Plugins

Máquina del tiempo de carpetas para DSH: snapshots, timeline y rollback con un clic, incluso sin repo Git. Content-addressed y deduplicado; no vuelve a hashear archivos intactos. Modos automáticos: realtime (fs.watch, una versión unos 8 s tras el último cambio) y timed (comprueba cada N minutos, guarda solo si cambió). Registra/restaura carpetas vacías. Cada restore crea snapshot de seguridad, por lo que también se puede deshacer. La limpieza exact-mode elimina solo archivos y carpetas vacías, nunca carpetas con contenido. folder_timemachine: status/history/diff sin aprobación; write pide aprobación. Panel flotante de timeline/restore/modo. Pure JS, cero dependencias runtime, 110 tests.

Inyecta documentos Markdown existentes como memoria de solo lectura en el system prompt; rutas en `files`. Sin DB, servicio ni escritura. Truncado por presupuesto UTF-8 con fallback de línea, límite total, quita YAML front matter y muestra timestamp de frescura.

Inyecta tu memoria Markdown al inicio, ofrece read/write con backup/undo e informa drift DSH_HOME. No lee conversaciones por defecto; autoScan opt-in muestra tus propias líneas recientes de los logs locales de sesión. Sin red.

/handoff genera tarjeta estructurada para seguir en sesión nueva sin contexto; cerca del umbral la crea con título incremental, la fija arriba y prepara la sesión.

Estrella junto al selector: reescribe el borrador sin enviar (gramática/redacción/puntuación/orden), preservando byte a byte código/comandos/rutas/IDs/números/URL. No responde ni pisa lo escrito durante la ejecución. Lápiz bajo cada mensaje: editar sin tocar el borrador; log append-only, crea una rama antes del mensaje y no lo reescribe. Icono circular bajo respuesta: repite la pregunta en un chat nuevo sin turnos previos. Ambas acciones: bloqueadas mientras responde; desactivadas si se usó una herramienta con posibles efectos o cambiaron archivos citados. Árbol lateral: turnos y Q/R reales; respuestas por pregunta en línea propia, etiquetas original/edited/memory-free, nuevas primero. Flechas releen in situ; clic derecho abre o elimina una rama del historial del plugin.

Permite editar Markdown directamente en la vista previa de documentos de la barra lateral derecha sin alterar el aspecto del renderizador integrado. Al pulsar un párrafo, encabezado, lista, bloque de código o celda, el cursor queda en el punto exacto. Solo escribe el rango modificado mediante ctx.fs.writeText, opcionalmente protegido por la versión leída.

Añade dos páginas visuales a DSH Settings. Los servidores MCP usan JSON como fuente de verdad para reescribir el bloque administrado de profile patch, con validación YAML y copias con marca de tiempo; al importar un mcpServers JSON pegado, primero muestra qué se añadirá o sobrescribirá. Thinking unlock consulta a cada gateway compatible con OpenAI los niveles de razonamiento que declara realmente y guarda la configuración por nivel sin alterar otros rangos de bytes del YAML escrito a mano. Un botón aparte sincroniza los modelos: previsualiza altas y bajas y luego escribe niveles y modelos en una operación atómica; también puede ejecutarse según el horario de la página.

Elimina argumentos sandbox_permissions/justification que no puedan ampliar el modo sandbox actual, evitando fallos de llamada. En tools/pre-execute compara el modo pedido con el resuelto por la política de sesión y descarta campos si es igual o más restrictivo (también justification aislado). Trata null, vacío y use_default del shell Codex como ausencia de solicitud; en danger-full-access descarta cualquier valor, incluso require_escalated. Deja al núcleo DSH las solicitudes que realmente amplían, modos desconocidos y herramientas sin esquema DSH de escalada. Nunca amplía permisos. Lista configurable; por defecto bash, pwsh, write, edit, run_code. Sin dependencias.

Registra el asistente MCP FLAPI oficial de FilmLight (flapi-dev-mcp) en DSH para que un agente escriba y ejecute scripts FLAPI de Baselight/Daylight.

Monta el servidor MCP de QianYuan en DeepSeek Harness: un paquete de configuración añade 15 herramientas de registro de agentes (escollos, resultados en caché, identidad y tablero de tareas) bajo mcp__qianyuan__*. Sin código en tiempo de ejecución; las lecturas son anónimas y las escrituras se firman con ed25519.

