Plugins

Inyección de la cabecera x-opencode-session por conversación para OpenCode Go en DeepSeek Harness (DSH). Soluciona el error 400 MissingSessionID, mantiene el enrutamiento de la caché de prompts óptimo, con alcance estricto a opencode.ai, conmutable en tiempo de ejecución sin reinicio.

Proveedor de credenciales para DSH con almacenamiento AES-256-GCM protegido por contraseña, derivación de claves Argon2id (actualización automática desde scrypt v2), comprobaciones de integridad SHA3-256 y descifrado temporal en tiempo de ejecución.

Localización al chino de DeepSeek Harness: traduce en tiempo de ejecución todos los prompts del sistema, descripciones de herramientas y contextos de ejecución al chino mediante la cascada system-prompt/assemble (1788 entradas, sin modificar el código fuente, al desinstalar se restaura el inglés).

Diagnóstico del entorno DSH, reparación graduada con reversión en un clic y servicio de autorreparación en tiempo de ejecución.

API de tiempo de ejecución de scripts compatible con Tavern Helper (JS-Slash-Runner) para DSH (reimplementación propia, sin código upstream).

Fallback de OCR local para rutas solo de texto: cuando el modelo de sesión declara que no puede aceptar imágenes, la imagen adjunta se almacena en caché localmente y se inyecta su ruta para que el modelo pueda llamar a ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime en CPU, sin clave de API, las imágenes nunca salen de la máquina. Silencioso cuando el modelo puede ver imágenes.

Plugin de auditoría de seguridad para DeepSeek Harness: perfilado estático de permisos y un centinela de tiempo de ejecución para plugins de terceros

Preset de agente para DeepSeek Harness que superpone el conjunto de herramientas autorreferencial Cordis (plugins dinámicos, inspección en tiempo de ejecución) y las habilidades de creación de presets sobre el preset PTC Code-Mode; los archivos materializados llevan marcas sha256 por archivo, por lo que los presets editados por el usuario nunca se sobrescriben al actualizar o desinstalar.

OCR local para DeepSeek Harness: pegue o adjunte una imagen, obtenga su texto mediante PP-OCRv5 + ONNX Runtime, totalmente sin conexión. TUI (cc-tui) y Web.

Runtime de mascota para la GUI web DSH que renderiza cualquier mascota atlas de spritesheet de Codex (v1/v2) como superposición arrastrable: drag/wave/jump, ojos de seguimiento de ratón v2 que siguen al ratón activo, poses de estado del agente en vivo, burbujas de progreso, y un importador de atlas en la GUI; incluye una mascota demo original CC BY-NC (nastya), y las mascotas del usuario viven en ~/.dsh/pets.

Suite de extensiones de tiempo de ejecución para DeepSeek Harness: buzón entre sesiones con activación en arranque en frío, equipos de agentes (capitán + miembros + tablero de tareas con dependencias + team_wait), política de generación de subagentes con aprobación de escalación, preajuste de enrutamiento consciente de tareas, mercado de complementos, gestor de habilidades e inyector de tiempo de ejecución.

Carga activos de Claude Code en DSH en tiempo de ejecución: habilidades, comandos de barra, reglas, reglas de permiso (deny/ask/allow), subagentes y hooks desde .claude/ más plugins de Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), mediante una capa de análisis memory-IR que mantiene .claude como fuente de verdad sin escritura de vuelta. Seis paquetes instalables: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

DSH-TUI: un plugin de terminal ligero y rápido conectado directamente al runtime de DSH.

Contexto de red de conocimiento empresarial para DeepSeek Harness: vincula una sesión a una red de conocimiento OpenBKN, consulta sus objetos y métricas mediante herramientas MCP gestionadas y abre procedencia respaldada por trazas (hechos de ejecución y un grafo de negocio) para cada respuesta. Se distribuye con OpenBKN Runtime; las vistas de procedencia requieren una licencia empresarial de OpenBKN.

Entorno de ejecución de persona eficiente en tokens para DeepSeek Harness con renderizado local de catgirl y divulgación progresiva del esquema de herramientas.

Renderiza fondos de pantalla de escenas de Wallpaper Engine en tiempo real en el navegador (reproductor three.js más una simulación de partículas por CPU en Rust/WASM) y reproduce fondos de vídeo y web, con retroceso a la imagen de vista previa, sin necesidad del runtime de Wallpaper Engine. Escanea la biblioteca local de Steam workshop (431960) por autodetección o ruta manual, y ofrece un panel de ajustes para la selección de fondos, los directorios de biblioteca y motor, el brillo, la pausa y la calidad.

Revisión estática de seguridad previa a la instalación y guardia de tiempo de ejecución para complementos dsh: decodificación de ofuscación, verificaciones de cadena de suministro, revisión/instalación/desinstalación con un clic en la web, y guardia opcional de llamadas a herramientas en tiempo de ejecución.

Panel de conmutación de Configuración -> Plugins: cada tarjeta de plugin cargado muestra su descripción de paquete y fase de runtime, con búsqueda difusa y conmutadores de inicio/parada que nunca reescriben archivos de configuración.

Notificaciones de escritorio para finalización de ejecución, preguntas del modelo y solicitudes de aprobación con sonidos del sistema por plataforma, sin dependencias de runtime.

Diez herramientas de video (probe/cut/concat/encode/subtitle/extract/gif/frames/adjust/health) sobre el servicio oficial de subprocess: resúmenes de probe, extracción por lotes de fotogramas, ajuste de velocidad/volumen/silencio/rotación, argv sin shell y cero dependencias en tiempo de ejecución.

Motor de persona para DeepSeek Harness: un config.json rige el nombre propio de la IA (por modelo y nivel), cómo te llama, su postura relacional, el texto de carácter, contratos de trabajo por ítem con interruptores, el idioma de la cadena de pensamiento y el tono de respuesta, y memoria a largo plazo condicionada a confirmación humana: la IA solo añade candidatos, una línea de confirmación los activa, y el registro solo admite añadidos y es reproducible. Las entradas confirmadas se inyectan como bloque citado de datos, no de instrucciones; las etiquetadas con un kind van a archivos arbitrarios y no llegan al prompt. El prompt se reevalúa desde disco en cada ensamblado: las ediciones aplican sin reiniciar. Presets: instantáneas JSON compartibles. Sin dependencias, red ni shell.

Cambio de modelo y control del esfuerzo de razonamiento para DeepSeek Harness: las herramientas de agente set_model y list_models permiten al agente cambiar de forma autónoma su proveedor, modelo o profundidad de pensamiento a mitad de tarea, con motivo obligatorio, lista blanca de proveedores y protección de presión de tokens de la ventana de contexto; el modelo activo se inyecta en el contexto de ejecución, y la transición automática de Plan Mode cambia a un modelo de planificación configurado al entrar en modo plan y restaura el modelo de ejecución anterior al salir.

Plano de control y orquestación multimáquina y multiagente para DSH: descubre Agents y espacios de trabajo entre dispositivos, enruta tareas por máquina, repositorio, capacidad y carga hacia runtimes de Agent locales o remotos, transmite progreso y resultados, reenvía aprobaciones y recupera tareas duraderas tras desconexiones.

Runtime de visión auditable y Computer Use multiplataforma para DeepSeek Harness con evidencia que preserva la fuente.