Plugins

Memoria de recuperación de fallos: busca y registra lecciones de recuperación de fallos extraídas de sesiones reales de ingeniería, con recuperación BM25 + RAG semántico y una base de conocimiento de lecciones.

Descarga local de facturas IMAP, OCR, archivo y resúmenes de reembolso en Excel para DeepSeek Harness.

Exploración de arquitectura AGI de caja blanca: metacognición (bucle de autocognición), aprendizaje continuo (volante de conocimiento), modelo del mundo (espacio de condiciones, grafo de memoria espaciotemporal), auto-mejora (disciplina bootstrap), pipeline de caja blanca zero-LLM y barandillas de confianza auditables.

Añade a DeepSeek Harness memoria a largo plazo entre sesiones y autoevolución en segundo plano, solo mediante plugins. Incluye cinco vías de memoria, conciencia de ramas Git, autorrevisión durante el turno, autoevolución y gestión de skills, cuatro vías de tareas, programación COI, avisos y búsqueda de sesiones, gestión de prompts y notas temporales. Sin modificar el núcleo ni añadir dependencias de ejecución; funciona al instalarlo y se elimina por completo al desinstalarlo.

Servidor MCP de datos de mercado sin clave (bundle dsh): 5 herramientas MCP para cotizaciones A-share/HK/US, rankings sectoriales, futuros, flujo de dinero y noticias 7x24, con respaldo ascendente de tres niveles.

ThoughtDAG para DeepSeek Harness: convierte la sesión actual de DSH en un grafo de pensamiento editable sobre un lienzo infinito.

Enruta el trabajo de DeepSeek Harness entre APIs de modelos configuradas y CLIs de proveedores compatibles, con paquetes que tienen en cuenta dependencias y estimaciones de costes.

Habilidad de agente para DeepSeek Harness: reescribe texto ruso para eliminar 64 marcadores de generación por IA (burocratismos, calcos, huellas de ChatGPT), con escáner calibrado por corpus, modo de auditoría y calibración de la voz del autor.

Reproduce una intro a pantalla completa al iniciar una conversación nueva, o cada vez que abres la que fijaste. Cuatro clips vienen dentro del propio plugin — incrustados en el código, sin archivos de vídeo aparte — y una biblioteca integrada permite alternarlos, previsualizar la elección y aceptar tu propio clip. El botón de fijar está junto a Ajustes.

Exporta las conversaciones de DSH como PNG al estilo de Smartisan Notes, o crea y actualiza notas en Markdown en un espacio de trabajo configurado por cuenta.

Añade un proveedor deepseek-web que usa los modelos web de chat.deepseek.com en DSH, con captura del inicio de sesión del navegador, firma de solicitudes PoW, streaming SSE y llamadas a herramientas basadas en prompts.

Extensión de barra lateral para Chrome que permite a DSH operar tu navegador directamente, sin necesitar capacidades de visión.

Paquete completo de skills de ingeniería inversa (85 archivos SKILL.md) como plugin de Cordis para DeepSeek Harness: enrutador de skills de ingeniería inversa, pentesting autorizado e investigación de seguridad.

Escuadrones multimodelo persistentes que se configuran en Ajustes y se seleccionan en el Composer, con políticas de modelo y herramientas por miembro. Por defecto, el Agent líder completa él mismo el trabajo sencillo y solo delega cuando se necesita el escuadrón guardado; el trabajo delegado se ejecuta como un DAG acotado con revisión y reparación opcionales. Run Center registra los reintentos y los tokens por miembro a partir de los eventos de uso oficiales de Harness.

Memoria entre sesiones con ámbito de proyecto: almacén SQLite de siete capas (soul/user/project/fact/lesson/rules/topic) sobre node:sqlite, inyección en el primer mensaje apta para caché más coincidencias de palabras clave por mensaje, herramientas memory_remember/search/find_similar/read/update/project y consolidación en ventana de inactividad («dream») con supresión en horas pico. Los textos de prompt se distribuyen como archivos de datos por idioma; el marco es compatible con usuarios multilingües.

Plugin de temas con un solo comando: 8 temas originales, fondo de pantalla translúcido con opacidad/desenfoque ajustables, color de acento por usuario, importación/exportación de paquetes de temas compartibles, favoritos y selección sorpresa — totalmente nativo en el sistema de tokens de DSH.

Reemplaza el arranque del kernel por vídeo a pantalla completa que se funde con la app; clips, modo y duración en Settings → Plugins.

Clones pixel-perfect de cualquier página web. Pega una URL y obtén una réplica medida en Vite + React.

Importa historiales de chat con fidelidad completa de 13 agentes de codificación (Claude Code, Codex, ChatGPT, Cursor, Gemini, opencode y más) como sesiones reanudables de DeepSeek Harness, con exportación inversa de vuelta a Claude Code.

Memoria PLUR para DeepSeek Harness: los engramas se inyectan directamente en el prompt, sin necesidad de llamadas a herramientas

Revisión automática con un segundo modelo en la cadena de respuesta de aprobación: un subagente revisor de solo lectura devuelve veredictos estructurados de permitir/denegar con motivos, con cierre seguro (fail-closed) por defecto.

Copia de seguridad, exportación, importación y migración con un clic de toda la configuración de DSH: ajustes, plugins, MCP, habilidades y espacios de trabajo. Los secretos se excluyen por defecto y, si se opta, se cifran con AES-256-GCM en lugar de escribirse en claro; las importaciones se previsualizan primero y cuentan con copia automática con reversión; los perfiles guardan varias configuraciones y la sincronización remota envía configuración portátil mediante un repositorio Git privado sin secretos.

Automatización de JLCEDA Professional (EasyEDA Pro): le da al harness de IA las "manos" para trabajar en el lienzo de diseño — un conjunto de acciones tipadas de esquemático/PCB, unificadas en tres interfaces: CLI, Agent Skill y stdio MCP. Continúa el lema de JLCEDA: "no busca lucrar con la venta de placas, sino que tiene como misión formar ingenieros chinos".

Studio basado en espacios de trabajo para crear informes, diapositivas, tablas, mapas mentales, cuestionarios, tarjetas, audio y vídeo fundamentados en fuentes, usando modelos DSH y servicios compartidos de artefactos. La generación de documentos Office requiere Python 3.12+ y sus dependencias, además de configurar DSH_OFFICE_PYTHON; el renderizado multimedia requiere Chromium, y el ASR local también requiere whisper.cpp y un modelo.