Mueve residuos de IA (archivos temporales, copias, registros y cachés) a una papelera reversible por proyecto. Al cerrar el proyecto clasifica entregables, archiva resultados de referencia y genera un informe de limpieza. Requiere Python 3 en PATH; detecta automáticamente python3, python o py. Sin uno, no puede limpiar e informa de ello.

Memoria a largo plazo entre sesiones y proyectos: al final de cada turno ejecuta una sedimentación silenciosa y no bloqueante en SQLite local, con índice de texto completo trigram FTS5 y triggers de sincronización para insert/update/delete. Las entradas se delimitan por proyecto junto con un árbol global. El panel web integrado inicia su propio servidor HTTP, sin proceso aparte, para explorar, graficar y eliminar de forma controlada.

Permite mover una sesión a otra carpeta, eliminarla permanentemente o renombrarla con IA desde la Web UI: arrastra la fila a un título de carpeta o usa el menú. Al moverla, reescribe cwd en el encabezado, reubica el registro persistido y actualiza el recuento del workspace para que el historial la acompañe. Al eliminarla, detiene agentes activos y borra el registro, la fila de projection-cache y el recuento. Las mismas operaciones están disponibles como herramientas: workbench_session_move, workbench_session_delete y workbench_session_rename_ai.

Añade una opción de mejora junto al campo de entrada, a la izquierda del selector de modelo. Reescribe el borrador en el sitio con el modelo ya seleccionado en la sesión, en cinco estilos; incluye deshacer con un clic y el comando /enhance.

Panel de sesión en la barra lateral derecha que enumera por turno y paso cada Skill, llamada MCP y lectura o escritura de archivos, con detalles de error por fallo.

Añade pestañas de categoría (All, Appearance & UI, Usage & account, etc.) a Installed en la página Plugins y recuerda la pestaña elegida. Los plugins de parche indicados en una tabla principal editable aparecen indentados bajo el plugin que modifican. Solo muestra información, no escribe archivos.

Rellena plantillas Excel recurrentes y revisa conciliaciones. Declara una vez el archivo, la hoja, la fila de encabezado, la clave de coincidencia y las columnas de importes; previsualiza cada escritura antes de aplicarla. Compara importes con precisión de dos decimales, enumera las filas sin coincidencia como excepciones y exporta una copia rellenada, un informe HTML y una traza JSON hasta las filas de origen.

Lee, escribe, convierte y reajusta pistas de subtítulos SRT, WebVTT y ASS; las audita para detectar fragmentos demasiado largos o ilegibles y transcribe audio mediante un reconocedor configurado.

Convierte una grabación sin editar en un podcast publicable con ffmpeg local: detecta capítulos por silencios, corta en esos límites, normaliza el volumen al nivel de emisión en dos pasadas y escribe un RSS compatible con iTunes midiendo en disco los bytes de cada enclosure.

Lee, crea y descompone libros EPUB 3 sin dependencias externas; incluye lector/escritor ZIP y analizador XML. Inspecciona problemas estructurales en metadatos, orden de lectura y tabla de contenido, ensambla libros a partir de capítulos o los divide en archivos HTML por capítulo.

Empaqueta un directorio en un tar determinista, lee su contenido sin extraerlo, rechaza al desempaquetar cualquier miembro que salga del destino y verifica con SHA-256 lo extraído frente a lo original. No requiere dependencias externas; el plugin implementa la lectura y escritura de tar. La lectura es deliberadamente más permisiva que la escritura. Como tar no tiene índice central, comprueba que se alcanzó el marcador final para no tratar un archivo truncado como completo aunque su suma coincida. El escritor nunca emite contenido que no pueda volver a leer.

Memoria a largo plazo autogestionada y acotada (MEMORY.md/USER.md estilo Hermes, límites estrictos de caracteres y revisión de seguridad); revisión tras cada turno para redactar notas sencillas o mejorar una skill existente, sin crear casi duplicados; curator que localiza y repara skills que el cargador descartaría sin avisar; búsqueda entre sesiones. Una tarjeta de aprendizaje aparece solo si hay novedades y pide confirmación antes de borrar o reformular una memoria.

Declara el tipo de entrada y nivel de razonamiento por modelo en la página 模型. Añade casillas «输入类型» a cada tarjeta de proveedor y un campo «思考等级» al diálogo 编辑; escribe los campos oficiales `input` y `reasoningEfforts` de `pi-ai`.

Sustituye el control de modelo del compositor por un selector estilo PI-Desktop: menú de dos paneles con búsqueda y grupos de proveedores, deslizador de reasoning-effort, historial con ArrowUp/ArrowDown y botón para reescribir prompts con deshacer.