Plugins

Arrastrar y soltar multiplataforma con inserción de la ruta original.

Un espejo de solo lectura para los plugins de DeepSeek Harness instalados: inventario de capacidades con evidencia, conflictos entre plugins y un diff de los cambios desde el último escaneo.

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

Panel de ajustes de estadísticas de uso: mapa de calor de actividad de 26 semanas, tendencia diaria de tokens con curva de tasa de acierto de caché, donut y desglose por modelo, filtros por rango temporal, tarjetas de resumen, backfill histórico de una sola vez y reconstrucción sin pérdidas.

Gestor de Skills y MCP en los ajustes web de dsh: explora/activa/importa/elimina skills en las raíces de proyecto y usuario, y gestiona servidores MCP stdio/streamable-http con conexión real (herramientas registradas como mcp__<server>__<tool>, configuración en ~/.dsh/mcp.json).

Cronología de puntos estilo Git en el borde derecho de la dsh web UI: un punto por mensaje del usuario, pasar el cursor para ver contenido y metadatos (hora, turno, duración, TTFT, tokens), clic para saltar. También añade una lista de mensajes de toda la sesión, búsqueda dentro y entre sesiones, marcadores con enlaces profundos #msg= y navegación por teclado.

Skills y herramientas de desarrollo de Minecraft para DeepSeek Harness: 8 skills que cubren plugins de Paper/Spigot, mods de Fabric, Forge y NeoForge, desarrollo de addons para los principales mods y configuración de compilación con Gradle/JDK desde Minecraft 1.7.10 hasta 26.x; el generador de proyectos mc_scaffold y el ejecutor Gradle mc_gradle; una skill de intake que pregunta por los detalles de versión/plataforma que falten antes de empezar; cuatro subagentes integrados; y un segundo preset Minecraft Architect cuyo tool mc_codex ejecuta el propio Codex CLI del usuario mediante el protocolo codex app-server para redactar el esqueleto, tras lo cual DSH rellena los cuerpos de método marcados y verifica la compilación.

Adelgazamiento reversible del contexto para DeepSeek Harness: recodificación tabular sin pérdida estilo TOON de arrays JSON uniformes, ventanas de tablas muestreadas por stride con números de línea y deduplicación entre turnos para salidas repetidas de herramientas; cada reemplazo pasa por una compuerta de bytes+tokens (≤72% de bytes, estrictamente menos tokens estimados) y el original se vuelca a disco detrás de un aviso `[save-token #id]`, recuperable en una sola llamada mediante la herramienta `save_token_expand`, con medición de tokens facturados y ahorrados en un panel de configuración.

Gestor de servidores MCP para DeepSeek Harness: añada, edite, active/desactive, reinicie y elimine servidores MCP desde Settings → MCP 管理, con exportación/importación JSON, cuatro herramientas de modelo mcp_manager_* y una API HTTP; instálelo mediante npx, npm o scripts multiplataforma.

Arrastrar y soltar archivos multiplataforma con inserción de la ruta original, sin copiar archivos.

Grafo de conocimiento de código local-first para agentes de codificación: 10 herramientas MCP para compresión de contexto por capas, planificación DAG, indexación incremental de AST, volante de habilidades entre sesiones, diagnósticos e importación/exportación de artefactos del grafo.

Sincronización de sesiones entre dispositivos para DeepSeek Harness — sincroniza sesiones y ajustes entre máquinas mediante git.

Optimización con un clic de una instrucción en bruto en un prompt profesional: tres estilos de salida, perfilado de rol/tarea/objetivo consciente de la situación, aprendizaje autoiterativo (memoria de sesión + valores predeterminados inteligentes + anulaciones del usuario), /template para 22 sub-escenas con cero llamadas al modelo, ✨ optimización/deshacer con un clic en el cuadro de entrada, herramienta prompt_optimize, hook de auto-optimización y documentos zh/en autodetectados.

Pipeline de coste de tokens para DeepSeek Harness: compactación por capas sensible a la presión (proyección sin pérdida por debajo del 40% de presión de contexto, resumen con LLM por encima), listas de herramientas permitidas por agente, conversión de texto largo a imagen con resumen por visión y un comando /token-status que rastrea presión, niveles y tokens ahorrados.

Memoria a largo plazo entre sesiones bajo la metáfora del «palacio de la memoria»: almacenes SQLite de doble ámbito (usuario + proyecto por origen de git), recuperación híbrida de FTS5 y vectores locales con fusión RRF y refuerzo de clasificación por recencia y pruebas, captura automática desde el registro de la sesión (incluido el último turno), cadenas de auditoría de procedencia, destilación por consolidación y olvido por decaimiento, y un panel Memory Library en la página de ajustes con topología de pasillos, mayordomo de visitas y lista de renovaciones.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Haz que la IA recuerde cómo piensas, no lo que dijiste: captura activamente tus principios, líneas rojas y hábitos de trabajo entre sesiones, con capacidad de memoria, decaimiento gradual y un razonamiento legible para cada entrada. La 0.7.0 trae un retrato de persona intuitivo con trazabilidad de evidencias.

Memoria de proyecto para dsh con integración nativa del sistema de tareas: los todos de sesión y las lecturas de archivos se condensan automáticamente en registros de tareas entre sesiones (enlaces tarea↔archivo), de modo que los flujos de trabajo son conmutables y reanudables sin recontextualizar. Memoria en tiempo de lectura (sin escaneo previo): extrae símbolos de código, resume documentos y enlaza documentos↔símbolos; mejora semántica opcional para TS (activa automáticamente si TS está instalado). Las notas de experiencia se desduplican automáticamente. Cada recuperación incluye una cita trazable. Solo JS, una dependencia, funciona listo para usar, operación silenciosa, cero sobrecarga.

Historial de entrada estilo terminal para el compositor web: recuperación con flechas priorizando los extremos, con restauración exacta del borrador/cursor, historial persistente local del navegador, búsqueda inversa con Ctrl+R y conciencia de contexto deslizante; la versión 0.5.0 añade una capa de entrada inteligente: fragmentos entre sesiones (/save, /load), plantillas de prompts con variables, información de reutilización y resaltado de resúmenes de compactación.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Compresión automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime las salidas de herramientas antes de que lleguen al modelo y mantiene cada compresión con pérdida reversible mediante herramientas de recuperación CCR.

Habilidad de memes de comentarios en vivo (barrage) destilada de 22.771 mensajes reales de la sala de transmisión 6657: bromas al estilo wanjiqi, memes cruzados de CS y DOTA, burlas a jugadores y comentarios de retransmisión.