Plugins

Estudio de contenido para cuentas oficiales de WeChat: escritura rotativa para evitar la homogeneización, manual de remediación para baja creatividad, línea base visual de imágenes de bendición, canalización gpt-image con aceptación por OCR y la API web de borradores xiaolvshu medida en la práctica.

Plugin bundle para dar un toque humano al texto en chino: un flujo de reescritura profunda obligatorio (auditoría narrativa de diez dimensiones + ruta funcional + distribución en 15 capas) más un guardián de fidelidad del contenido. Es una ayuda de edición, no un detector de IA.

Eliminación por mensaje en DSH: quita un mensaje de usuario, un paso de respuesta o una respuesta completa del asistente del contexto derivado del modelo mediante el contrato oficial de reemplazo de superficie, y lo oculta del historial visible sin reescribir el log de solo anexado.

Puente de escritura hacia el cliente QingAgent de código abierto: el agente redacta y revisa documentos mediante herramientas anfitrión con prefijo qing_, maquetados en un panel tipo papel de arroz con mermaid, drawio, tablas y KaTeX; las ediciones se staged como diffs revisables y solo aterrizan al hacer commit, y requiere la app de escritorio QingAgent en la misma máquina.

Kit de herramientas de escritura académica para agentes DSH: esquemas de artículos, estructuras de título y resumen, citas GB/T 7714 / APA / MLA, control de calidad de redacción y una lista de verificación previa al envío.

Bloc de escritura Markdown con alcance de sesión acoplado junto a la conversación, con modos de edición/vista previa, reescrituras de IA basadas en selección, revisión de diferencias, deshacer y recuperación de borradores.

Adds file-backed Chinese web-fiction planning, chapter writing, consistency review, rollback, and style-profile skills.

Blocks an agent from reading, searching, writing, or editing chosen files and directories, keeping their contents out of the conversation — including sensitive-word files whose text can make later provider requests fail with a 400. Rules are picked from a file/directory browser on the plugin page.

Long-form novel writing plugin: each book is a git repository of frontmatter files, with 39 DSH domain tools and a web writing UI. Deep import drafts candidates, AI adoption into canonical assets requires DSH approval, and deterministic continuity checks ship with a report-only benchmark. Independent open source (MIT), not an official DeepSeek product; requires Node >= 24.11.0 and currently targets DSH 0.1.2-rc.1.

Repairs legacy DSH session logs that the current build refuses to migrate, recovering missing tool-call ids and names from the log itself and verifying each repair against the real v0 to v3 migration chain before writing.

Manageable one-tap text chips above the session composer; idle sessions queue the message and running sessions steer at the next safe boundary without rewriting the draft.

AI 编译纯文本小说工作台 for the dsh web GUI: import a novel outline (docx/text), plan volumes & chapters with LLM, generate chapter by chapter (3000-4000 chars each), auto AI review & book audit, and export the full book as Markdown/TXT into your chosen output fold

Panel de gestión de MCP para DeepSeek Harness — estado de conexión en vivo por servidor (punto verde), actualizaciones de pip/npx con un clic para servidores stdio locales con manejo de bloqueos de archivos en Windows, pausar/reanudar/eliminar, un formulario para añadir servidores que escribe cordis.patch.yml, sondas reales de handshake initialize, y ayuda de uso apta para principiantes.

Bloquea que los agentes lean o escriban archivos sensibles (.env, credenciales, material de claves), enmascara en los resultados valores con forma de secreto que se hayan filtrado, mantiene un diario de auditoría y expone herramientas seguras de inspección sg_* que nunca imprimen valores en claro.

Conserva lo que el agente construye en tiempo de ejecución: convierte un paquete dinámico `cordis_define` en un plugin realmente instalado que sobrevive al reinicio, escribiendo el paquete y registrando la capa de perfil sin pnpm, sin red y sin autorización de compilación.

Suite de oficina confiable para trabajo gubernamental/empresarial de Beijing Caizhi Technology (深知可信智能): tres habilidades: consultoría confiable (Q&A de políticas y normativas con marcadores de cita + HTML de procedencia), búsqueda confiable (recuperación de políticas y estándares autorizados con HTML trazable + Markdown limpio) y redacción de documentos oficiales (borrador/reescritura/Word/entrega con membrete); todas las interfaces pasan por el MCP del banco de trabajo confiable dknowc (auth Bearer), los productos llegan al espacio de trabajo de la sesión y la configuración de clave persiste para sesiones posteriores; se publica en npm como dknowc-dsh.

Agente de escritura de colaboración profunda para DSH: aprendizaje del estilo de escritura por usuario a partir de pares de ediciones, flujo aclarar→esquema→redacción por sección→equipo rojo→galería de lectores, síntesis de proyecto a informe (informe de laboratorio / presentación de producto / encuesta / README), 41 herramientas MCP y UI web de mejora de la selección con vista previa de archivos en la app.

Conecta DSH con Beav local para operaciones de IA en Xiaohongshu (RED/RedNote) y redes sociales: flujos de investigación de temas, conocimiento, copywriting, imagen, audio y vídeo corto con aprobación y seguimiento de artefactos.

Claude Code compatibility for DeepSeek Harness: skills, memory loading and writing, scoped rules, and settings switches

Consistency guard for long-form writing: scans conversation prose for character, timeline and numeric setting conflicts across chapters, then jumps straight to the conflicting message.

Ships a skill about writing DSH skills - SKILL.md frontmatter and root precedence, how to phrase a description so it actually triggers, length and splitting rules, and an A/B check that the finished skill changes agent behaviour. The package also carries the checker the skill uses to validate a skill directory.

Large-image recognition for vision-exp models: lossless 800×800 tile recognition (smart/pipeline/full), local OCR with preprocessing & handwriting routing, optional multi-vendor GPU (DirectML/CUDA/OpenVINO) with auto CPU fallback.

Report stage — academic paper writing for asset pricing and machine learning research. Ships one skill.