Plugins

Generación de imágenes con IA para la GUI web de DSH: texto a imagen e imagen a imagen mediante un endpoint configurable compatible con OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), con una tarjeta de configuración api_url/api_key y un estudio de generación de panel dividido en la barra lateral.

Controla un servidor ComfyUI local o remoto desde DeepSeek Harness: las herramientas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow generan y editan imágenes y vídeos, con una biblioteca de flujos de trabajo (extracción de grafos: por componente / flujo principal / todo), un área de carga con coincidencia automática de resolución, una cola en vivo, plantillas de SDXL y Wan 2.1, una habilidad complementaria y un proxy de medios del mismo origen.

Memoria automática al estilo Claude Code, de forma nativa: archivos de memoria tipados (user/feedback/project/reference) con un índice MEMORY.md inyectado automáticamente en el prompt del sistema (huella cero cuando está vacío); memory_write/read/list/delete siguen las reglas de escritura de Claude Code (deduplicar y actualizar, fechas absolutas, enlaces cruzados); capas por espacio de trabajo y por usuario, bloqueo de archivos entre procesos con recuperación de bloqueos huérfanos, Markdown plano en disco, sin servicios externos y sin embeddings.

Añade inicio de sesión de cuenta, configuración de API y Provider personalizado, cambio de modelo, fallback de imagen para modelos solo de texto y atribución de tokens/costos a DeepSeek Harness 47f.

Seguridad ante actualizaciones del framework y gating de plugins para DSH: una verificación previa del contrato de formato de sesión que adapta plugins y presets de agente incompatibles antes de actualizar, reversión automática ante fallos, cuarentena automática de los plugins que rompieron un arranque, además de fingerprinting del entorno y un paquete público de reglas de contrato. El marketplace multi-fuente integrado es solo una capa de descubrimiento.

Minimapa de sesión en el canal de la barra de desplazamiento: bandas a escala coloreadas por tipo de evento, puntos de anclaje para mensajes del usuario y errores, historial de carga automática en la parte superior, una pared flotante con cada prompt de la sesión y un conmutador de escala de mapa de tres pasos.

Modo red team: ejecuta cinco roles para una organización objetivo (reconocimiento, activos, vulnerabilidades, explotación y pivote interno; concurrencia 3 por defecto, cambio inmediato). Incluye comprobaciones previas, guía inicial, puntuación del servidor de 8 categorías/25 puntos, deduplicación y exclusión de cuentas autoinscritas; guarda hallazgos con hora en SQLite. La consola de 9 pestañas muestra activos, agentes, sesiones, hallazgos, cadena de ataque, capturas de evidencia e informes con comandos reproducibles. Incluye 14 skills de reconocimiento/evaluación, 56 herramientas redteam_* y actualización en un comando. Las skills de ataque y el instalador automático no están en npm; se distribuyen en un kit aparte.

Memoria causal para dsh: un puente MCP stdio sin dependencias que monta las 17 herramientas del servidor causal-memory bajo nombres limpios (sin prefijo mcp__) — aristas decisión → resultado con relaciones tipadas (caused / enabled / prevented) en un almacén SQLite local que sobrevive a la compactación — más una sección de prompt del sistema fijada. Requiere el binario del servidor causal-memory en PATH (pip install causal-memory o una versión precompilada).

Suite de plugins de asistente de investigación (búsqueda bibliográfica, wiki de investigación, compilación LaTeX, revisión independiente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Mejora de prompts con un clic (5 modos, cadena de memoria, fallback multimodelo) más reconocimiento de voz (Qwen3-ASR en la nube / SenseVoice sin conexión, parada automática en silencio) para el compositor, con reinicio del servicio DSH con un clic.

Notificaciones de escritorio al completar cada turno, con controles por resultado y reglas por palabra clave.

Laberinto de ejecución para sesiones DSH: el recorrido real del agente — avance principal, desvíos fallidos o sin salida, retrocesos, reintentos de solicitud y ramas de subagentes — dibujado en una sola línea temporal de reloj; con tres trazas bajo cada carril que comparten ese eje (densidad de llamadas a herramientas, pulso de tokens, presión de contexto) y un panel de análisis determinista debajo (matriz de resultados de herramientas, cadenas de recuperación ante fallos, distribución de duración); míralo crecer en vivo en una pestaña de sesión, o sube hasta 5 registros de sesión para una comparación en el mismo eje.

Plugin de seguridad y cumplimiento de solo lectura para DeepSeek Harness: detección de inyección de prompt, redacción de PII chinos, y auditoría de configuración local con informes redactados y reproducibles.

Administrador de sesiones de DSH: eliminar con papelera/restaurar/purgar, restaurar sesiones archivadas, estadísticas de actividad reciente, continuar/pausar, abrir carpeta de registros, marcadores de no leído, bifurcar a un nuevo chat, agrupación y ordenación por espacio de trabajo, umbral de compactación de contexto.

Pasarela móvil autenticada para DeepSeek Harness: conecta el cliente nativo iOS complementario por WebSocket para sesiones, eventos en vivo, tareas, objetivos, aprobaciones, comandos y transferencias de archivos, con emparejamiento por QR y revocación de dispositivos.

Integración de DeepSeek Harness para OpenContext con memoria duradera entre sesiones, captura y recuperación automática de prompts, resúmenes de sesión, percepciones estructuradas y recuperación de documentos.

Aplica la marca OpenQuantum, metadatos del navegador y assets PWA a la interfaz web nativa de DeepSeek Harness.

Inyecta secciones de prompt del sistema configuradas en despliegue e intercambios de referencia en cada solicitud de conversación mediante interceptación de flujo, con un panel de configuración web.

Centro de control de DeepSeek Harness para monitoreo oficial de saldo, costos y tokens por sesión, totales de tokens de terceros, alertas de finalización, recarga oficial, diseños flexibles y controles de sesión asistidos por agente.

Compara varias skills en la misma tarea y elige la ganadora.

🎬Director impulsado por IA: plugin de generación de vídeo MiniMax-H3 dirigido por DeepSeek-Harness. 🤖Más que prompts. 🪄UI de lienzo.

Informes de investigación deterministas para fondos mutuos públicos chinos construidos a partir de datos de fuente pública (Tiantian Fund y Eastmoney), métricas de función pura (descomposición de rendimiento, penetración de participaciones, atribución de estilo, perfil del gestor), e informes versionados con un apéndice de trazabilidad de instantánea por número.

Alternativas de palabras y autocompletados activados con guion bajo en el compositor. Termina una línea con _ y se completa; los errores ortográficos se marcan mientras escribes. Pasa por el modelo ya configurado en dsh, por lo que no necesita clave de API.

HuaweiCloud DevKit da a los agentes de IA el control total de Huawei Cloud — construir, desplegar, operar, siempre gobernado, siempre seguro.