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Entradas de memoria en SQLite, un calendario con recordatorios de vencimiento y tareas de agente programadas por cron, con 13 herramientas de modelo y una interfaz bilingüe zh/en.

Modo DSH RedTeam: con una sola frase levanta un agente de operaciones de equipo rojo (mapeo de activos / cadena de ataque / objetivos de puntuación / informes / base de conocimiento de POC), con cuatro roles, 13 skills nativas y una consola permanente a la derecha

Integración de notas SiYuan (思源笔记): 17 herramientas host siyuan_* que cubren el listado de cuadernos y documentos, la búsqueda de texto completo, la consulta SQL, la lectura de documentos y bloques, la creación y el añadido de contenido, el movimiento y renombrado de documentos, las notas diarias y los atributos de bloque, además de una página de ajustes web para la URL de SiYuan, el token de API y los interruptores por herramienta.

Council of High Intelligence: reúne un grupo de expertos de 18 figuras históricas para un debate estructurado desde múltiples perspectivas, con un panel lateral DAG en vivo, historial de ejecución en SQLite y valores predeterminados por proyecto mediante .council.yaml.

Gestor de base de conocimiento local para agentes DSH: importación multiformato, fragmentación con soporte CJK, búsqueda híbrida vectorial sqlite-vec + BM25 con rerank bge-reranker-base, instantáneas, exportación/importación kbpack y búsqueda entre KB — 22 herramientas de agente y un panel web.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Espacios de memoria entre sesiones gobernados por humanos, con relaciones independientes de origen y consumidor, procedencia, versionado y revisión de la inyección antes del envío.

Flujos de trabajo DAG duraderos para DeepSeek Harness con herramientas de creación de Agent, persistencia en SQLite, ejecuciones reanudables y un Canvas Studio visual.

Consultas de datos en lenguaje natural e informes de BI: Text2SQL, gráficos, guardado de informes, panel de esquema/rejilla de datos y un banco de trabajo en la barra lateral, todo sobre la capa de conexión MySQL de DSH.

Panel de gestión de atención de tokens para DeepSeek Harness: seguimiento de uso y coste de tokens por tarea/día/semana/mes (aciertos/fallos de entrada, salida, razonamiento), precios punta/valle de DeepSeek, reconocimiento del tipo de tarea y consejos sobre cuándo cambiar de sesión, escribir un traspaso o compactar el contexto.

Convierte datos brutos (CSV / tabla pegada / resultados SQL / DuckDB) en un informe Markdown estructurado con conclusiones de negocio, métricas y gráficos.

Gestor de asistentes estilo Hana para DSH: gestión visual de preajustes (tarjetas, personalidades yuan, recorte de avatares) y una pila completa de memoria Hana (resúmenes continuos, compilación por capas, almacén de hechos SQLite y memoria profunda).

Memoria nativa por espacio de trabajo sobre las propias costuras del harness: hechos y un perfil siempre activo y acotado en la unidad JSON del dominio de almacenamiento, escrituras con aprobación y citas `(sessionId, seq)`, recuerdo determinista y FTS de session-query sobre sesiones pasadas; sin servidor externo ni SQLite personalizado.

Memoria local acotada con control de autoridad CBDC: afirmaciones en SQLite + FTS5, recuperación con alcance y decisiones explicables de usar/verificar/ignorar, con registro de auditoría completo, comandos /memory, inyección de ≤3 afirmaciones/1200 caracteres por llamada, sin llamadas adicionales al modelo.

Sandboxed jq / yq / read-only sqlite3.

Read-only psql + redis-cli probes.

Local SQLite long-term memory with CJK-aware search, BM25 and character n-gram cosine reranking, deduplication, and lifecycle management.

SQLX database tools: list saved datasources, show or test a connection, execute SQL and open a local result page, with the sqlx CLI installed on first use.

English word bank for one or more children: words marked on textbook or workbook photos (highlighter, red pen) are found by their marks, then translated and stored in a local SQLite bank with an occurrence count; the clipboard picker, the photo route and dictation all land in the same bank. High-frequency words surface by count, three correct answers in a row flag a word as learned, and any selection prints as a memory card set (a word split into chunks, real IPA per chunk, a mnemonic hook, an A4 sheet of eight) in HTML, PDF or Word, with a print-and-answer exam page whose four options are set against each other for meaning. Requires DSH 0.1.7 or newer (1.0.3 moves to the 0.1.7 settings contract); on 0.1.5 the settings panel does not appear - install dsh-word-vault@1.0.2 instead.

Memory Fortress for DeepSeek Harness: 5-track layered memory, self-evolution, knowledge graph (SQLite+FTS5), status pill. 本地记忆堡垒：五轨记忆·自我进化·知识图谱·状态灯。

Self-tending living memory in one local SQLite file — a nightly patrol dedupes, merges, decays and cross-links entries on its own, with seven-signal RRF hybrid recall (FTS5 + jieba Chinese-first tokenization, optional vector KNN, graph PPR), a typed knowledge graph, conflict detection instead of silent overwrites, and web telemetry panels.

Fullscreen business-app framework for DeepSeek Harness Web with a dark-sidebar workbench bundling a database connectivity tester and SQL query panel, a two-level knowledge base (bill and accounting) with local search and Word document ingestion, metadata environment comparison with alter-SQL generation, a data dictionary, agent log-search report demos, a system test-case runner, Evernote-style notes, developer utilities, and mini-games.

Clean Architecture reference library for DSH: 8 pinned reference repos (Go, Java, C#, Python) indexed into a local FTS5 database, with assertion rules, a review ledger, and a read-only observation panel.

Capture AI web conversations to local JSON + SQLite, and port selected messages into agent harnesses as live, continuable sessions.