Plugins

Gestor de servidores MCP (stdio / streamable-http): niveles de configuración por directorio de trabajo, de proyecto y global; los MCP de proyecto se colapsan por defecto en 4 herramientas atómicas mediante una capa de middleware (`middleware: all` también incorpora los servidores globales, conmutable en caliente desde la página de ajustes); el aislamiento del espacio de trabajo evita interferencias entre proyectos; las configuraciones solo conservan referencias `${ENV}`, sin secretos en texto plano en disco; API de registro en tiempo de ejecución para que otros plugins inyecten servidores MCP.

/rewind estilo Claude Code para DeepSeek Harness: instantáneas del espacio de trabajo basadas en git antes de cada ejecución de herramienta que modifica algo, bifurcaciones de sesión en los límites de turno, y un comando /rewind de un solo paso que restaura archivos y bifurca la sesión de vuelta a un punto de control.

Archiva, restaura, elimina definitivamente y mueve sesiones de DeepSeek Harness entre espacios de trabajo desde un único panel de configuración unificado.

Presenta DSH Web como una interfaz voxel jugable estilo Minecraft en primera persona a pantalla completa — no un skin solo de color: los usuarios caminan por un mundo de bloques Three.js persistente y acceden a workspaces nativos, sesiones, conversaciones, herramientas, selección de modelo, permisos, información de contexto y el composer mediante instalaciones dentro del mundo y un banco de trabajo.

StrataGate ofrece a DeepSeek Harness una memoria local-primero, a largo plazo y evolutiva para preferencias del usuario, decisiones de proyecto, conversaciones y resultados de herramientas entre sesiones; superpone el historial con decaimiento temporal ajustable por el usuario, refuerza los recuerdos mediante su uso en respuestas reales, muestra recuentos de uso conscientes del espacio de trabajo y mantiene las evidencias recuperadas trazables hasta sus mensajes originales.

Puente MCP que permite a ChatGPT Web crear, ver, continuar y supervisar sesiones y objetivos de agentes de DeepSeek Harness, preservando el modelo nativo de aprobación, sandbox y seguridad del espacio de trabajo de DSH.

Compañero de IM para dsh-im: agrupa bots de Feishu/WeChat/QQ por agente en espacios de trabajo de DSH y mejora los estados nativos de sesión (marcadores de carril azul/naranja/rojo para en ejecución, necesita revisión y error), con insignias a la izquierda, filtro con un clic, vista general de flota y arrastrar para mover. Desinstalación limpia.

Suite de agentes de investigación: control de objetivos a largo plazo con cadenas de evidencia auditables, programación cron, equipos multiagente de expertos, memoria de investigación autoevolutiva (FTS5 + RRF) y una UI de espacio de trabajo personalizada.

Aplicaciones nativas para iOS y Android para el control remoto de DeepSeek Harness, con cifrado de extremo a extremo, navegación por workspace y actualizaciones de sesión en tiempo real.

Equipos de agentes: genera compañeros de equipo con nombre y de larga vida, coordínalos con una lista de tareas compartida, buzón de miembros y espacios de trabajo virtuales, y observa al equipo en directo en una pestaña de sala de equipo.

Añade un preajuste de permisos `auto` entre workspace-write y danger-full-access: un clasificador concede una vez las escalaciones rutinarias del sandbox, mientras que las solicitudes peligrosas o inciertas siguen pasando a un humano.

Motor cron residente en el host con un tablero web de trabajos y una herramienta timer_agent: dispara sesiones reales del agente según lo programado, continuando una sesión fijada para mantener contexto o iniciando otras nuevas en un espacio de trabajo del proyecto elegido.

Gestión del ciclo de vida de objetivos para dsh con un tablero kanban interactivo: objetivos, criterios, intentos y revisiones viven en el espacio de trabajo, impulsados por herramientas graph_*, con un tablero de dos carriles renderizado en la vista de conversación.

