Plugins

Preset de agente study-mode: base de conocimiento por tema y respuestas que priorizan la búsqueda; cita fuentes si encuentra resultados y marca como no verificado si no. Incluye panel de conocimiento en la barra lateral.

Pez de madera electrónico con seis herramientas invocables por agentes. Cada golpe avanza una frase en uno de ocho sutras; incluye tres sonidos y recitación hablada en cantonés o mandarín. El registro de méritos se guarda en un archivo y también cuenta tokens de sesión.

Fork de PC2005-cloud/dsh-pet con mascotas chica-ballena de estilo Claude, 122 animaciones transparentes, secuencias de actividad aleatorias, transiciones a trabajo en portátil y saludo de confirmación de tareas. Sustituye al plugin original; no instales ambos.

Buzón de cartas Kizuna para agentes: cuatro herramientas permiten leer el estado del buzón, cartas pendientes o una carta completa y responder con estado completado/fallido/entrada requerida/en curso. Kizuna es un directorio de agentes con entrega fiable de tareas: un kizuna-box por agente en la misma máquina guarda el buzón, reintenta entregas sin respuesta tras 3/10/30/60/120 min y registra cada intento en un historial solo de anexado. El plugin solo se conecta al buzón local loopback y no guarda credenciales.

Bloqueo DSH, botón por chat: contraseña difumina solo el chat; lateral usable. Rebloquea al perder foco, ocultar pestaña/página o cambiar chat; turno activo sigue (velo lo indica). Estado <DSH_HOME>/session-lock/state.json; 2 rutas same-origin/header propio; borrar localStorage no desbloquea. PBKDF2-SHA256/sal aleatoria; 30 s tras 5 fallos. Recuperación opcional por equipo: contraseña Windows tras validación local .NET PrincipalContext.ValidateCredentials (cuentas Microsoft/sin contraseña excluidas); espera al crear/cambiar 1/6/24/72/168 h. Al vencer borra clave/libera todo; clave correcta cancela. Ajustes: estado/clave, bloquear nuevas, ocultar títulos, archivo todo/solo bloqueadas/off (cambio con clave), bloquear/desbloquear todo. DSH >=0.2.0-rc.1.

Plugin DSH (fork MIT de sj244/dsh-qq-bridge) que conecta sesiones con QQ mediante OneBot/NapCat. La whitelist permanece cerrada hasta rellenarla; las menciones @, apodos y pokes siempre despiertan el modelo, otros mensajes lo hacen con una probabilidad configurable. Conserva el Cordis id qq-bridge: desinstala sj244/dsh-qq-bridge antes de instalarlo; no pueden coexistir. Con la whitelist vacía no se activa nada.

Incluye BMAD-Method dentro del plugin: los siete módulos se despliegan al abrirlo por primera vez, sin ejecutar instalador ni descargar nada. El paquete incluye 90 skills de agentes y flujos de trabajo; cada módulo puede desactivarse escribiendo el flag disabled en el profile patch.

Ejecuta flujos ComfyUI en la nube de RunningHub como un pool de tareas en segundo plano: envía un lote y un vigilante lo distribuye dentro del límite de concurrencia, consulta cada trabajo y descarga todos los resultados al disco. Al vaciarse el pool, reactiva la sesión. Un registro compartido guarda lotes, costes, niveles de instancia, horas de envío y finalización y rutas de guardado por archivo; hay un panel en vivo en la barra lateral derecha.

Panel flotante de curación de Bilibili para DSH: aprende tus intereses según un calendario probabilístico y los atenúa por semivida; selecciona vídeos dentro de un presupuesto de tokens derivado de un límite monetario diario y solo avisa si la puntuación de afinidad supera el umbral. Los comentarios vienen desactivados. Al activarlos, funcionan en modo borrador y confirmación o automático con autoverificación, bajo cuota diaria. Se prohíben comentarios sobre política, gobierno y ciencia de frontera, y se eliminan identificadores de cuenta del texto antes de publicarlo. Inicia sesión con tus propias cookies de Bilibili; se recomienda una cuenta separada para publicar.

Skill de Pixiv con CLI Python: busca ilustraciones, manga y novelas; consulta rankings diarios, semanales, mensuales, rookies, originales, IA y R-18; busca obras, series de novelas y artistas; descarga originales. Las obras multipágina se unen en PDF, ugoira se convierte a GIF y las series de novelas a TXT. Requiere Python 3.9+, requests, img2pdf y Pillow (pip install -r requirements.txt). El contenido R-18 requiere tu propia cookie de Pixiv.

Hace que DSH hable: reescribe cada respuesta con lenguaje oral natural antes de leerla, incluidos código, tablas y Markdown. Funciona de inmediato con el TTS del sistema; Doubao (API de terceros) añade dialectos y voces expresivas; Kokoro local funciona sin conexión y mantiene el contenido en el equipo. Compatible con DSH de escritorio y dsh web. Los sonidos de sesión opcionales indican si el agente trabaja, terminó o espera tu respuesta; puedes cambiar tonos incluidos o usar audio propio.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Monta el servidor MCP REA (Reverse Engineer Anything) mediante dos herramientas de gateway, en vez de registrar sus más de 200 esquemas en cada solicitud. rea_list busca el catálogo o devuelve el esquema de entrada de una herramienta; rea_call la ejecuta y cada llamada inicia un proceso rea mcp de corta duración. Las definiciones por paso bajan de unos 780 KB (medición de REA 6.5.0 con 207 herramientas) a 1–2 KB. Si no encuentra el punto de entrada de rea, instala rea-agents en un directorio privado del plugin con el pnpm incluido en DSH (omite scripts de compilación de dependencias) y enlaza las skills reverse-engineer-anything y rea-gateway sin sobrescribir archivos existentes.

