Plugins

Encuentra posibles problemas de UX en tu proyecto: revisa automáticamente código React/TypeScript, localiza cada problema y da sugerencias concretas.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Autoevolución continua: estado del harness versionado, auditable y con reversión segura (prompts, memoria, skills, especificaciones de subagentes) refinado a partir de las trayectorias de sesión, con puertas de revisión y skills recargadas en caliente.

Modifica el código de plugins DSH en tiempo de ejecución, con parches ordenados, inspección y recarga en caliente.

Modifica el código de los complementos de DSH en tiempo de ejecución, con parches ordenados, inspección y recarga en caliente.

Historial de entrada estilo terminal para el compositor web: recuperación con flechas priorizando los extremos, con restauración exacta del borrador/cursor, historial persistente local del navegador, búsqueda inversa con Ctrl+R y conciencia de contexto deslizante; la versión 0.5.0 añade una capa de entrada inteligente: fragmentos entre sesiones (/save, /load), plantillas de prompts con variables, información de reutilización y resaltado de resúmenes de compactación.

Panel de ajustes de estadísticas de uso: mapa de calor de actividad de 26 semanas, tendencia diaria de tokens con curva de tasa de acierto de caché, donut y desglose por modelo, filtros por rango temporal, tarjetas de resumen, backfill histórico de una sola vez y reconstrucción sin pérdidas.

Recuperación semántica, gestión de recursos, autorrecuperación (espacios duales de usuario + agente) y memoria de sesión para DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gestión de recursos memadd/memremove, estado de observador memqueue, captura de sesión memcommit y generación de guías de habilidades memlearn.

Da visión a los modelos solo de texto: reenvía las imágenes del usuario a un modelo de visión compatible con OpenAI y muestra las descripciones en un panel derecho de la interfaz web.

Panel de anatomía para los órganos de Agent-Body: sirve un panel de signos vitales en vivo en /anatomy dentro del propio harness (órganos, latido, libro de sanación, contadores de autoentrenamiento y el flujo de pulso real), leído directamente de los archivos de tiempo de ejecución en lugar de reescribirse. Solo host, sin bundle de cliente ni paso de compilación.

Motor de contexto Zero-residence: los payloads grandes de herramientas se expulsan del contexto activo a un almacén consultable y solo quedan punteros deterministas, de modo que los tokens de prompt por turno dejan de crecer con la transcripción. Cualquier contenido enmascarado se reconstruye literalmente desde el registro de la sesión a petición, por id de llamada de herramienta o seq de sesión.

Núcleo de órganos de Agent-Body: plugins organizados como un solo cuerpo. Cada comando se vuelve un impulso nervioso que inerva de forma determinista el órgano competente y nombra la capacidad a usar; un latido de intervalo variable bombea directivas del operador, propiocepción y avisos de homeostasis por el sistema; los reflejos se disparan sin llamadas al modelo; los fallos siguen atribución determinista (herramienta, argumentos, permiso, timeout, red), prescripción y bucle de reverificación, y los errores de argumentos nunca se reintentan. Un órgano ausente lo compensa el de mayor solapamiento de capacidades, y los esquemas de herramientas se filtran por la intención actual (reducción medida del 84.7%, reproducible en el repo). Es el paquete de plugins núcleo del repo agent-body.

El órgano de memoria de Agent-Body: tras 2 minutos de silencio entra en sueño ligero y tras 5 en sueño profundo, donde reglas deterministas destilan la experiencia real en tarjetas de memoria (trampas, manuales, puntos calientes, problemas sin resolver, hechos). Los comandos entrantes recuperan tarjetas relacionadas por palabra clave y las inyectan en el contexto; las tarjetas sin uso decaen con una vida media y se archivan en lugar de borrarse. También elimina el ruido de las advertencias de homeostasis de todo el cuerpo: las repeticiones dentro de una ventana se cuentan en vez de reimprimirse, y una advertencia que se repite sin curarse converge en un desfase de estado estacionario conocido y se silencia. La consolidación y el recuerdo no hacen llamadas al modelo.

Marketplace de plugins comunitarios para DeepSeek Harness, conforme a la especificación oficial de plugins: explora, busca e instala más de 4000 plugins comunitarios seleccionados manualmente sin salir de la app, con actualizaciones diarias.

Gestión del ciclo de vida de objetivos para dsh con un tablero kanban interactivo: objetivos, criterios, intentos y revisiones viven en el espacio de trabajo, impulsados por herramientas graph_*, con un tablero de dos carriles renderizado en la vista de conversación.

Port de DietrichGebert/ponytail v4.9.0: modo sénior perezoso siempre activo con una escalera de 7 peldaños (YAGNI hasta código mínimo), 6 habilidades para revisión, auditoría, deuda, ganancia y ayuda, sin herramientas vacías.

Instala suites desde cualquier repositorio del marketplace git de Claude Code, Codex, Cursor, Kimi o agent-plugins.org: las skills, servidores MCP, hooks y comandos slash se inyectan en las sesiones DSH en tiempo de ejecución, con una página de mercado en la GUI web.

Vigila los lanzamientos de DSH y complementos, vuelve a probar los artefactos publicados exactos en runners desechables, publica evidencia de compatibilidad legible por máquina y reconcilia los problemas gestionados tras las correcciones.

Conecta DeepSeek Harness con aplicaciones y servicios gestionados por OOMOL, con descubrimiento y ejecución progresivos de Connector Action, además de un panel dentro de la aplicación para gestionar las conexiones de Provider.

Selecciona elementos del navegador directamente durante el Vibe Coding y envía comentarios visuales estructurados al agente de DeepSeek Harness.

Capa de coordinación de plugins: los plugins declaran sus capacidades, los comandos se enrutan al plugin propietario sin llamada al modelo, los esquemas de herramientas se cargan bajo demanda para reducir tokens de prompt, el historial de ejecuciones se consolida en memoria a largo plazo mientras está inactivo y los fallos se clasifican antes de cualquier reintento.

Agente de navegador en panel lateral de Chrome para DeepSeek Harness con herramientas para inspeccionar páginas, navegar, hacer clic, escribir, desplazarse y capturar capturas de pantalla a través de un puente local.

Pasarela de inicio de sesión multiusuario para la UI web de DSH: la primera visita crea la cuenta de administrador; los administradores añaden y gestionan usuarios en el panel de ajustes de la GUI; los usuarios normales solo ven sus propias conversaciones y los visitantes no autenticados son redirigidos a /login.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.