Acceda a archivos del espacio de trabajo, sesiones DSH e conversaciones históricas de ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok y Kimi desde el menú @ unificado de DSH.

Generador de galgame: proporciónale un documento de guion más recursos de personaje/fondo/BGM/animación en el espacio de trabajo (img_human/, img_bg/, audio/, img_cg/) y genera una página web de novela visual jugable con ranuras de guardado configurables ([存档 N], 9 por defecto), sprites que siguen al hablante con cambio de variante multi-pose ([表情]), animaciones de apertura/cierre/CG ([op]/[ed]/[cg]), control de reproducción/detención/volumen de BGM y ramificación por líneas if.

Espacio de trabajo visual de comercio electrónico de lienzo infinito para fotografía de productos, prueba virtual, edición de fondos y vídeo, sincronizado en tiempo real con la conversación de Harness.

Estudio de imagen y vídeo con IA como panel flotante de DSH, para que la creación transcurra junto a la conversación en lugar de sustituirla: texto a imagen, imagen a imagen y composición multi-imagen de 1K a 4K en ocho relaciones de aspecto; texto a vídeo e imagen a vídeo con control del primer fotograma de 4 a 12 segundos; modo cortometraje que importa un guion (.txt/.md/.json) y lo divide en planos de storyboard para previsualización y generación por lotes; y un espacio de trabajo de experto en prompts. Cero dependencias en tiempo de ejecución.

Árbol jerárquico de espacios de trabajo para la barra lateral de DSH: cada barra en el título de un espacio de trabajo se convierte en una carpeta virtual (profundidad arbitraria), el flujo de añadir espacio de trabajo gana un popup de grupo padre, los renombrados recalculan el árbol al instante, las sesiones se anidan con la misma regla con estilo visual aparte, y cada fila lleva acciones de clic derecho más personalización de apariencia por fila (color, brillo solo de texto, grosor de fuente, icono de la familia primitives).

Un tablero kanban compartido que permite a personas y agentes DSH gestionar tareas del workspace mediante una pestaña Board y herramientas kanban.

Un espacio de trabajo de navegador nativo de IA para DeepSeek Harness (DSH), que combina navegación con múltiples pestañas, anotaciones de página en vivo, edición ligera de código, vistas previas del espacio de trabajo e iteración asistida por agentes en Web y escritorio.

Espacios de trabajo unificados: fusiona varios directorios en una sola sesión, gestiona uniones desde un panel de configuración y lee/escribe archivos miembro mediante las herramientas uw_read/uw_write/uw_edit/uw_delete/uw_move.

Pasarela REST + SSE que expone sesiones Harness en ejecución a clientes externos: autenticación por clave de API, streaming de tokens, agrupación por workspaces y adopción de sesiones GUI para seguir conversando.

Control remoto móvil de Telegram que conecta el teléfono a una sesión web en vivo de DeepSeek Harness: selector de espacio de trabajo y luego sesión (/sessions), /last para la pregunta/respuesta anterior, /model para cambiar de modelo, y respuestas nativas de mensaje enriquecido.

Equipo multiagente por roles para DeepSeek Harness. /team reúne hasta 12 subagentes (producto, arquitecto, investigación, UI, backend, frontend, BD, seguridad, revisor, QA, DevOps, docs) y ejecuta un pipeline de 9 fases con puertas (aclarar, investigar, diseñar, revisar spec, aprobar plan, implementar, revisar, test, entregar) sobre artefactos compartidos. Las puertas de calidad las impone el código, no los prompts: una tarea sin terminar no se marca completa, los hallazgos los arbitra el revisor o QA, y lagunas de cobertura o retrabajo se ven en el overlay y en /team status. Incluye overlay en vivo (fases, plantilla con modelos, DAG, artefactos, decisiones), modo de equipo persistente y conteo de tokens/tiempo. Sin dependencias en runtime ni build.