Plugins

Mejora de prompt con un clic en el compositor: reescribe el borrador en un prompt estructurado (rol y objetivo, pasos ejecutables, formato de salida, criterios de aceptación, casos límite) con vista previa antes/después, reinserción y deshacer. Nunca cambia la intención ni inventa requisitos.

Panel de cajón para la interfaz web de DSH con una lista paginada de LLMs gratuitos; escribe cada uno como custom model provider en Settings con un clic o por lotes, además de un rotation proxy multi-key local.

Añade un botón de optimización junto al compositor que analiza y reescribe el borrador del prompt con streaming SSE, conciencia del contexto de conversación (estrategias de plantilla frente a pulido de intención), una cadena de memoria de continuidad de edición, deshacer, y enrutamiento de modelos con respaldo y prueba de conectividad.

Instala un preajuste de escritura de novelas multiagente para DeepSeek Harness: un agente director despacha cinco subagentes especializados: construcción de mundos, trama, gestión de personajes, redacción de prosa y revisión de calidad.

DeepTrace: informes de agente deterministas a partir de los registros de sesión (diarios/semanales/mensuales/anuales/personalizados): desglose de costes y tokens, 8 reglas de análisis, revisión de colaboración, saldo del proveedor en vivo, exportación a PDF/PNG/HTML; solo lectura, nunca reescribe el historial.

Edición de documentos por bloques direccionables: un servidor MCP que expone geml_get / geml_set / geml_check y funciones afines, para que un agente lea o reescriba un único bloque direccionado de un documento Markdown o GEML en lugar del archivo completo. Incluye la skill de redacción GEML y una skill de grafo de código que construye y navega el grafo de llamadas de un proyecto como mapas de código GEML.

Plugin de control de evaluación DSH en el host: inyecta variables, límites de presupuesto, raíz de sesión y linaje de forks de cada prueba en el proceso del agente; enruta llamadas al modelo mediante un host broker bajo gateway lease y escribe un bundle descriptor con versión de esquema para atribuir evidencias.

Integración de CI de GitHub de nivel oficial: una action.yml compuesta, un bot de revisión de PR con sondeo con comentarios en línea idempotentes y una puerta de comprobación de estado, además de herramientas de PR/issues con cada escritura regulada por aprobación humana.

Canal QQ para DeepSeek Harness mediante OneBot 11 / NapCat: mantiene una personalidad fija entre sesiones con memoria a largo plazo, responde en chats grupales y privados, envía stickers y respuestas de voz, e incluye una consola web local que muestra qué hace el bot. Tú escribes los archivos de personalidad y memoria; el repositorio solo incluye ejemplos.

Deja que el Pez Azul Grande y Gordo explore Bilibili: comenta por ti, te envía hallazgos interesantes por DM y mantiene un diario y memoria para resúmenes a largo plazo. Filtra videos según tus gustos, crea digestos Markdown y puede vigilar comentarios y responder. En Circle Mode solo responde en hilos que el uploader del video haya invitado explícitamente mediante un comentario de nivel superior; las solicitudes de espectadores normales no cuentan y nunca inicia un nuevo comentario de nivel superior. Comentarios, DM, ejecución automática y vigilancia están desactivados por defecto. Requiere Node 22, DSH 0.1.7-rc.1+, una cuenta de Bilibili con sesión iniciada, una ruta de modelo y Python.

Taller de novelas de 大肥鱼 — Plugin de creación de novelas web DSH: proceso de creación con 9 etapas con puertas + inyección de configuración del libro del mundo + importación de libros locales + pulido con un clic por IA + eliminación del sabor de IA + diagnóstico de los tres capítulos dorados + consistencia de un millón de palabras + investigación de mercado y duplicación de plantillas.

Visor de diferencias al estilo PiUI que reemplaza el DiffBlock estándar para las llamadas de herramientas write/edit.

