Plugins

Panel de gestión Tavern para DeepSeek Harness: fichas de personajes, libros de mundo y presets aislados por sesión, resúmenes de memoria, red de relaciones, opciones de trama con un clic y modo NSFW. La experiencia completa también requiere dsh-muv-engine y dsh-muv-table para renderizar la barra de estado, las opciones de trama y las tablas de variables. Las barras, pliegues de variables y tarjetas de opciones incluidos en las fichas se renderizan en un iframe aislado para que sus estilos no contaminen la interfaz anfitriona.

Banco de trabajo de presets para editar personas por agente, secciones del prompt del sistema y descripciones de herramientas; permite elegir herramientas y skills, previsualizar el contexto de la solicitud e importar o exportar configuraciones JSON/YAML.

Administrador de modos personalizados y asistentes. En Settings se define un prompt de sistema por modo y se guarda como un archivo normal que el agent loop vuelve a leer antes de cada paso del modelo, por lo que los cambios llegan al siguiente paso de las sesiones activas. Se puede partir de la composición oficial standard/PTC/minimal/Cordis, activar o desactivar una por una las filas de plugins que monta cada modo y asignarle un nombre. Así conviven en un mismo equipo asistentes con prompts propios —para programar, conversar o interpretar un personaje de roleplay (RP)—, seleccionables al iniciar cada sesión nueva. Las filas sin cambios permanecen idénticas byte por byte a las distribuidas, incluidas las condiciones de plataforma.

Aprobación automática asistida por LLM con fallback de cuenta atrás para el preajuste de permisos Auto: reglas estáticas, niveles de riesgo, disyuntor y auditoría de archivos.

Fondo de pantalla más islas Liquid Glass opcionales para la interfaz web de DSH: preajustes Ice/Deepwater, importación, opacidad del fondo, y desenfoque por isla en los temas oficiales claro/oscuro/sistema.

Instala a Herta como agente de DeepSeek Harness: un preset que incluye secciones de prompt de su persona y memoria, seis herramientas de memoria y voz, una capa narrativa que separa lo que piensa de lo que dice, 80 clips de voz incluidos, síntesis de voz offline y MiniMax, y dos vistas de conversación que representan la sesión con sus propios componentes.

Tema de interfaz no oficial inspirado en P.R.T.S. de Arknights para DSH Web, con preajustes de apariencia, controles de accesibilidad y navegación de conversaciones.

Plugin de mejora de presets universales para DeepSeek Harness: un editor de presets editable (entradas system/user/assistant + prepoblación de salida de modelo camuflada)

Preset modo experto DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordinador jefe + 17 subagentes con delegación automática. Funciones: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependencias, reclamación atómica, reintento, recuperación), puertas calidad (pipeline 5 etapas: requisitos, implementación, verificación, revisión, integración; 2 reelaboraciones), Five-Anchor (revisión/convergencia/anti-deriva/colaboración/recursos), Near-distance (plantilla identidad/tarea/salida), divulgación progresiva (~28% ahorro tokens), persistencia, bus P2P, revisión cruzada, pool experiencia, vía rápida, auto-reintento. 17 expertos: datos, redacción, legal, PM, frontend, UI/UX, arquitecto, social, growth, fin. cuant., backend, DevOps, BD, QA, seguridad.

Preset de escritura de novelas web para DeepSeek Harness. El agente principal actúa como editor jefe y delega esquemas, borradores, revisión, continuidad y documentación a cinco asistentes en un flujo de siete fases. Mantiene la novela en un directorio novel/ estructurado con Markdown/YAML (fichas de personajes, máquina de estados de los presagios, cronología y memoria narrativa), además de un panel creativo en la barra lateral y seis comandos CLI sin dependencias.

Auth de DeepSeek Harness Web UI: protege páginas, /api, /plugins y WebSocket. PBKDF2/salt por usuario, cookies HttpOnly SameSite, bloqueo IP, invitaciones, TOTP/passkeys (WebAuthn) y step-up antes de cambiar factores. Usuarios gestionan perfil y factores propios; admins, cuentas, invitaciones y contraseñas. Los ajustes privados de modelo/API por usuario se cifran con clave derivada de su contraseña y son ilegibles para admins. Admins comparten con usuarios elegidos: uso permitido, saldo visible, clave oculta, revocación inmediata. Sin configuración, el usuario queda bloqueado, sin fallback. REST/listas y WS aislados por usuario; sesiones persisten tras reinicio; auditoría JSONL; fail-closed. DSH 0.2.0 requerido (transporte 0.1.1-rc.2 retirado en 0.7.0). Passkeys: HTTPS/localhost.

