Plugins

Rebobina una conversación de DeepSeek Harness y su espacio de trabajo a la vez, sin tocar Git: cada rebobinado es una bifurcación, /redo lo revierte y un motor en Rust crea instantáneas en milisegundos.

Sonidos de notificación nativos para DeepSeek Harness: campanilla cuando el agente necesita una decisión o termina una tarea, avisos del sistema clicables que vuelven a la ventana, recordatorios repetidos, horas de silencio y alertas del modo objetivo que esperan a la ronda final.

Clasifica las llamadas a herramientas pendientes con Jev (el modelo de decisión no generativo de TypeSafe AI) en tools/pre-execute: las llamadas de alto riesgo con alta confianza se deniegan y las ambiguas se escalan a aprobación; además autoaprueba en approval/request las llamadas reversibles claramente autorizadas tras un filtrado por evidencia de argumentos. También hereda del resolutor de referencias de sesión para que las instantáneas conserven los mensajes puntuados por Jev en lugar de descartar los más antiguos. Se degrada al comportamiento original ante cualquier fallo del proveedor; modo sombra con un comando /jev-stats; endpoints de TypeSafe u OpenRouter; 64 pruebas.

Memoria de proyecto para dsh con integración nativa del sistema de tareas: los todos de sesión y las lecturas de archivos se condensan automáticamente en registros de tareas entre sesiones (enlaces tarea↔archivo), de modo que los flujos de trabajo son conmutables y reanudables sin recontextualizar. Memoria en tiempo de lectura (sin escaneo previo): extrae símbolos de código, resume documentos y enlaza documentos↔símbolos; mejora semántica opcional para TS (activa automáticamente si TS está instalado). Las notas de experiencia se desduplican automáticamente. Cada recuperación incluye una cita trazable. Solo JS, una dependencia, funciona listo para usar, operación silenciosa, cero sobrecarga.

Centro de notificaciones de eventos de tareas: 6 tipos de eventos (ask / approval / completion / subagent completion / error / turn end), doble canal (Notification del navegador + toast del sistema del host) más canales push Bark/Webhook (ntfy, Gotify, puertas de enlace autohospedadas); horas de silencio con excepciones urgentes, recordatorios por timeout de aprobación, agregación de tormentas de finalización y redacción del texto de las notificaciones.

Sistema de panel derecho para la GUI web de dsh: un Explorador + Vista previa AionUi fiel a píxeles (árbol de archivos, vista diff, vista previa).

Plugin de gestión del prompt de sistema predeterminado de DeepSeek Harness: permite explorar, buscar y sobrescribir el prompt final que se ensambla en cada ronda de sesión desde «Settings» de Web GUI.

Biblioteca de inteligencia de diseño UI/UX offline-first para DeepSeek Harness: herramientas design_recommend, design_review y design_search con una base de datos integrada de 84 estilos de diseño, 192 paletas de color, 74 combinaciones de fuentes, 99 guías UX, 25 tipos de gráficos y 22 stacks tecnológicos, con prioridad al chino y sin dependencias en tiempo de ejecución.

Plugin bundle de DeepSeek Harness: añade una sección de disciplina de proceso al system prompt y un aviso determinista para que los agentes narren el progreso entre pasos silenciosos de herramientas.

Inyecta un system-reminder fijo al inicio de cada turno para pedir al modelo que razone y responda en chino simplificado; código, comandos, rutas e identificadores permanecen en inglés.

Banco de diseño en la barra derecha de DSH Web GUI: HTML vivo en marcos de dispositivo, proxy local conserva hot reload, cápsula WeChat y alerta de superposición. Clic/arrastre añade selector/archivo/estilos al compositor; extrae sistema de marca y ajusta CSS en vivo. Genera código front-end y ofrece diff píxel a píxel con el diseño. Skill ui-design + seis herramientas: preview_page; check_design (pantallas reales en Chrome/Edge local oculto; detecta superposiciones, errores, assets/enlaces ausentes y problemas CSS con archivo/línea); look_design (capturas al modelo); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode añade persona/skill/herramientas a sesiones nuevas, con interruptores por parte. En remoto, archivos locales se ven en marco aislado.

