Plugins

Analiza el uso entre modelos, proveedores, espacios y periodos, con fechas personalizadas sobre todo el historial, cache-hit visible y desgloses por modelo y proveedor. Incluye tendencias horarias/diarias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, rachas, anillos de tokens por modelo y espacio (tokens, coste, %), filtros combinables, eficiencia de caché, saldo DeepSeek, alias de espacios, exportación CSV, y un libro mayor duradero que conserva el uso tras eliminar la sesión o el espacio (fila Deleted) y se reconstruye de forma incremental. El registro de espacios se refresca vía sonda DSH domain/changed; solo se cuentan espacios registrados. Contabilidad separada de entrada, caché y razonamiento. Chino: hora local; inglés: UTC; API solo loopback.

Plugin de DeepSeek Harness que muestra los saldos de la API y los modelos disponibles en Ajustes

Puente de visión gratuito para modelos solo de texto: comprensión de imágenes, OCR, análisis de interfaz y depuración a través de proveedores de nivel gratuito (Qwen3-VL-Flash, Doubao, DeepSeek-OCR) con una GUI de configuración.

Un segundo cerebro para tu agente de DeepSeek Harness: revisión con un modelo potente antes de llamadas a herramientas arriesgadas, más 67 modelos desde una sola cartera. Sin cuentas, sin claves de API.

Integra en DeepSeek Harness los modelos de Qoder con sesión iniciada en esta máquina (versión china Qoder CN / versión internacional Qoder) — con cero configuración.

Enrutamiento y evolución inteligentes de subagentes: vincula roles a cualquier proveedor/modelo registrado en DSH, incluidos los modelos aportados por plugins de proveedor de Codex y Claude Code, con aprendizaje en el espacio de trabajo.

Usa tu IA web con sesión iniciada (DeepSeek, GLM, Kimi, Qwen, Doubao...) como proveedores de modelos en DeepSeek Harness. Los modelos web emiten llamadas a herramientas, DSH las ejecuta bajo su sistema de permisos nativo y los resultados vuelven a la misma sesión web. Sin claves API.

Configuración de modelos gratuitos con un clic para DSH web, pensada para principiantes en programación: instalador de un clic para Windows (install.bat) y macOS/Linux (install.sh, v1.7.0+); cuatro canales gratuitos permanentes — Zhipu GLM (texto + imagen), SiliconFlow (Qwen3-8B y más de 15 modelos por debajo de 9B), iFlytek Spark Lite y el pool gratuito de OpenRouter, que enruta por openrouter/auto y elige de un pool que cambia con el tiempo; la pista de configuración de abajo a la izquierda se oculta al conectar cualquier modelo gratis; recordatorio de precios de DeepSeek en tiempo real (punta/valle); centro de ayuda para principiantes incluido.

Integra los modelos de Qoder (versión china e internacional) en DeepSeek Harness.

Deja que los modelos de solo texto vean imágenes: cuando llega una imagen con un marcador como \[image omitted because this model accepts text only], el modelo llama a la herramienta vision_describe y el plugin reenvía la referencia de la imagen junto con la pregunta a un modelo multimodal, reintentando con un modelo de reserva si falla. Se configura en la página de ajustes y se conserva mediante la API oficial de ajustes.

Proveedor LLM NewAPI (pasarela compatible con OpenAI): registra una ruta `newapi` con descubrimiento de modelos solo de chat, autocompleta los parámetros del modelo (ventana de contexto, esfuerzo de razonamiento) desde models.dev y añade una sección de configuración web para la URL base y la clave de API.

Use cuentas de suscripción de terceros en DeepSeek Harness: chat, comprensión de imágenes, generación de imágenes y edición de imágenes con los modelos cubiertos por su suscripción, con modelos disponibles y niveles de razonamiento sincronizados desde su cuenta; actualmente compatible con suscripciones de OpenAI/ChatGPT, más proveedores previstos.

Plugin de DSH que entrega imágenes y archivos a modelos de solo texto como rutas del espacio de trabajo: las imágenes conservan la experiencia de adjuntos nativa, otros archivos se muestran como chips cuadrados en la barra, y las rutas se añaden al enviar; combina bien con dsh-vision-toolkit.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con referencias estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús, apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo, acciones verificadas y guardas semánticas opcionales de Jev (TypeSafe System One) — 1.

Uso del ordenador en macOS con AX primero para DeepSeek Harness: instantáneas de accesibilidad con refs estables, entrada en segundo plano, escritura Unicode, menús y apps, capturas set-of-mark, OCR en el dispositivo y acciones verificadas — 11 herramientas conectadas a la CLI macos-cu.

Reutiliza el inicio de sesión de CodeBuddy CLI para incorporar sus modelos a DeepSeek Harness, con una tarjeta de ajustes que muestra la cuenta, la caducidad del token y el crédito restante.

Plugin Mixture-of-Agents para DeepSeek Harness: un comando /moa distribuye un prompt a varios modelos en paralelo, fusiona sus respuestas en un espacio de trabajo de archivos y se integra con Live Canvas para la salida visual.

Acceso Tailscale con verificación de identidad al Web GUI con dsh aún vinculado a loopback: un proxy 127.0.0.1 publicado por tailscale serve admite una solicitud solo cuando el inicio de sesión de Tailscale que sella está permitido, con una lista de permitidos opcional por dispositivo, de modo que los métodos /api privilegiados tras la verificación loopback — Settings, Models, Plugins — responden sin que se le diga a dsh que confíe en un host remoto.

Habilidad de verificación de afirmaciones que contrasta documentos de diseño y planes con los hechos del código, escalando las afirmaciones de comportamiento a verificación ejecutable con primitivas lógicas para máquinas de estados y modelos de datos, con regresión antes/después, restricciones de dominio y minería de riesgos de concurrencia.

Reconocimiento de imágenes grandes para modelos vision-exp: reconocimiento por mosaicos 800×800 sin pérdida (smart/pipeline/full), OCR local con preprocesamiento y enrutamiento de escritura a mano, GPU multivendor opcional (DirectML/CUDA/OpenVINO) con fallback automático a CPU.

Añade proveedores y modelos de CC Switch a DeepSeek Harness, con filtrado de proveedores y búsqueda por nombre de modelo.

Enrutamiento por proxy por modelo para solicitudes LLM: los modelos seleccionados pasan por un proxy (Clash, etc.) mientras que el resto va directo, con reintento automático ante errores de transporte, 429 y 5xx, configurado en vivo desde la página de ajustes.

Instala un preset de agente orquestador que planifica y despacha a subagentes especialistas fijados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con perfiles de modelos con nombre conmutables mediante una CLI omoslim y un botón del inspector Web que muestra los modelos actuales de los subagentes.

Seguimiento de costes con precios de un catálogo en línea (models.dev + OpenRouter, más de 8000 modelos, cada llamada valorada a su tarifa instantánea): línea de coste por turno, pestaña Coste que atribuye el gasto a salida de herramienta / salida de modelo / prompt del sistema / comandos, presupuesto, previsión mensual, ~166 divisas a tipo de cambio en vivo, y una herramienta de agente bill_stats.