Plugins

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

Sincroniza sesiones DSH, asignaciones de workspace, ajustes y patches entre equipos mediante tu repo privado de GitHub; las API keys quedan locales.

Una entrada de guía en mitad de la ejecución para DeepSeek Harness Web: mientras el agente trabaja, aparece una barra de entrada encima del compositor para inyectar solicitudes de modificación en la siguiente decisión mediante agent.steer(), sin detener la conversación. Los borradores persisten por sesión, los mensajes inyectados no leídos pueden recuperarse desde el globo, y se admite un prefijo de guía opcional.

Rastreador inteligente nativo de IA y plataforma de ingeniería inversa de JavaScript, basado en DSH, Patchright/CDP y un entorno de ejecución semántico independiente, que recupera la lógica de generación de parámetros a partir de evidencias del navegador y entrega un solver verificable.

Shell de UI móvil para la Web GUI de DSH: convierte el diseño de tres columnas de escritorio en un diseño telefónico táctil (cajones superpuestos, FAB arrastrable, diálogos a pantalla completa, historial con desplazamiento infinito) bajo un viewport de 1024 px, sin impacto en el escritorio. - PWA móvil completa para DSH, construida sobre dsh-mobile-gate: pasarela de acceso remoto seguro más instalación en la pantalla de inicio (manifest + service worker), capacidad sin conexión, gestos táctiles (deslizar para actualizar, deslizar desde el borde para retroceder, zoom de fuente con pellizco), notificaciones push de agente completado y diseño táctil primero — escritorio sin afectar.

Enmascaramiento de PII para DeepSeek Harness — anonimiza nombres, teléfonos, correos electrónicos, ids y claves antes de las solicitudes y los resta en la capa de visualización, manteniendo el texto plano fuera de los registros de sesión.

Trae los expertos de la app de escritorio WorkBuddy a DSH: un mercado en la página de ajustes escanea en solo lectura el directorio local de expertos de WorkBuddy (los expertos llegan allí después de invocarlos en WorkBuddy) para navegar, buscar y filtrar por categoría, con instalación de un clic (exportado a ~/.dsh/experts/ como role prompt + skills + avatar), actualización y desinstalación; una cápsula selectora junto al cuadro de entrada cambia el experto de la sesión actual — intercambiando por completo el role prompt, las skills y una lista blanca de herramientas opcional mientras conserva todo el historial de la sesión, aplicado en el siguiente límite de petición al modelo.

Composición de perfiles de memoria: búsqueda de sesiones en chino, recuperación híbrida, datos persistentes del espacio de trabajo, reglas fijadas por el usuario y skills nativas reutilizables. Instala la versión independiente del bundle Release con un comando dsh plugin add. Requiere Node.js 24 y pnpm en PATH.

Revisión de cambios pendientes para DeepSeek Harness: cada cambio de edit, write y str_replace_editor se recopila automáticamente en la lista de archivos, donde se puede conservar o revertir un bloque de cambio, los bloques de una selección o el archivo completo, con soporte de deshacer/rehacer. Importa los cambios de control de versiones del espacio de trabajo, muestra el diff en una sola columna o lado a lado y ofrece una vista previa Markdown en la que también se pueden conservar o revertir cambios, búsqueda en el archivo, salto de bloques y referencias de línea copiables; los datos del diff se guardan de forma persistente, así que la revisión continúa tras reiniciar.

Capa de reparación de salidas de herramientas para DeepSeek Harness — aplicación de esquema JSON, mapeo de parámetros y reparación JSON para llamadas a herramientas.

Mascota de escritorio con persona GPT/ChatGPT fijada abajo a la derecha del GUI web de DSH. Muestra saldo, uso de hoy, tarifas punta/valle y coste por turno; burbujas editables (texto, saldo, uso, tarifas, imágenes, frases aleatorias y opciones ponderadas), estilos/fuentes por línea, editor rápido flotante, sonidos, arte/animación/audio personalizados y ajuste/inversión. Incluye 54 frases estilo GPT en cinco grupos. Rutas, bundle id y archivos de datos con namespaces permiten convivir con los widgets de ballena y Xiaoke. Derivada de MeteorNOX/DeepSeek-Balance-Whale-Widget (MIT).

Adjunta un encabezado x-opencode-session estable por conversación a las solicitudes del proveedor OpenCode / OpenCode Go, corrigiendo errores 400 MissingSessionID y manteniendo la afinidad de sesión y el enrutamiento de caché de prompts intactos.

Complemento de memoria a largo plazo y auto-evolución para DSH: captura L0 → extracción de memoria L1 → agrupación de escenas L2 → persona de usuario L3, inyección automática de recuerdos, síntesis de habilidades, totalmente local (SQLite FTS5 + jieba, recuperación vectorial opcional).

Preset de escritura de novelas web para DeepSeek Harness. El agente principal actúa como editor jefe y delega esquemas, borradores, revisión, continuidad y documentación a cinco asistentes en un flujo de siete fases. Mantiene la novela en un directorio novel/ estructurado con Markdown/YAML (fichas de personajes, máquina de estados de los presagios, cronología y memoria narrativa), además de un panel creativo en la barra lateral y seis comandos CLI sin dependencias.

Uso del ordenador mediante un dispositivo USB HID externo: nombra un objetivo en lenguaje natural, un modelo de visión lo localiza en una captura recortada de la ventana, y una Raspberry Pi Pico 2 mueve el ratón real y escribe en el teclado real. 7 herramientas. Windows incluye listado de ventanas, recorte por ventana y elevación automática de ventanas; macOS necesita pyobjc y no ofrece ninguna de las dos; Linux no es compatible.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Integra Copree (antes AIsChat) en la interfaz de DSH como panel lateral nativo. Copree es un marco open source de chat grupal de IA y mundos programables: las IA son residentes, no herramientas, con memoria, estado y personalidad propias; hablan entre sí solas y puedes mirar o unirte. Group World va más lejos: cada chat grupal liga un mundo vivo (web + IA + código + reloj) que su IA construye y edita con las herramientas de workspace DSH. Incluye el panel (contactos, MD y grupos fijados), chat en vivo por proxy HTTP/WS del mismo origen, render Markdown/LaTeX, invitaciones y mensajes con imagen, páginas inmersivas y réplica en un clic de tus mundos a espacios DSH (carpeta + sesión + herramientas world_*). Solo front end: proxy a tu backend Copree (127.0.0.1:5228 por defecto, mismo repo).

Amplía DSH a WSL: puede leer, escribir, editar y buscar archivos de la distribución. Según la tarea, ejecuta un comando puntual o abre su terminal para varios. Escribe `dsh` en una terminal WSL para iniciar DSH (consulta `dsh help`); cada terminal abierta puede colaborar visualmente con la IA.

Pasarela REST + SSE que expone sesiones Harness en ejecución a clientes externos: autenticación por clave de API, streaming de tokens, agrupación por workspaces y adopción de sesiones GUI para seguir conversando.

Segundas opiniones bajo demanda mediante ask_advisor, con solicitudes editables, aprobación humana por llamada y consejo de texto de un modelo configurado en DSH.

Enjambres de IA basados en roles para DeepSeek Harness: un arquitecto planifica, constructores paralelos ejecutan, revisores controlan la calidad y un integrador publica. Fijación de modelos por rol con cadenas de respaldo, bucles de revisión, contratos de evidencia, revisiones con control humano, pausa/reanudación consciente de la cuota y un kanban en vivo + diagrama de flujo en la GUI web. 40 pruebas; se instala desde GitHub o npm.