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Reempaqueta MedXpert (zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0): 21 skills regulatorios de dispositivos médicos para NMPA, FDA, EU MDR y PMDA. No instales las mismas skills dos veces ni las copies también a `~/.dsh/skills`.

Vista previa de desarrollo de A2UI v0.9/v0.9.1: superficies de conversación con esquemas y renderer oficiales, acciones de formulario limitadas a la sesión y reproducción del historial sin ejecución. Verificado solo en flujos sintéticos acotados de DSH 0.2.0-rc.2.

Potenciador de prompts de cuatro niveles para el compositor. El nivel de sistema siempre genera un prompt de sistema con estructura LangGPT (# Role / Profile / Skills / Rules / Workflows / Initialization) y convierte el borrador de tarea en el prompt del agente que la ejecutará. Los demás niveles lo pulen ligeramente, lo convierten en un párrafo o en un resumen de cinco secciones. El banco de iteración refina una base editable con un requisito opcional, con aplicar al borrador y deshacer. No cambia la intención ni inventa requisitos.

Contexto de código en grafos, análisis de impacto, flujos de revisión, grafos interactivos y refactorización con permisos para DSH, usando code-review-graph.

Revisión adversarial para DeepSeek Harness: presenta un plan ya acordado a expertos red-team de solo lectura por dimensión y divide sus hallazgos en defectos individuales que aceptas o rechazas uno por uno. Nunca reescribe el plan ni corrige código.

Convierte la consola multi cuenta LobsterDaddy en una bola flotante dentro de DSH: se arrastra y conserva su posición; el panel puede seguirla. Al hacer clic, abre un cajón que renderiza la consola como DOM nativo (sin iframe) desde un proxy de mismo origen limitado a loopback. Muestra botones de acción, la cuenta LobsterAI activa y por cuenta el saldo, estado y hora del último check-in. Incluye cajón redimensionable y persistente, indicador online/offline y contador de cuentas.

Banco de trabajo multiagente por conversación en DSH: planificación editable, observación de sesiones hijas reales, comparación entre plan y ejecución, y vistas previas de recuperación con evidencias. El autor indica que se probó con DSH 0.1.1-rc.2.

Agent Teams empresariales para DeepSeek Harness guiados por SOP: agentes captain/member configurables, flujos SOP definidos por personas o agentes (nodos, dependencias, controles de calidad y pasos manuales), planificación de tareas por eventos y panel web (lienzo SOP, tablero de ejecuciones).

Activa flujos de trabajo de GitHub Actions y canalizaciones de pruebas locales, transmite sus registros de vuelta y, en caso de fallo, entrega la cola del registro al agente para su diagnóstico.

Memoria personal local y auditable para DeepSeek Harness: preferencias, convenciones de proyecto, flujos de trabajo y lecciones de errores persistidos como un archivo JSON con registro de cambios en el espacio de trabajo, con incorporación inicial, extracción automática de convenciones de proyecto y lecciones respaldadas por evidencia.

Conecta DSH con Beav local para operaciones de IA en Xiaohongshu (RED/RedNote) y redes sociales: flujos de investigación de temas, conocimiento, copywriting, imagen, audio y vídeo corto con aprobación y seguimiento de artefactos.

AI-assisted research workbench with editable step workflows, on-demand skill binding, a live execution graph and in-project document review (needs a local Python with python-docx, python-pptx, openpyxl and PyMuPDF), while keeping existing projects on their original configurations. Requires DSH 0.2.2 or later.

Persistent concurrent node-graph workflows for DeepSeek Harness with agent, command, HTTP, human, fan-out/join, gate, and subworkflow nodes.

Runs the agent through GEML workflows: work items move through flow steps, practices are recorded at the step they belong to, and a board tab in the right sidebar shows where each item stands. Also mounts the GEML MCP server and skills; when the project has a fixed workflow, a supervisor gates tool calls by its current state. Needs Node.js 22+; the GEML MCP server is fetched with npx (@geml/geml) when a session starts.

Reusable workflows: orchestration scripts saved as files under .dsh/workflows, discovered from the project, and run by name with arguments, so they live in git and can be shared. Four tools: list, show, run, save.

Privacy guard for git workflows: before git commit, git push or gh repo sync it scans the content that would enter git (local paths, user info, API keys, private keys, connection strings) and blocks anything not approved in the DSH approval UI; approved items go into a manageable, masked whitelist. Native DSH Config schema with live settings, first-push full-repository scan, fail-closed checks, zero npm runtime dependencies.

A local ComfyUI workbench for DeepSeek Harness (DSH): image/audio/video generation, W2/W3 sprite cards with Qwen back-view walk-up, local Flux.2 Item Studio assets with guided SDXL fallback, Hugging Face downloads, inspection and arbitrary workflows.

Constructor DIY de flujos de trabajo para DSH: compón flujos de prompts con varios pasos, puertas de autocontrol, reglas de salto impuestas por el motor, ejecución dirigida por agentes y panel de ejecución en vivo.

Tablero para DeepSeek Harness que compone estaciones, flujos de trabajo y proyectos desde repositorios Git separados; GitHub controla el acceso.

Leanary: plugin de investigación matemática para DeepSeek Harness, con flujos de investigación persistentes y verificación Lean.

Plano de confianza integrado de identidad y gobernanza de pagos para flujos de pagos transfronterizos multiagente.

Flujos OpenSpec basados en especificaciones para DeepSeek Harness, generados con OpenSpec 1.14.3: doce comandos slash `/opsx-*` llevan el prompt del flujo y los argumentos escritos; doce skills `openspec-*` que el modelo carga por su cuenta.

Conecta un servidor ComfyUI con el agente mediante cinco herramientas `draw_*` (status, workflows, models, generate, reverse) y un panel lateral. No incluye workflows ni presupone modelos. Inspecciona cada JSON en formato API que se deje en el directorio de workflows para localizar prompt, negative, width, height, steps, cfg, seed y LoRA; un archivo sidecar puede sobrescribir lo detectado. La inyección LoRA se integra en cualquier grafo. Todas las rutas son configurables, editables desde el panel y guardadas en un archivo de ajustes; funciona con ComfyUI remoto o ya activo. El inicio headless y el apagado por inactividad son opcionales y vienen desactivados.

Paquete de producción de ComfyUI dentro de DeepSeek Harness: envía flujos de trabajo en formato API a un servidor local o remoto, genera en lote y descarga resultados, y diagnostica imágenes defectuosas con rangos de parámetros medidos y un árbol de decisión de fallos (fotogramas negros, sujetos duplicados, franjas de color, OOM).