Plugins

Detiene una llamada de modelo en streaming cuando la misma cadena se repite diez veces seguidas (umbral configurable), conserva la respuesta parcial como mensaje normal del asistente y muestra workspace, sesión y texto repetido. El recuento puede variar por longitud de unidad mediante una tabla por tramos o un módulo JavaScript; las regiones de código (bloques, inline o indentadas) usan un umbral más permisivo.

Guardia del lado del host que permite que la herramienta write solo cree archivos nuevos: cuando el destino ya existe, deniega la llamada antes de la ejecución e indica al modelo que use edit en su lugar, aplicada a todas las sesiones.

Suite web Zhipu (GLM Coding Plan) como proveedores y herramientas DSH nativos: reasigna los web_search y web_fetch integrados a la búsqueda web de Zhipu y a la lectura de páginas Markdown, registra opcionalmente las herramientas de repo github_search_doc / github_get_repo_structure / github_read_file, y añade una tarjeta de ajustes con interruptores y un campo credential-ref.

Registra el servidor MCP de MathWorks MATLAB/Simulink en un perfil dsh, de modo que las sesiones de agente obtengan herramientas mcp__matlab__* para ejecutar código MATLAB y leer, editar y probar modelos Simulink.

Renderiza HTML, React (JSX/TSX), Vue, SVG, Mermaid y Markdown escritos por el agente en un sandbox aislado de iframe con recarga en caliente por SSE, y añade un inspector de clics en el DOM, un diff visual lado a lado, una matriz de dispositivos responsiva y exportación de ZIP para Vite en un clic.

Limpieza y enriquecimiento de datos para listas empresariales CSV/XLSX/JSON en DeepSeek Harness, incluyendo limpieza de hojas de cálculo, deduplicación, perfilado, Qichacha MCP opcional y exportaciones.

Orquestación de flujos de trabajo estilo supervisor sobre sesiones de nivel superior: despacho por lotes con confirmación, flujos de trabajo de equipo, dirección de tareas en ejecución, recopilación en espera inactiva y descubrimiento de rutas de modelos en vivo a través de 11 herramientas task_* más el comando slash /tasks.

Asistente de voz para dsh web: di la frase de activación (p. ej. «小鲸») para activar el dictado manos libres — lo que dices se transcribe y se escribe automáticamente en el cuadro de chat. Admite comandos de edición hablados (enviar, borrar, nueva línea, detener la lectura) y lee en voz alta las respuestas del asistente en chino. El reconocimiento de voz se ejecuta localmente en el navegador mediante sherpa-onnx WASM, así que funciona sin conexión y sin clave de API.

Mascota de escritorio chica-ballena para DeepSeek Harness: mascota flotante del navegador más mascota de escritorio de Windows que comparten un único backend de datos, con tablero de saldo en tiempo real, avisos de tareas, interacción de caricia en la cabeza, 19 líneas de voz pre-sintetizadas con emoción por línea y habla inactiva con detección de presencia.

Control remoto de DeepSeek Harness desde Telegram: respuestas en streaming, teclados de un toque, seguridad con lista blanca, cero puertos entrantes.

Panel de información de solo lectura para un perfil: cinco vistas sobre los mismos datos — capas de configuración, árbol de plugins, servicios, nombres de herramientas y modelos — cada entrada muestra qué capa la insertó o desactivó y si está en ejecución.

Transmite sesiones, mensajes, actividad de herramientas y resultados de turnos de DeepSeek Harness a un tablero de JARVIS Mission Control con estado de las tareas y revisión humana.

TTS local en tiempo real para DeepSeek Harness: preajustes de voz, lectura automática, asistente de configuración del motor, botón de lectura en voz alta y un panel de ajustes para el motor GSV-TTS-Lite.

Memoria local de tres capas para DeepSeek Harness: L1 memoria instantánea (MEMORY.md/USER.md) leída a demanda con las herramientas memory_* + L2 base de conocimiento buscable (hechos + SQLite FTS5, búsqueda en chino por tokenización de ventana deslizante) + L3 importación desde Hermes/Claude Code/Codex/WorkBuddy y desde documentos aprobados de Agent Hub (memory/global, memory/projects, decisiones aceptadas) con deduplicación por hash de contenido. La v0.2.0 eliminó toda inyección automática: la memoria entra en el contexto solo cuando el modelo llama a una de las 12 herramientas memory_*, y los datos permanecen en el disco local.

