Plugins

Skin de océano en tiempo real con WebGPU, con controles rápidos para olas, luz diurna, opacidad del vidrio y un ciclo diurno automático.

Capa mnemónica.

Las capacidades de DeepWatch, instalables en un perfil de DeepSeek Harness existente.

Paquete de skill de HarmonyOS NEXT para DeepSeek Harness, con referencias de API sin conexión y guías de automatización de DevEco, HDC y emulador.

Skin de control deslizante de reasoning adaptable que asigna los niveles de esfuerzo de razonamiento disponibles de cada modelo a una escala de intensidad visual de 0 a 30, con retratos, fondo y colores de interfaz sincronizados.

Distribución comunitaria: TUI, escritorio y Web UI en un solo paquete con instalación por capas.

Agrupa en DeepSeek Harness las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente y crea un conjunto de modelos con conmutación automática por fallo. Incluye rotación de cuentas, espera tras errores 429, créditos en vivo, catálogo con multiplicadores por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno, inicio QR para 13 proveedores y canales de nivel gratuito agregados. Las cuentas persisten tras reiniciar.

Fusiona todas las cuentas de WorkBuddy con sesión iniciada localmente en DeepSeek Harness como un único pool de modelos con failover automático (rotación multicuenta, créditos en vivo y un catálogo de modelos que muestra los multiplicadores de créditos por modelo y etiquetas de gratuito/descuento nocturno).

Exporta las conversaciones de DSH como PNG al estilo de Smartisan Notes, o crea y actualiza notas en Markdown en un espacio de trabajo configurado por cuenta.

Memoria a largo plazo entre sesiones + autoevolución en segundo plano (5 ejes: memoria / conciencia de ramas de git / evolución de skills).

Permite al agente DSH operar aplicaciones de Windows y páginas web: lee controles mediante UI Automation, hace clic, escribe, captura la pantalla y lee texto con OCR. Usa su propio navegador en segundo plano para páginas web y no mueve el ratón; si necesita el ratón o el teclado reales, muestra un indicador en pantalla y Esc lo detiene.

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Rastrea el uso de tokens de DeepSeek, los costos por llamada y por sesión, y el saldo de la cuenta con animaciones de cobro conscientes de caché en la interfaz web de DSH.

Mercado de skins nativo y gestor de ciclo de vida que descubre skins de la comunidad, muestra vistas previas y estado de compatibilidad, y ofrece rutas de instalación verificadas con un clic o manuales.

Añade al selector nativo de modelos de DSH un control animado del esfuerzo de razonamiento de DeepSeek Chan, que sigue los niveles declarados por el modelo y acelera la animación al arrastrarlo.

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.

Búsqueda IMAP de solo lectura y adjuntos, además de envío SMTP sujeto a los permisos de DSH, con interruptores separados para lectura y envío y una página de ajustes respaldada por credenciales.

Búsqueda de literatura en DBLP y arXiv, recuperación de BibTeX y obtención de textos completos mediante tareas en segundo plano propiedad de la sesión; fork mantenido por EduWork de SihanLv/dsh-literature.

Memoria semántica local y recuperación de chats anteriores con referencias a las fuentes, recuerdos editables, retención, controles para olvidar, deshacer e importación/exportación JSON.

🌹 Instala 27 habilidades de ingeniería y productividad de mattpocock/skills v1.3.1 en un solo paquete, sin instalación manual. Creado con 40 billion tokens, promete una eficiencia de desarrollo 10x sobre las habilidades originales y facilita el inicio a quienes son nuevos. Admite GitHub Issues; Markdown solo se previsualiza y GitLab aún no es compatible.

Gestiona skills de DSH y servidores MCP desde la configuración web: tarjetas de skills con activación/desactivación en caliente, ámbitos de workspace, grupos, migración por lotes e importación por arrastrar y soltar, además de CRUD MCP stdio/HTTP con pruebas de conexión, redacción de secretos y la CLI unificada dsh-panel.

Acceso remoto y móvil para DeepSeek Harness: ofrece conexión por código QR en LAN, túneles de Cloudflare/personalizados, integración con bot de WeChat, QQ, Feishu y Telegram, y autenticación de seguridad.

Motor de compatibilidad ABI del host de Pi: tras una única instalación, las extensiones de Pi sin modificar de npm se montan como plugins nativos de DSH con `dsh plugin add <pi-package>`. Verificado de extremo a extremo en DSH sin modificar con pi-mcp-adapter (gestor MCP completo: OAuth, recursos, prompts, MCP Apps, elicitation, sampling), @tintinweb/pi-subagents, pi-code, pi-hermes-memory y pi-background-tasks; `pi2dsh inspect` informa de la compatibilidad de un paquete antes de instalarlo.

Búsqueda unificada con verificación de evidencia para agentes: más de 120 motores con enrutamiento multilingüe, dominios verticales y tarjetas de modalidad estructuradas, 10 herramientas MCP más orquestación wide_research, y un bucle fetch-verify que rellena puntuaciones de evidencia.