Plugins

Balance de la cuenta DeepSeek en tiempo real en el composer dock, con actualización automática cada 15 segundos y detalles al pasar el cursor.

Ordena la navegación de ajustes de DSH: agrupa las entradas de plugins de terceros bajo filas de grupo plegables, con grupos personalizados estilo marcador, un interruptor de plegado y clasificación automática (etiquetas del mercado → reglas de nombre → tu modelo de IA).

Barra lateral derecha de turnos de ocultación automática estilo Codex: mostrar/ocultar con edge-peek, tooltip por turno, búsqueda dentro de la barra, y ventana desplazable de 30 turnos para sesiones largas.

Botón flotante de reinicio para la interfaz web DSH: reinicia el proceso dsh en su lugar con una superposición a pantalla completa y recarga automáticamente la página; no requiere script de inicio y funciona en Windows/macOS/Linux.

Indicador de estado en línea sin consumir tokens para la interfaz web DeepSeek Harness: un punto en línea/fuera de línea siempre visible en el encabezado de la conversación, actualizado automáticamente cada 15 segundos sin llamadas al LLM.

Inicio de sesión OAuth por suscripción: usa cuentas de suscripción de ChatGPT/Claude/Grok/Kimi (no claves de API) con detección automática de modelos.

Plugin de DSH: abre automáticamente el navegador predeterminado del sistema en cuanto `dsh web` está listo para servir.

Sistema de memoria estructurada a largo plazo para DeepSeek Harness: pares breve/completo por unidad, con inyección automática

Un plugin de meta-agente nativo del modelo para DeepSeek Harness: el modelo sintetiza en tiempo de ejecución flujos de trabajo específicos para cada tarea a partir de cinco patrones de flujo agentivo (encadenamiento de prompts, workers paralelos, router, supervisor, bucle de evaluación) y coordina herramientas y subagent

Auto ajedrez: humano contra IA, o IA contra IA.

Enrutamiento adaptativo de modelos: clasificación de complejidad por solicitud con enrutamiento automático de proveedores.

Tareas programadas configurables desde ajustes que se ejecutan a una hora fija o durante las horas de menor demanda de DeepSeek, con programaciones únicas y diarias respaldadas por un estado de tarea duradero.

Memoria entre sesiones con alcance de proyecto: se inyecta una instantánea de PROJECT.md en el primer mensaje del usuario, incluye una herramienta memory_remember y autorreflexión tras las tareas ReAct; cada proyecto mantiene su propio archivo de memoria.

Shell de escritorio en la bandeja del sistema de Windows para DSH: instala automáticamente el ejecutable desde GitHub Releases, crea un acceso directo en el escritorio y añade una herramienta desktop_launch para iniciarlo desde el chat.

Claude Code's auto memory in DeepSeek Harness: the index in every request, and tools to write and edit it

Pick a Git branch, or name a new one, on the New Session screen and start the conversation inside an automatically created worktree, so the current checkout stays untouched.

Project workspaces for multi-session collaboration, conversation handoffs, searchable chat records, and editable shared memory; automatic memory curation and handoff judgment require two background models (memoryModel and sessionManagerModel) configured in the plugin config.

DSH 的 Agent 浏览器插件：右侧栏近原生 webview 浏览器面板，Agent 可直接操作——22 个工具、可见鼠标光标、跨会话后台打开、批量操作一步到位。

Drives a plugin page in the running DeepSeek Harness UI — opens the panel, reads real DOM and computed styles, clicks, types, waits for async effects, collects console errors, then returns to the original conversation.

Session-header environment and branch chips: Local git-switches the checkout; Worktree creates an isolated git worktree under .agents/worktrees, registers it as a workspace, and offers merge, squash, delete, and auto-cleanup.

Mem0-backed long-term memory for DeepSeek Harness with managed Platform, self-hosted server and local OSS backends; visual settings, automatic recall and capture, editable memory summary, token budgets and weekly memory hygiene.

A session auto-compaction plugin that is friendly to local models: compaction never makes the local engine re-read history, saving a lot of time; the trigger point and the saved content of the compacted session are user-configurable. After installing, point the agent preset's compaction-basic slot at dsh-auto-compaction-engine (or save the settings page to switch it); until then compaction stays native.

Output gallery in the DSH sidebar, built to fix DSH reporting produced files only after a task ends: it watches your on-disk output folders and shows files as they appear, so you can verify and intervene mid-task instead of after. Auto-refreshing image thumbnails with zoom and pan, documents, code, data, archives and links that open in DSH native preview, per-conversation filtering, and multi-folder support for sessions whose cwd is outside the default output folder. Zero dependencies.

Registers one tool, report_health, that answers whether a scheduled report job actually ran. It judges by side effects rather than exit codes: how old the newest report folder is, how many documents it holds, whether more than one report category is present, whether the audit ledger was synced recently, and how long ago the last log was written. Exits nothing, calls no model, and reads only local paths you can override by config or environment variable.