Plugins

Vincula la cuenta DeepSeek actual de DSH con una identidad de GitHub mediante la CLI local de GitHub, un personal access token o OAuth device flow. Después ofrece una herramienta github con alcance limitado para listar repositorios y leer, crear o comentar issues.

Interruptores por sesión para elegir qué herramientas puede invocar una conversación DSH. El modo guest mantiene las herramientas de archivos dentro del workspace y desactiva shell y subagentes.

Cinco utilidades DSH en un plugin: controla sesiones existentes por QQ (requiere una implementación OneBot 11 como NapCat en ejecución), pregunta a otra sesión con context guard, pausa el turno activo, reinicia DSH en Windows con reanudación automática opcional mediante la tarea programada install-restart.ps1 e inyecta disciplina de tokens para horas punta.

Autorización de ChatGPT Codex dentro del proceso, descubrimiento de modelos y visualización de cuota para DeepSeek Harness.

Herramientas de Linear para DeepSeek Harness: 26 herramientas orientadas al modelo sobre la API GraphQL de Linear (issues, comments, relations, teams, states, labels, projects, cycles, users) y una vía de escape linear_graphql. Requiere un token API personal de Linear.

Estudio de contratos API para DeepSeek Harness: define siete aspectos que deben fijarse antes de programar, redacta y revisa OpenAPI, clasifica cambios incompatibles según cómo afectan realmente a los clientes y resuelve formatos de error, versionado y retirada. Incluye seis playbooks y un router.

Rechaza esperas en primer plano de agentes DSH: comandos de espera (sleep, wait, tail -f, watch, ping sin -c y bucles infinitos), herramientas bloqueantes (wait_agent, job_output con wait: true), sondeos repetidos del mismo comando de comprobación dentro de una ventana y comandos que exigen intervención humana (sudo sin -n, ssh sin BatchMode, inicios de sesión, editores interactivos, docker -it). Devuelve una alternativa accionable: ejecutarlo en segundo plano o terminar el turno. Presupuesto y ventana de sondeo configurables; idioma del mensaje según system (zh/en). Sin dependencias de ejecución.

Biblioteca de literatura con control: importa artículos, extrae el texto, conserva una fila de índice por entrada y verifica las citas literalmente.

Agrupa las 207 herramientas de ingeniería inversa de REA (motores Ghidra / Hopper / IDA) en 3 comandos y 6 entradas de dominio de solo lectura: unos 5 KB de texto residente en lugar de 757 KB. No incluye motores; rea-agents, Ghidra 12.1.x y JDK 21 se instalan por separado.

Operador de Douyin para DSH: usa tu propio Chrome para leer el feed, comentarios y DM, responder en el hilo y subir un vídeo local desde el creator center. Todas las escrituras pasan por un control de políticas y publicar siempre requiere tu clic.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (solo Windows; se instala con el script PowerShell incluido). Sube los archivos una vez y cualquier conversación podrá buscarlos y leerlos con cuatro herramientas: library_list / library_search / library_read / library_save. La carga, descarga y descarga por lotes se hacen en Settings. Los archivos permanecen en el equipo salvo que actives el modelo de visión opcional, que envía imágenes al endpoint configurado.

Motor de cuidado para DeepSeek Harness: ayuda al asistente a cuidar de una persona; empieza con el tiempo, temperatura aparente y humedad para aconsejar ropa o paraguas. Ofrece aviso diario con interruptor que sigue la rutina del usuario, alertas meteorológicas extremas y recordatorios. Evalúa avisos cuando despierta el agente; un host como qq-bridge puede despertarlo según horario. Preferencias locales.

Expone la geometría de la pantalla de Windows y el rectángulo de la ventana en primer plano en píxeles físicos.

Grafos de conocimiento del código para DeepSeek Harness: siete herramientas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` y página Graphify construyen y consultan localmente un grafo del proyecto mediante AST, sin API key; incluyen consultas path/explain/god-node y exportación wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requiere el CLI `graphifyy`; solo la extracción completa de documentos/PDF/imágenes necesita una clave LLM.

