Plugins

Reads local txt novels inside the chat dialog: chapters are detected automatically, the novel text is paginated in the assistant thinking block, a next-chapter button continues in the same reply, progress is remembered, and visible replies are fixed summaries.

AI-assisted reading workspace for DSH with a local TXT/Markdown/EPUB/PDF library, annotations, prompt presets, long notes, memory, export and companion tools.

Token-efficient document reader for DeepSeek Harness: outline / ranged read / grep for PDF, DOCX, XLSX, TXT.

Extracts chapters, numbered clauses, keyword tables and numeric values from a docx, txt or md rulebook into JSON, and flags duplicate clauses and missing values.

A Douban 想读 shelf with covers and ratings, matched against a local ebook folder, with an in-panel EPUB/PDF/TXT reader and public-domain downloads.

Read EPUB, PDF, DRM-free MOBI/AZW3 and TXT in the DSH sidebar. WeChat Read style typography with TOC, bookmarks, highlights and progress memory; select any passage to translate it into Chinese; the Ask-the-Book AI answers only from passages retrieved from the open book. Books and progress stay in local IndexedDB. Four themes including an eye-care green paper, and PDF paper follows the theme.

A reasoning-style row above the DSH composer with a stock watchlist and a host-backed TXT/EPUB reader; reading progress is shared across browsers.

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, paths left unverifiable in prose, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. The format contract behind the metrics is written down as a versioned spec (CTX rules, markdownlint-style IDs) that follows open conventions — AGENTS.md for instruction files, llms.txt-shaped link indexes. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer, below 0.3.0.

Local-first resume warehouse for DeepSeek Harness: package your work into reusable bullets, import an existing resume into a template, analyse a job description (including the school-tier preference it implies), assemble a tailored Chinese or English resume and export a PDF named position-name-school. The whole app ships inside the npm package — server/, web/, skills/, scripts/, requirements.txt, no git clone needed — and one tool starts, stops and health-checks it; the first start installs the dependencies into app/.venv. Needs Python 3.10+ and macOS or Linux (bash). Nothing leaves the machine except the LLM calls you confirm.

Measures one university department's research output: matches author affiliation strings against a college's known name variants (detecting same-named departments at other universities), backfills papers that only name the university by faculty author IDs, classifies each paper by journal tier (CAS partition with Top flag, JCR quartile, CCF, Chinese core via a CNKI export merger), splits staff from student first authors, and writes a workbook with a dashboard sheet, a filterable paper list, a teacher-by-direction matrix and per-teacher statistics. Student authorship is inferred from affiliation and staff lists, not verified against enrolment records. Requires Python 3.9+ with pandas and openpyxl (pip install -r requirements.txt); papers come from the OpenAlex API, whose free per-IP quota is limited, and Chinese-journal coverage needs a manual CNKI export.

Reads a few lines of a txt or epub novel inside the sidebar bottom panel, styled to pass for scratch notes; pages with Ctrl+Alt+J/K and keeps progress locally. Requires dsh-better-sidebar 0.26+ - the reader exists only as a tab in its bottom panel.

Lee NTQQ local (QQ 9.9.x) en Windows/Linux y exporta chats grupales/privados a txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 herramientas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask y qqnt_recall (batch rechaza ambigüedad; storage limpia según lista permitida). UI 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 vistas, tareas, columna única en pantallas estrechas, remitentes ocultos, medios agrupados, división diaria, presets, ZIP AES-256 con contraseña. OCR/voz/embeddings: instalación a demanda en virtualenv del plugin. Requiere python3/sqlcipher3; Ajustes crea un virtualenv privado. La clave se lee del QQ abierto y conectado.

Preset integral de PowerPoint para DeepSeek Harness: creación editable de presentaciones, edición que conserva plantillas, renderizado y controles de calidad estructural. Requiere Python 3.10+ e instalar las dependencias de `requirements.txt`; el renderizado necesita además LibreOffice y pdftoppm, y el OCR de documentos escaneados, Tesseract.

