Plugins

Panel de análisis de uso de DeepSeek Harness en el compositor: precios de punta y valle según la hora de Pekín con tarifa de valle todo el día en fin de semana, saldo en vivo, historial entre sesiones, desglose por fecha y gráficos.

Servidor MCP de memoria a largo plazo por capas: turnos sin procesar → fragmentos de tareas → resúmenes diarios → índices de temas, incrustaciones locales MiniLM de 384 dimensiones o backend de API compatible con OpenAI, búsqueda semántica con respaldo Jaccard, instalación del plugin de DSH con un solo comando.

Inspecciona, mide, busca y compara el contexto exacto, neutral respecto al proveedor, que ensambla DeepSeek Harness.

Configuraciones de ejecución al estilo IDE para DSH: guarda prompts de LLM y comandos de shell como run configs reutilizables (globales o por workspace), ejecútalos desde el encabezado de sesión o la página de nueva sesión, y gestiona con la herramienta task_run_config escrituras sujetas a aprobación.

Integración del bot oficial de QQ (q.qq.com) para DeepSeek Harness: chatea con el agente completo desde chats privados, grupos y canales — conexión larga WS (latido / reconexión / RESUME), aislamiento de sesión por chat, preset de agente estándar, botones de aprobación en línea con /revoke, comandos de barra, lista blanca a prueba de fallos y credenciales vía el dominio credentials.

Un comando y herramienta `/backstory` que anota cada línea con el commit de git que la tocó por última vez y el turno del agente + prompt que la escribió, a partir de un libro persistente por línea (a prueba de deriva por hash de contenido), trailers de commit DSH-* o el registro de sesión en vivo.

Comprensión de imágenes para cualquier modelo de DSH: herramientas de visión, OCR, grounding y recorte con presets de dominio para histopatología, biología celular, anatomía, imágenes clínicas y figuras científicas.

Tarjeta de coste diario para tu puerta de enlace LLM local: /usage lee gateway_usage.jsonl y desglosa el gasto por modelo y por hora, cubriendo conexión oficial directa, retransmisión OpenRouter y pools medidos dentro del plan.

Panel de gestión de atención de tokens para DeepSeek Harness: seguimiento de uso y coste de tokens por tarea/día/semana/mes (aciertos/fallos de entrada, salida, razonamiento), precios punta/valle de DeepSeek, reconocimiento del tipo de tarea y consejos sobre cuándo cambiar de sesión, escribir un traspaso o compactar el contexto.

Paquete de documentación clínica y de referencia para profesionales sanitarios: notas de evolución SOAP/APSO, H&P de ingreso, traspaso SBAR/I-PASS, resúmenes de alta, desidentificación Safe Harbor, legibilidad de las instrucciones al paciente, comprobaciones de completitud y consultas con citas contra etiquetas de la FDA, MedlinePlus, PubMed y ClinicalTrials.gov. Solo borradores con un guardián de salida de PHI; no es un dispositivo médico.

Complemento de DeepSeek Harness: el CLI `self` de Superself como herramientas orientadas al modelo más un comando /self — estado del proyecto entre sesiones y proyectos para los agentes.

Importa, instala e invoca Agent Skills en DeepSeek Harness desde Codex, Claude Code, OpenCode, GitHub o npm: el selector ⚡ del lado del composer inserta /skill-name en el borrador, y la página de ajustes de gestión de Skills ofrece importación por fuente/por skill, rutas de origen expandibles con recuento de skills, desinstalación y restauración con un clic desde .trash.

Uso del equipo solo para Windows en DeepSeek Harness: captura la pantalla virtual y controla el ratón y el teclado mediante 9 herramientas basadas en PowerShell y Win32 SendInput; se combina con picturereader para que los modelos solo de texto completen el ciclo captura-analizar-actuar-verificar totalmente en local.

Pulido de borradores para el compositor de DSH: pulido con IA del borrador de entrada con un clic (botón de destellos junto a enviar), con contexto de conversación opcional y un canal de modelo configurable.

Análisis de combinaciones de plugins para DeepSeek Harness: árboles de dependencias, detección de conflictos, puntuación de riesgos con predicción, visualización y simulación de combinaciones.

Adaptador LLM LongCat-2.0: contexto de 1M, modo de pensamiento binario, llamada a herramientas y streaming a través del endpoint compatible con OpenAI.

Prepara llamadas exactas a herramientas DSH sin enviarlas, presenta argumentos canónicos completos en una Bandeja de Revisión por Lotes duradera, invalida aprobaciones tras ediciones o reinicios y envía únicamente un resumen SHA-256 coincidente más un nonce de un solo uso a través de la canalización normal de herramientas DSH.

Control deslizante de esfuerzo de razonamiento en arte de píxeles para DSH Web con arrastre continuo de 0 a 100, escrituras reguladas a 16 ms, confirmaciones con ajuste a nivel y un fuego de brasas WebGL que se enciende cuando se mueve el control.

Alertas de escritorio y webhook en macOS, Linux y Windows cuando un agente termina un turno, produce un error o espera aprobación: notificaciones nativas sin dependencias (osascript / notify-send / notificación PowerShell) más un webhook compatible con Slack, con duración mínima de turno configurable.

Controles de reversión para el último mensaje de conversación completado

Ejecuta experimentos reproducibles de perfiles y parches de DSH con creación guiada de casos, aserciones, informes de comparación web, recuperación y controles de políticas.

Controlador remoto de sesiones del lado de DSH para la pasarela de chat dsh-overdrive: expone sesiones, repetición de trayectorias y aprobación por toque a puentes de Telegram / Discord / Slack / WhatsApp / Feishu / DingTalk / WeCom. Requiere ejecutar @dsh-overdrive/gateway en paralelo.

Mantiene un registro local de resultados de tareas para DSH, verifica criterios de aceptación a partir de evidencia determinista, registra la disposición del usuario y el uso de tokens, y permite exportar con límites de resumen.

Convierte cada espacio de trabajo de DSH en un proyecto: cada sesión nueva inyecta automáticamente una convención de proyecto-espacio de trabajo (leer el código antes de actuar; una carpeta vacía significa un proyecto completamente nuevo); un interruptor Project por sesión en el compositor degrada la sesión a un espacio de trabajo simple con un aviso explícito, y el estado se conserva en el registro de sesión.