Plugins

Panel de operaciones DSH Web autohospedado para reinicio y actualización seguros, diagnósticos de estado, estadísticas de uso de modelos y consulta de cuotas de proveedor, copia de seguridad y gestión de sesiones, notificaciones de tareas, controles de habilidades, enrutamiento de modelos de subagentes y mantenimiento de permisos Linux.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.

Failover de alta disponibilidad de modelos (cuarentena, disyuntor de circuito, recuperación por sondeo) y orquestación de subagentes (fanout/pipeline/supervisor) con una interfaz de configuración bilingüe.

Workspace de oficina y panel de sesiones: un panel flotante de sprites de 6 columnas que visualiza workspaces, sesiones, uso de tokens y subagentes, más Agent Mail y una pestaña de registro de oficina. Las vistas de Feishu/Lark (feed de mensajes, calendarios de reuniones, transcripciones) requieren además la herramienta `@larksuite/cli` instalada y autenticada por separado.

Sistema configurable de perfiles de subagentes: una única herramienta subagent con parámetro de perfil, con ajustes en la Web UI, progreso en tiempo real y árbol de subagentes.

Añade /review, /review-status y /review-cancel para lanzar un subagente nativo independiente que inspecciona un ámbito Git elegido (rama base, cambios sin confirmar, un commit o instrucciones personalizadas) y devuelve un informe de hallazgos en la conversación actual, con salida en inglés o chino según la configuración regional del host.

Tablero Kanban de tareas para sesiones de DeepSeek Harness: el agente principal despacha tareas de programación a subagentes worker/verifier de un solo uso, con planificación de dependencias, niveles de pipeline, manejo de escalado e inyección de contexto de archivos/notas.

Añade una herramienta subagent_codex que delega tareas a la CLI local de OpenAI Codex, ejecutando el trabajo en un proceso externo aislado.

Registro de subagentes con nombre: gestiona entradas de rol (modelo, persona, filtro de herramientas, profundidad, modo en segundo plano) desde una página de ajustes recargada en caliente; el modelo elige uno con list_subagents y despacha por id con delegate — primer plano, segundo plano o reanudable.

Un nivel de pensamiento almacenado por proveedor y modelo, de modo que el esfuerzo de razonamiento sobrevive a la sesión en la que se configuró y llega también a los subagentes, algo que dsh nunca pide. El selector dentro de la sesión sigue ganando, y un modelo sin fila mantiene el valor por defecto de su proveedor.

Concurrencia de generación por proveedor/modelo, con una tarjeta de ajustes: un tope de cuántas sesiones pueden hacer streaming a la vez, aplicado en el stream y de nuevo al lanzar subagentes, donde un fan-out por encima del tope espera en una cola FIFO en lugar de fallar.

Instala un preset de agente orquestador que planifica y despacha a subagentes especialistas fijados a modelos (explorer, oracle, librarian, designer, fixer, council), con perfiles de modelos con nombre conmutables mediante una CLI omoslim y un botón del inspector Web que muestra los modelos actuales de los subagentes.

Suite de extensiones de tiempo de ejecución para DeepSeek Harness: buzón entre sesiones con activación en arranque en frío, equipos de agentes (capitán + miembros + tablero de tareas con dependencias + team_wait), política de generación de subagentes con aprobación de escalación, preajuste de enrutamiento consciente de tareas, mercado de complementos, gestor de habilidades e inyector de tiempo de ejecución.

Carga activos de Claude Code en DSH en tiempo de ejecución: habilidades, comandos de barra, reglas, reglas de permiso (deny/ask/allow), subagentes y hooks desde .claude/ más plugins de Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), mediante una capa de análisis memory-IR que mantiene .claude como fuente de verdad sin escritura de vuelta. Seis paquetes instalables: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Enrutamiento de modelo de dos niveles: un nivel fuerte planifica, asesora y revisa mientras un nivel barato implementa, con enrutamiento automático consciente del modo plan, guardia de escalación de alto impacto, autoescalación de fallos y escalonamiento de subagentes.

Títulos de sesión inteligentes para DSH: tras cada turno de conversación, una llamada LLM auxiliar independiente resume la transcripción completa de usuario+asistente en un título que sigue el tema real de la sesión en lugar de repetir el primer mensaje; el primer mensaje se titula al instante, los títulos integrados fallidos se reintentan en turnos posteriores, los renombrados manuales nunca se sobrescriben y las sesiones de subagente/fork se omiten.

Busca, monitoriza, interrumpe y archiva por lotes los subagentes del espacio de trabajo, con transmisión de actividad en tiempo real y un panel flotante de agente activo.

Registra agentes personalizados definidos localmente como subagentes invocables en dsh: la conversación principal invoca cualquier agente por nombre mediante use_agent, y cada uno se ejecuta como un subagente real de dsh con su propia persona. Admite reanudación desde punto de interrupción para ejecuciones interrumpidas.

Enruta las solicitudes del agente a modelos configurables por defecto, planificador y subagente, usando automáticamente el rol de planificador en modo plan, con esfuerzo de razonamiento por rol y configuración en la UI web.

Modelo predeterminado configurable para delegaciones a subagentes mediante settings.yaml, con estrategias de modelo único y multimodelo por turnos rotatorios o aleatorios.

Swarm estilo Kimi-Code: dispatch de subagentes en paralelo por lotes con planificación adaptable, un comando /swarm y filas de progreso en vivo en el chat.

Preajuste de agente de flujo de trabajo de ingeniería para dsh: cinco fases con puertas (aclaración de requisitos, aprobación del plan, TDD, subagentes paralelos, finalización verificada) con seis habilidades de flujo de trabajo adaptadas de obra/superpowers.

Archivo entre sesiones: workbench, timeline plegada, linaje de subagents, búsqueda full-text, resúmenes rule+LLM, exportación ZIP y seguimiento en vivo. La página de sesión incluye turn rail, panel derecho acoplado (modo en vivo, fijado a la sesión original al cambiar), renombre sincronizado, resumen final y chip de estado persistente (idle / active / tool-wait / stalled). En dsh v0.1.2+ se fusiona con TurnNavigatorRail: chips vectoriales para duración, tool calls, errores y thinking, más distribución lazy de tools en la vista previa. El clic derecho abre el workbench; la barra piano-key está activa por defecto, delega turns no cargados al auto-load oficial y la rail oficial puede ocultarse por completo. Ajustes con 10 parámetros.