacenamiento local en Markdown, agnóstico al modelo, sin dependencias; piso léxico de 0 GB con capas semánticas opcionales.

Proveedor OpenCode Go con detección de modelos del gateway en vivo, metadatos de capacidades en línea de models.dev, enrutamiento de sesiones y ajustes web con uso de la suscripción.

App MCP local-first para figuras científicas. Importa, revisa y publica una biblioteca global en disco; reutiliza plantillas exactas en Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor y Wisp.

Mejora de prompts con un clic (5 modos, cadena de memoria, fallback multimodelo) más reconocimiento de voz (Qwen3-ASR en la nube / SenseVoice sin conexión, parada automática en silencio) para el compositor, con reinicio del servicio DSH con un clic.

Control deslizante de intensidad de reasoning al estilo Codex para DSH, más un control deslizante de «pez gordo corriendo». Control deslizante de modelo y reasoning-effort al estilo Codex para DeepSeek Harness.

Aspecto de Claude Code Desktop para la GUI web de DSH: doble lienzo marfil/negro cálido, acento arcilla, tipografía con tres fuentes, control segmentado de permisos y conmutador de marca, mediante anulaciones de CSS y del DOM del cliente.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Panel de facturación en la barra lateral: uso real agregado a partir de los registros de sesión (llamadas/tokens/caché por modelo y por día), coste estimado en CNY desde un catálogo de precios multi-proveedor actualizado, las rutas de planes de suscripción (coding/token/agent) están exentas, e indicadores de estado por proveedor.

Modo red team: das un nombre de organización y un equipo planificador lanza cinco roles (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación, pivote) con hasta 3 agentes simultáneos; preflight de skills y recursos, pide una vez la clave o VPS que falte, guiado por una skill de onboarding integrada. Puntuación según reglas unificadas de intrusion scoring (8 categorías / 25 puntos), con topes de servidor, mayor privilegio gana y dedup por servicio; cuentas autorregistradas no puntúan. Los hallazgos van con marca de tiempo a una base SQLite local y se muestran en una consola derecha de 12 pestañas (activos, agentes, sesión/túnel, cadena de ataque, puntuación, informe justificado, base POC/EXP, skills). Incluye 23 skills nativas, 53 herramientas redteam_* y autoactualización en un comando.

Alternativas de palabras y autocompletados activados con guion bajo en el compositor. Termina una línea con _ y se completa; los errores ortográficos se marcan mientras escribes. Pasa por el modelo ya configurado en dsh, por lo que no necesita clave de API.

Motor de memoria entre sesiones para DeepSeek Harness: almacén SQLite + espejo Markdown editable por humanos, consolidación autoDream, búsqueda semántica sin conexión (vectorización/reordenamiento/clustering locales), línea temporal de entidades y atributos, Sleep Mode, autoSummarize con modelo personalizado y 7 herramientas de memoria.

Conecta modelos de WorkBuddy con sesión iniciada localmente a DSH; admite la activación opcional de entrada de imagen por modelo, el cambio de cuenta y una vista general de créditos de solo lectura con check-in diario.

Tablero de tareas para DSH: crea tareas con asignación de proyecto y modelo, ejecútalas manualmente o con programaciones cron; las nuevas sesiones de un proyecto recogen automáticamente sus tareas pendientes y las mueven a revisión al terminar.

Lectura profunda de libros y artículos en cinco modos (rápido, profundo, mapa de conocimiento, Feynman, libro completo) con informes de afirmación-evidencia-datos, mapas mentales Mermaid/XMind, comparación por lotes, comprobación previa del presupuesto, progreso transparente de tareas en segundo plano y exportación a MD/HTML desde URLs, archivos o texto pegado.

Mascota flotante de escritorio DSH con 12 animaciones de estado creadas para solicitudes, herramientas, compaction, archivo y mejora de prompts; ocupación de contexto en vivo; un Ledger Vitalicio persistente entre sesiones; totales por proveedor/modelo, tendencias por hora y vistas de 7/30 días; cambio de tema oscuro/claro; estimaciones de coste opcionales (desactivadas por defecto) con editor visual de precios y alerta de presupuesto mensual; importación ZIP de skins del lado del cliente; exportación de uso en JSON/CSV; lecturas de panel solo con instantáneas con indexación incremental en segundo plano; y mejora de prompts opt-in con vista previa editable y envío al compositor DSH.

Canal de bot Lark/Feishu para DeepSeek Harness: cada chat impulsa su propio agente, y las aprobaciones de herramientas, preguntas del modelo y revisiones de plan se devuelven como tarjetas que se responden con un botón o una respuesta. Cambia de espacio de trabajo y modelo desde el chat (`/cd`, `/model`, `/new`), y ejecuta varios bots que mantienen sesiones separadas y pueden cederse turnos entre sí en un mismo grupo.

Mantiene un servidor local de modelos TinyTitan accesible desde el harness: actualiza la ruta llm-pi-ai a partir de los modelos instalados y monta un backend de compactación que no razona.