Conecta DSH a un backend local BiliMemory para búsqueda, colección, estado e inicio de sesión de Bilibili; comprobación de memoria compartida A-Memorix; estado del vínculo QQ, allowlists y reinicio del watcher QQ. El instalador Windows de un clic instala o repara MaiBot A-Memorix si falta y configura local-bge-small-zh, embeddings y memoria compartida; `install-memory.cmd` repara solo memoria. Requiere Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory en `127.0.0.1:8765`, servicio local de embeddings en `127.0.0.1:11435`, sesión Bilibili y MaiBot/NapCat para QQ. Se excluyen voz, RVC y la función cover.

Lee NTQQ local (QQ 9.9.x) en Windows/Linux y exporta chats grupales/privados a txt/csv/json/md/html/sqlite. 16 herramientas: qqnt_status, qqnt_doctor, qqnt_extract_key, qqnt_index, qqnt_list_groups, qqnt_list_chats, qqnt_search, qqnt_stats, qqnt_export_group, qqnt_export_chat, qqnt_export_batch, qqnt_jobs, qqnt_media, qqnt_storage, qqnt_ask y qqnt_recall (batch rechaza ambigüedad; storage limpia según lista permitida). UI 127.0.0.1:46728: índice SQLite incremental, 6 vistas, tareas, columna única en pantallas estrechas, remitentes ocultos, medios agrupados, división diaria, presets, ZIP AES-256 con contraseña. OCR/voz/embeddings: instalación a demanda en virtualenv del plugin. Requiere python3/sqlcipher3; Ajustes crea un virtualenv privado. La clave se lee del QQ abierto y conectado.

Conecta AutoCAD, ZWCAD, GstarCAD y BricsCAD con DeepSeek Harness mediante MCP, incluye el servidor CAD y crea un entorno Python privado en el primer inicio. Requiere Windows, una de esas aplicaciones instalada y Python 3.10+ en PATH; CAD debe ejecutarse con el mismo usuario de Windows y nivel de privilegios que DSH.

Consola de gestión MCP para DeepSeek Harness: lista todos los servidores configurados en la barra lateral izquierda, prueba sus herramientas en el sitio, reinicia una sola fila si el transporte falla o nunca sincronizó y comprueba la conectividad. Fork de PerryLink/dsh-mcp-panel; no lo instales junto al upstream, ya que ambos registran el comando `/mcp`.

Memoria del agente con curva de olvido: las entradas ganan peso cuando se mencionan, disminuyen al olvidarse y las fijadas nunca decaen. Incluye seis herramientas y un panel de ajustes.

Mantiene notas a largo plazo y diarios diarios por workspace en un archivo hot/cold, cada nivel con su propio índice y reajuste diario. Lectura y escritura mediante siete herramientas `memory_*`, con ajustes por workspace.

Memoria a largo plazo en bloques: un evento por bloque en un registro local append-only, con vista por bloques e índices derivados; el historial completo sigue siendo recuperable y solo los bloques coincidentes llegan al contexto. El modelo guarda con `memory_remember` y recupera lo relevante con `memory_recall`, además de una recuperación automática antes de cada paso. Datos en `~/.beme`, sin servicio externo ni API key.

Convierte sesiones archivadas en memoria duradera, no en archivos muertos. Resume cada archivo como skills reutilizables y un fact ledger con decisiones ADD/UPDATE/NOOP más `validUntil` y `supersededBy`, para retirar hechos obsoletos. Agrupa temas por similitud single-linkage. También procesa sesiones en curso con un seq watermark de solo lectura, dejando el session log byte por byte intacto. La autoverificación puede medir la fusión de hechos duplicados, retirar antiguos y consolidar skills; solo actúa si aceptas, nunca borra definitivamente, solo marca supersedes.

Destila los chats diarios en una ficha de personaje actualizable y un módulo emocional entre sesiones que entrena la persona.

Memoria local a largo plazo para DeepSeek Harness con almacenamiento SQLite, extracción automática, recuperación semántica, correcciones, olvido fiable y diálogo de resumen integrado en la aplicación.