Plugins

Del chat al lienzo y a la obra: impulsa ComfyUI como IDE visual de flujos dentro de DSH. Incrusta ComfyUI (local o nube) como lienzo en pantalla dividida en DSH Web: el agente escribe prompts y scripts en el chat, los aplica en vivo y produce imágenes, música, vídeo y 3D. Operaciones: componer pipelines, leer/escribir flujos, editar nodos, cablear enlaces, ejecutar, ajustar y depurar. Producción: barridos de parámetros por lotes (batch_run) y recuperación automática de salidas al chat (get_outputs). Mantenimiento: lanzamiento y actualización con un clic de ComfyUI, su núcleo y los nodos personalizados. Este paquete es el plugin del lado DSH e incluye el nodo puente del lado ComfyUI.

Conexión GitHub Device Flow más un flujo de PR en conversación: una barra de estado sobre el compositor para crear/revisión IA/fusionar, y herramientas github_* para búsqueda, lectura y escritura de issues y PR.

Reuniones visuales de mesa redonda para DeepSeek Harness — nodos expertos en un anillo con aristas dirigidas, una puerta de agregación, pensamiento proxy para modelos trabajadores de caja negra y revisión adversarial (red-team) de planes ya acordados con endorse/reject por punto de vista.

Paquete de skills modulares de investigación/ingeniería de IA, instalable mediante dsh plugin add: registra 27 skills (auditoría de seguridad, lectura/escritura de artículos, dibujo de figuras, flujo de trabajo de desarrollo, análisis de almacenamiento) en ctx.skills.

Lienzo visual de flujos de trabajo basado en nodos para DSH con llamadas a subagentes, ejecución de código, ramificaciones, bucles, programación e importación/exportación de flujos.

Plataforma empresarial de recursos de IA como paquete cordis de 22 plugins: IAM de organización/cuenta/rol, proveedor OIDC y SSO de aplicaciones, gestión de servidores MCP con la propia plataforma expuesta como servidor MCP, almacenamiento de activos NAS, centro de habilidades, registros de agentes y aplicaciones, gestión de conectores SaaS, canal de datos del portal empresarial, panel de banco de trabajo de agentes departamentales, puente de grupos DingTalk para envío de mensajes y aprobaciones, inscripción remota de dsh con un clic y proxy de herramientas, medición de uso, facturación de cartera, gateway de modelos, auditoría con alertas, autoactualización y marketplace revisado de plugins de terceros — más de 70 herramientas operativas pasan a ser invocables por el agente dsh.

AI Company Framework: convierte una frase en una empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 plantillas de flujo de trabajo, runtime AgentTeams + panel de actividad, barra lateral de empleados con aislamiento por sesión, bridge de bot Feishu (bot de boss y por empleado, enrutamiento de grupo, push autónomo, puerta de decisión humana, guía de contacto externo), memoria SQLite por cliente con memoria de tres capas (fusión entre grupos), conmutador de modo /company; sin RAG.

Genera Functions, herramientas MCP, Skills de flujo de trabajo y paquetes de prueba sin conexión a partir de código fuente autorizado por el usuario.

Flujo de trabajo estilo Trellis para DeepSeek Harness: breadcrumbs de fase por turno mediante agent/pre-step, proveedor de skills empaquetado y estado nativo de tarea/fase de DSH con barandillas de limpieza de git.

Editor de pixel-art y animación de sprites en el navegador con archivos compatibles con Aseprite, planos de recorte/contorno locales y nodos opcionales de flujo de trabajo con LLM.

Flujo de trabajo de investigación Descubrimiento Guiado por Preguntas para DeepSeek Harness con un Preset de Agente QDD, ejecuciones duraderas Manuales y Automáticas, y un panel de investigación auditable.

Prepara tu dsh para codificación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Context as Variables, compactaciones cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

Agente de codificación en terminal para DeepSeek Harness con interfaz de pantalla completa en pantalla alternativa, navegación de sesión con detección de turnos y un flujo de trabajo /ship con control que lleva los requisitos de una línea por especificación, TDD y comprobaciones de aceptación reejecutadas.

Haz que tu dsh esté listo para programación seria. (Tools x Schemas)^REPL. `skill://`, `ctx://`, `agent://`, `dvc://`, `dsh://`, IPython REPL, Contexto como variables, compactions cruzadas recuperables, restauración completa del contexto. `hash-edit`, `dvc://browser`, subagent como función, workflow como función.

La IA puede redactar texto de currículum, pero las plantillas pueden seguir viéndose mal, las páginas pueden desbordarse, puede quedar espacio en blanco y pequeñas ediciones pueden desestabilizar el diseño. dsh-resume proporciona un flujo de trabajo DSH integral para refinamiento veraz de contenido, selección de plantilla, ajuste de diseño A4, revisión visual y versiones de currículum adaptadas a distintos escenarios de búsqueda de empleo.

Canal IM de Feishu/Lark para agentes de DeepSeek Harness con mensajes nativos del proceso de pensamiento, tarjetas de aprobación, tarjetas vivas de objetivos y tareas pendientes, líneas de fan-out de flujo de trabajo, búsqueda de texto de sesión y avisos de trabajos en segundo plano y liquidación de subagentes. El acceso queda limitado por el propio alcance de visibilidad de la app de Feishu por diseño — cualquiera que la app admita puede controlar el agente y responder a sus aprobaciones salvo que se rellenen las listas opcionales de remitentes, grupos y aprobadores permitidos.

Coordina la planificación de Codex y una revisión independiente mientras la sesión DSH original implementa y prueba los cambios.

Graba flujos de trabajo de escritorio de macOS por demostración en DeepSeek Harness y conviértelos en skills de agente (skill open-record-replay + herramientas orr_*)

Flujo de trabajo de investigación financiera y herramientas de riesgo de cartera, con disciplina de fuentes para datos de mercado actuales.

Tablero kanban impulsado por agente: un tablero por espacio de trabajo, sesiones de agente por tarea, y un flujo de trabajo humano/agente protegido (Backlog → Por hacer → En progreso → Revisión → Hecho).

Cuatro habilidades de flujo de trabajo de GitHub para triage de PR, retroalimentación de revisión, diagnóstico de GitHub Actions y publicación segura de PR en borrador, reutilizando capacidades DSH existentes con respaldos de gh/git.

Conexión mediante GitHub Device Flow más un flujo de trabajo de PR dentro de la conversación: una barra de estado sobre el compositor para crear/revisar con IA/fusionar, y herramientas github_* para búsqueda, lectura y escritura de issues y PR.

Flujo de trabajo de capacidades primero con búsqueda para agentes DSH (v1.0.0): reutiliza herramientas locales o revisa plugins de fuente exacta antes de instalar, adapta o crea capacidades en trabajo fuente gestionado, y usa recibos que distinguen estados instalados, cargados, activados y verificados; las herramientas de versión cubren reversión, adopción y actualizaciones upstream.

Flujos de trabajo de ingeniería predefinidos para DeepSeek Harness: una herramienta dev_task que controla transiciones de etapa, artefactos, verificación, revisión y ámbito de commit, además de un banco de trabajo web para instalar skills y reglas de proyecto o de usuario.