Paquete de skills de estética (10 estilos: SaaS oscuro, blanco minimalista, neumorfismo, brutalismo, glassmorphism, minimalismo japonés, bento grid, cyberpunk, vaporwave, art déco) con demos de landing page: tokens, reglas de componentes, listas prohibidas y checklists de aceptación por estilo.

Asistente de Douyin: elige vídeos a diario, lee comentarios y genera un informe con fecha. Dar Me gusta y comentar con mención @ están ambos en off por defecto. También publica clips renderizados con tu propio ComfyUI. Solo Windows; requiere Python 3 y Chrome del sistema. En el primer inicio hay que ejecutar install-main-dependencies e iniciar sesión con un código QR.

Sistema disciplinado de flujo de ingeniería para agentes de programación con IA: planificación, TDD, ciclos de reparación automática, grafos de conocimiento del código y ejecución por oleadas multiagente. Requiere codebase-memory-mcp (pip install "codebase-memory-mcp>=0.10.8,<0.11.0"); /scan se detiene si falta.

Clasificaciones y recomendaciones transparentes para el ecosistema de plugins de DSH: datos de topics obtenidos automáticamente a diario, un modelo de puntuación abierto y herramientas de ranking/búsqueda/recomendación con una tabla de clasificación en la página de ajustes.

Tema VTuber de dos trajes para Joi: "Flowers" y "Library" son sistemas de tokens independientes para modo claro y oscuro, con un retrato de cuerpo entero y una chica ballena durmiendo la siesta en el titular de la página de nueva sesión, dos compañeros chibi sobre el compositor que siguen el estado del turno, una marca dúo en la barra lateral y un medidor de contexto con forma de mandarina madurando; una tercera tarjeta devuelve el aspecto estándar de DeepSeek con el plugin aún instalado.

Transcripción local de reuniones en DeepSeek Harness para macOS con Apple Silicon: graba micrófono y audio del sistema, etiqueta a los hablantes y exporta la transcripción.

Inyecta una sección en el prompt del sistema para que la cadena de razonamiento, la planificación y el razonamiento de invocación de herramientas del agente permanezcan en chino simplificado. Cero dependencias externas: clona e instala con un enlace desde cualquier directorio local, sin necesidad de build ni publicación en npm.

Idiomas de trabajo por modelo: reglas regex ordenadas asignan IDs de modelo a códigos BCP 47; antes del envío, DeepSeek Flash traduce el prompt al idioma del modelo y, tras cada turno, vuelve a traducir la respuesta. Permite mostrar u ocultar por separado, en el propio chat, la respuesta original y el texto realmente enviado, añade al prompt del sistema una regla para mantener el idioma de trabajo y avisa bajo el mensaje si falla la traducción. Si los idiomas coinciden, no traduce ni genera coste.

Banco de trabajo PPT: 11 herramientas ppt_* crean, editan, analizan a la inversa, revisan con QA y exportan diapositivas desde un proyecto PPTD de texto plano. Cinco familias de sistemas de diseño, temas, animaciones, pósteres e infografías.

Complemento de anuncios de voz basado en eventos y sin dependencias: sin modelo extra, sin coste de tokens. Habla con la voz natural integrada del sistema, compatible con Windows y macOS; anuncios de respuesta final, alertas de aprobación y preguntas, anuncios opcionales de eventos (fin de turno, comando completado, cambio de objetivo, errores de herramientas, actualizaciones de tareas), respuestas finales reproducibles y una página de ajustes visual bilingüe.

Memoria global y por proyecto: se inyecta en el system prompt al iniciar la sesión; el panel Settings pide confirmación al editar. El agente recibe la herramienta de solo lectura memory_query. npm: dsh-my-memory

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

Motor de contexto Zero-residence: los payloads grandes de herramientas se expulsan del contexto activo a un almacén consultable y solo quedan punteros deterministas, de modo que los tokens de prompt por turno dejan de crecer con la transcripción. Cualquier contenido enmascarado se reconstruye literalmente desde el registro de la sesión a petición, por id de llamada de herramienta o seq de sesión.