Banco de diseño en la barra derecha de DSH Web GUI: HTML vivo en marcos de dispositivo, proxy local conserva hot reload, cápsula WeChat y alerta de superposición. Clic/arrastre añade selector/archivo/estilos al compositor; extrae sistema de marca y ajusta CSS en vivo. Genera código front-end y ofrece diff píxel a píxel con el diseño. Skill ui-design + seis herramientas: preview_page; check_design (pantallas reales en Chrome/Edge local oculto; detecta superposiciones, errores, assets/enlaces ausentes y problemas CSS con archivo/línea); look_design (capturas al modelo); extract_design_system; handoff_design; compare_design. Design mode añade persona/skill/herramientas a sesiones nuevas, con interruptores por parte. En remoto, archivos locales se ven en marco aislado.

Mejora de la experiencia de entrada: entrada de voz, retoque con IA, anti-sobrescritura, optimización de prompts con vista previa de diff, y cambio automático de locale según el idioma de la UI de DSH.

Experiencia de edición estilo VSCode para DeepSeek Harness: un editor de archivos central basado en Monaco (pestañas, apertura rápida Ctrl+P, barra de estado) y revisión interactiva de diferencias de los resultados de edición/escritura del agente con Keep/Undo por cambio, reversión y archivado, persistente entre reinicios.

Memoria por capas para DSH con 10 herramientas para agentes: escrituras privilegiadas (memory_add, memory_delete, memory_import), controles de reflexión (memory_ruminate y sus controles) y grafo de memoria. Una canalización L0-L3 recupera e inyecta recuerdos relevantes antes de cada paso del modelo.

Bundle DSH para textos largos (artículos académicos, análisis sectorial, comentarios empresariales) con 9 roles/6 fases: T1 literatura, T2 datos y T3 casos en paralelo; T4 analista, T5 redactor, T6 crítico, T7 auditor, T8 finalizador ejecutado por coordinador y T9 revisor par. Incluye verificación triangular de evidencias; M-gate: 26 controles (25 scripts + 1 humano); auditoría G0-G16 con control de huellas de escritura por IA en textos chinos; puntuación peer-review con selección de revista; 4 checkpoints humanos. Instala: `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (`package.json#dsh.bundle.patch` y `lib/index.js` registran la skill). Incluye tarjetas T1-T9, plantillas, 36 scripts de verificación sin dependencias y README en 5 idiomas.

Panel de mando para DeepSeek Harness: carril de sesiones en vivo y lista del equipo, tablero de tareas con aprobaciones y acciones de escritura, flujo de actividad y cápsula HUD de escritorio que sigue la conversación activa. La cápsula HUD solo funciona en Windows.

Habilidad de guionismo chino de formato largo: dos bloques de entrada (contexto + biblia de personajes) que alimentan un motor de valores causales, una revisión anti-sabor-IA y un libro de continuidad; funciona en Codex / Claude Code / dsh / zcode.

Proporciona bases de conocimiento locales y remotas con recuperación con alcance de proyecto y sesión, escritura controlada de vuelta y una consola de gestión Web integrada.

Reescribe solicitudes salientes `/chat/completions` con un andamiaje de cadena de pensamiento evolutivo (genoma de nueve dimensiones, selección elitista con cruce de fragmentos y una reevaluación determinista), puntúa respuestas con una base fija de 20 objetivos y añade una línea por reescritura a `live-requests.jsonl` en la raíz de datos del plugin (por defecto `<cwd>/.aecot`, configurable con `AECOT_ROOT`).

Añade un preajuste de permisos `auto` entre workspace-write y danger-full-access: un clasificador concede una vez las escalaciones rutinarias del sandbox, mientras que las solicitudes peligrosas o inciertas siguen pasando a un humano.

La compactación automática primero escribe una nota de relevo: al acercarse la sesión al umbral de tokens, pide al modelo guardar un checkpoint del proyecto en el workspace y, opcionalmente, inicia una sesión nueva con una instrucción para continuar y aparca la anterior. La nota debe escribirse dentro del ciclo de compactación actual y cambiar realmente su sección de conclusiones, para impedir que pase un archivo obsoleto o solo tocado.

Pasarela de permisos detallada: revisión de llamadas a herramientas por categoría (directorios fuera del espacio de trabajo, comandos, lectura/escritura de archivos, subagentes, acciones repetidas) con excepciones globales y por proyecto de allow/deny, valores predeterminados de herramientas rápidas, reglas personalizadas, un modal de aprobación bilingüe con detalles de diff inline, razones de rechazo personalizadas y un flujo de actualización de sandbox.