Control por ronda del nivel de pensamiento (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto programa low/high/max según el historial reciente de tool calls, o permite fijar manualmente un wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), con mapeo wire personalizado, guard de capacidades por modelo y presets de ventana de contexto (64K–1M); su capability card se combina con [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalable desde dsh-market) para probar reasoning en gateways compatibles con OpenAI (vLLM / LM Studio / autoalojados). La card escribe capacidades llm-pi-ai, el adapter conduce el wire (compat.thinkingFormat) y el plugin mantiene la lista de takeover.

Preset de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: bootstrap de la primera solicitud con dos herramientas Minimal-exact, rutas Pro/Flash conscientes del modelo y gestión de catálogo consciente de la época para la estabilidad en sesiones largas.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Capa de integración nativa DSH para el motor de memoria Minta: compone la fila oficial dsh-mcp-client, registra la skill minta-memory-governance más un precalentamiento de memoria al inicio de la sesión, e incluye un preset de agente Minta; requiere el motor Minta desplegado por separado (Python/Docker) para proporcionar las 19 herramientas MCP — no utilizable sin él.

Paquete de preajustes de agente Programming Mode: el agente de programación estándar con una persona que exige la disciplina Superpowers (habilidades primero, lluvia de ideas antes de construir, planes antes del código, TDD, depuración sistemática, verificación antes de terminar) más una disciplina de volumen de código Ponytail siempre activa (escalera de código mínimo de 7 niveles, completo por defecto); incluye las veinte habilidades (14 superpowers + 6 ponytail) e inyecta mecánicamente la habilidad completa using-superpowers en la primera solicitud de cada sesión nueva.

Insignia de cuota en el encabezado y pestaña de monitorización de uso: saldo/cuota restante en vivo y cuenta regresiva de reinicio por proveedor, con solicitudes, tokens (entrada/salida/lectura de caché/escritura de caché), tasa de aciertos de caché, coste estimado y latencia media por sesión, proveedor, modelo y cliente, almacenados localmente en SQLite con importación/exportación entre dispositivos.

Plugin DSH: paquete de distribución de preajustes de agente para el modo dios de DeepSeek V4 Flash (opencode-go); al instalarlo con `dsh plugin add` se sincroniza automáticamente el preajuste router-flash.

Preajuste de agente anclado unificado para DeepSeek V4 Pro/Flash en la API oficial y opencode-go: arranque de primera solicitud con dos herramientas mínimas y exactas, rutas Pro/Flash conscientes del modelo, y gestión de catálogo consciente de épocas para la estabilidad de sesiones largas.

Uso de la suscripción de OpenCode Go (ventanas móviles/semanales/mensuales con cuenta regresiva de reinicio) en el panel del editor, con un editor de credenciales integrado.

Tres presets Agent con memoria persistente aislada: 鲸鱼娘Agent预设 (chino simplificado coloquial, llama 主人 al usuario, afectuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (puede replicar, esquivar o ser frío; menos dulzura) y 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (conserva la personalidad original, afecto solo al usuario, reducido en grupos). Usan la composición mínima oficial (una shell persistente) y herramientas de lectura/escritura, glob y grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md y whale-loli-v3-naughty.md se leen mediante whale_memory, whale_memory_v2 y whale_memory_v3; no comparten memoria. billion-context comprime conversaciones; este plugin aporta la regla de tratar los resúmenes comprimidos como evidencia y consultar detalles a demanda.

Tema de terminal CRT de fósforo rojo para la Web GUI de DeepSeek Harness: fondo negro, texto rojo fosforescente, lluvia de datos animada y scanlines. Incluye cuatro presets de departamento (Party Affairs, State Council, Central Military Commission y State Security), cada uno con emblema, paleta y patrón de fondo propios.

Superposición de danmaku estilo Bilibili para el área de chat de DSH Web: pistas de desplazamiento, superior e inferior impulsadas por eventos del agente, tres paquetes preestablecidos, comentarios generados por LLM opcionales, una bola de control arrastrable, agrupaciones por sesión con repetición y una tarjeta de ajustes.

Elimina los prompts de sistema de prefijo y sufijo inyectados por el harness para que el agente funcione solo con el prompt nativo del preset, para simulación de personaje chica gato tipo soft-jailbreak: incluye un plugin empaquetado que despliega de forma idempotente el preset 猫娘 Yuike en ~/.dsh/.agent-presets/yuike/ y nunca sobrescribe un preset editado.