Corrección de compactación para pasarelas qwen3.8-27b alojadas en NInfer: desactiva el razonamiento en las llamadas de compactación de contexto y de título de sesión de dsh para que el razonamiento xhigh deje de consumir todo el presupuesto de salida; la misma idea se aplica a otros métodos de lanzamiento, pero este paquete es solo para NInfer.

Pasa una sesión web DSH al CLI Claude Code local: selector de motor por sesión (DSH | Claude Code), modelos de Claude y esfuerzo de razonamiento en el asiento del modelo, modos de permiso de Claude en lugar del selector de modo de acceso, y solicitudes de permiso, AskUserQuestion y ExitPlanMode enrutadas a las tarjetas nativas de aprobación, pregunta y revisión de planes de DSH. La transmisión se escribe como eventos de sesión nativos de DSH, por lo que la transcripción integrada, las tarjetas de herramientas y los subagentes anidados la renderizan; los comandos de barra de Claude se fusionan en la paleta de comandos; el CLI lo mantiene un intermediario desacoplado, así que las actualizaciones de complementos y los reinicios de DSH no interrumpen un turno en ejecución.

Saldo de la cuenta de DeepSeek, gasto facturado de esta sesión y gasto total de hoy en la insignia de la cabecera de sesión; una fila de coste por turno en la barra de acciones de mensajes y un panel de detalle con precios por modelo y una clasificación de gasto de sesión de hoy. Precios oficiales de hora punta/valle; saldo obtenido de la API real /user/balance.

Medidor en tiempo real de uso, costo y saldo para DeepSeek Harness: saldo de la API oficial, precisión de costo dentro de ¥0.02, libro de costos por turno/sesión/modelo, velocidad de tokens en vivo con niveles de color y ventana emergente acoplada de un clic.

Herramientas de solo lectura para Gitea y Forgejo sobre la API REST que ambos proyectos comparten: información de instancia, listado de repositorios, búsqueda y lectura de incidencias y pull requests, diferencias de PR y archivos modificados, y ejecuciones, trabajos y registros de trabajos de Actions. Los metadatos de las herramientas están disponibles en inglés, chino tradicional, chino simplificado y japonés.

Ejecuta pipelines de AItelier desde DSH sobre MCP: 39 herramientas (22 de lectura, 17 de escritura) para generar, ejecutar, inspeccionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-paso. Los pasos se ejecutan en AItelier en lugar de en la sesión DSH y se sondean por run_id, pausan en checkpoints impuestos por el motor respondidos con answer_checkpoint, y dejan rastros por paso y salidas de paso para leer después; add_provider / map_model / edit_role apuntan un rol individual a un endpoint local o más barato. Agrupa una habilidad aitelier-pipelines.

Escucha pódcasts y audiolibros de Ximalaya dentro de la interfaz web de DSH: busca álbumes, explora pistas paginadas y reproduce desde una barra de reproducción (anterior/reproducir/siguiente, avance, volumen, velocidad). Tras iniciar sesión con QR, la página «Mío» lista tus pistas marcadas como favoritas (clic para reproducir), los álbumes suscritos con pistas del último episodio y los locutores seguidos con sus álbumes públicos; el host retransmite los flujos de audio con soporte de Range y registra una herramienta `ximalaya_play` para que el agente pueda buscar y reproducir cuando se lo pidas.

Chat de voz estilo Doubao para DSH: mantener pulsado el micrófono del compositor convierte la voz en texto y la envía automáticamente, y las respuestas de la IA se leen en voz alta. Condensado opcional por LLM (las respuestas largas se resumen en frases habladas cortas siguiendo el modelo de la conversación actual), limpieza de texto apta para TTS, voces Edge TTS seleccionables, parada automática por silencio ajustable y ajustes integrados en el diálogo de configuración de DSH.

Reorganiza DSH Web en un espacio de trabajo de tres columnas con edición de archivos, vistas de Git, vista previa de Markdown y terminales de espacio de trabajo.

FormatForge para DeepSeek Harness: forja cualquier formato de archivo (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) en datos estructurados legibles por IA. Bundle fino que lanza el CLI Python local (python -m formatforge) y devuelve JSON de protocolo; la mejora se delega al cur