Exporta conversaciones DSH actuales o históricas, incluidos turnos seleccionados, a TXT, Markdown y PDF con búsqueda mediante el diálogo nativo de guardado de Windows.

Lee libros en la barra lateral de DSH: importa EPUB/TXT/Markdown y ofrece una lectura detallada en cinco partes por capítulo (resumen por párrafos, mejores frases, qué hace el autor, opinión propia de la IA y aspectos ausentes). Permite escuchar con TTS, preguntar mientras escuchas y exportar el libro a una sola página HTML. La exportación incluye capítulos ya analizados, no los que aún no se han leído.

Extrae subtítulos de plataforma/IA de Bilibili o recurre a subtítulos externos o incrustados, ASR u OCR, y genera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT o JSON con marcas de tiempo, alineación bilingüe e informe de calidad. Requiere Python 3.10+. Los subtítulos de plataforma/IA necesitan cookie SESSDATA de Bilibili; OCR/ASR/PDF requieren ffmpeg, faster-whisper y LibreOffice o reportlab.

Busca obras de dominio público en Project Gutenberg, Wikisource, Internet Archive y Standard Ebooks por título, autor, personaje o trama recordada a medias, o importa EPUB/PDF/TXT/DOCX/Markdown y escucha en la barra lateral. Usa voces neuronales de Microsoft Edge, Kokoro sin conexión o voces del dispositivo; guarda la posición, permite notas de voz ancladas a lo que acabas de oír y comentar el libro con el modelo DSH.

Registra dos herramientas en DeepSeek Harness. `doc_ocr` convierte PDF escaneados e imágenes en texto por página, tablas financieras con comprobación de balance y hallazgos de cláusulas contractuales mediante RapidOCR local o Zhipu GLM-OCR en la nube. `doc_preprocess` transforma un directorio de archivos en bruto en una base Obsidian mediante un flujo de siete etapas, routing de backend y omisión incremental por sha256. Informa de los números que no cuadran; no los inventa. El motor local requiere Python con rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 y Pillow (`pip install -r requirements.txt`); GLM requiere ZHIPU_API_KEY.

Muestra una novela TXT como capa de texto tenue tras el chat de DSH, con un control arrastrable para índice, navegación por capítulos, desplazamiento automático y ajustes de lectura.

Lee novelas `.txt` locales en la barra lateral derecha, con detección de codificación, división de capítulos, búsqueda de texto completo, progreso de lectura, marcadores y una tecla de jefe que oculta el lector o toda la barra lateral derecha.

Botón de adjuntar del composer DSH Web: varios archivos elegidos aparecen como cápsulas en el borrador, se guardan en la raíz uploads del workspace y generan un sidecar UTF-8 .txt automáticamente (txt/docx/xlsx/pptx/zip/odt, sin dependencias). El mensaje enviado lleva solo el nombre, nunca la ruta raw.

Plugin puente de ComfyUI para DeepSeek Harness: permite al Agent generar imágenes y videos con ComfyUI local o en la LAN. Incluye 8 herramientas globales de modelo, flujos predefinidos (txt2img/img2img/Wan/SVD/H3), vía alternativa para cualquier flujo API, control de capacidades del dispositivo, descarga reanudable del registro de modelos y evaluación de instalación de ComfyUI en un clic.

Documentación en vivo de bibliotecas para DeepSeek Harness, fijada a la versión: obtiene la documentación oficial de la versión instalada en el proyecto antes de programar y evita APIs alucinadas. Sin configuración ni claves.

Mejora el arrastrar y soltar en el compositor: inserta archivos .md/.txt/.markdown pequeños en el borrador o guarda los grandes en .dsh-drop con referencias @ (Shift fuerza la inserción). Al soltar SKILL.md, valida el frontmatter y lo instala con un clic en las skills del proyecto o del usuario; el skill watcher lo activa de inmediato.