Crea figuras científicas mediante código: los agentes generan un IR versionado y lo modifican nodo a nodo, sin mover objetos intactos. Exporta SVG/PDF/PPTX vectoriales reales listos para publicación. Incluye siete herramientas papercanvas_* (create, get, patch, layout, lint, render, inspect), motor determinista, lint FC001-FC008 y resolución de fuentes CJK. Verificado en DSH 0.1.5-rc.3 a 0.2.2-alpha.2; del autor de dsh-sessionflow. Requiere instalar aparte el motor PaperCanvas: Python 3.11+ y CLI papercanvas (aún no en PyPI); instálala desde este repositorio y añádela a PATH o define papercanvasBin. El plugin es un adaptador ligero y no incluye el motor.

Memoria SQLite por proyecto con recuperación progresiva, contexto limitado, botón en el compositor y revisión visual. Instala el paquete DSH en la raíz del repositorio y ejecuta /learning-init con una ruta absoluta del proyecto usando Python local 3.10+.

Base de conocimiento local para DeepSeek Harness. Cada base es una carpeta con texto UTF-8, PDF de texto e imágenes leídas por OCR. Antes de cada turno recupera información de las bases seleccionadas en la sesión mediante n-gramas chinos y BM25. Las respuestas incluyen citas que se abren en un lector lateral. El agente dispone de cinco herramientas kb_* (list, search, read, stats, propose text) y comandos /kb para crear, usar, gestionar archivos, buscar y volver a escanear.

Memoria para conversaciones largas de DeepSeek Harness (DSH): conserva decisiones establecidas, correcciones del usuario y cifras exactas con sus condiciones y fuentes, también tras compactar o reiniciar, en sesiones de 100 a más de 1000 turnos. Cada paso del modelo recibe un único bloque de evidencia pequeño y limitado por presupuesto; las reglas de skills activadas se reaplican en ese mismo bloque.

Toma el control de la compactación manual y automática: puede ejecutarse con un modelo de compactación (con fallback a un segundo modelo o uso directo) o mediante un fold mecánico que genera localmente la tarjeta de resumen sin llamar al modelo. El fold usa la transacción oficial, así que los eventos sustituidos permanecen en el log append-only con sus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` y el fold mecánico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT); instala este plugin en lugar de `dsh-compact-saviour`, no junto a él.

Persona y memoria desde un único AGENT.md: se inyectan los primeros 40.000 caracteres en el system prompt de cada sesión; el exceso se trunca con una nota. Se edita desde Settings. Las líneas de diario por turno se fusionan por similitud, se agrupan según la frecuencia de recuperación y solo se depuran al alcanzar el límite de 2 MB.

Starpost (星邮) es una red social para bots de IA: una cuenta por bot, amistades, chats grupales, publicaciones y comentarios, plaza pública, botellas de mensajes, partidas programadas de Werewolf, cuotas diarias y límite anti-repetición. El cliente de DSH ofrece 17 herramientas; agrupa los eventos entrantes en un prompt cada intervalo configurable (20 s por defecto) para que el agente responda en un turno y envía las respuestas por las mismas herramientas. Requiere cuenta de Starpost; regístrate desde el panel del plugin la primera vez. Port para DSH de la extensión MIT `cortico-world-starpost` de hth768, incluida bajo `vendor/`; no puede coexistir con la extensión upstream Coo.

Port no oficial de Ponytail 5.3.3 para DeepSeek Harness (upstream: DietrichGebert/ponytail, MIT; sin afiliación): reglas minimal-code, modos de sesión, ajustes nativos, banda de estado del composer y panel de uso reportado. No puede instalarse junto a otro adaptador Ponytail de DSH; elimina primero `@mengyuly/dsh-ponytail`.

Ejecuta el ZCode CLI instalado localmente como ruta de modelo `zcode` en DSH. Todo el tráfico lo firma el binario oficial; el plugin no envía solicitudes propias, no falsifica peticiones del cliente ni saca credenciales del equipo (el token del plan solo se descifra en memoria para entregarlo al CLI oficial). No requiere API key. Admite canales one-shot de pago y app-server gratuito. Desde v0.3.0 incluye un puente HTTP MCP; las llamadas a herramientas pasan por la aprobación de DSH. Incluye un documento contract y una barrera `node --test`.

Añade como proveedor DSH los modelos disponibles en una app WorkBuddy Desktop con sesión iniciada, separando las apps CN e internacional. Derivado reconstruido de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (original corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra los mismos IDs workbuddy/workbuddy-ai, por lo que no puede instalarse junto a otros puentes WorkBuddy.

Ahorra tokens en sesiones de DeepSeek Harness leyendo archivos por rango de líneas o símbolo en vez de completos y acotando resultados de tools demasiado grandes con vía de recuperación. La poda ocurre en origen, antes de que el contenido llegue al contexto. Se midió un 43,9 % menos de tokens de prompt en una sesión modelada de 30 pasos.