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Plugin ligero de avisos de finalización y aprobación para DSH (dsh-notify-lite). Al terminar el agente, muestra en una notificación nativa de Windows el primer párrafo de la respuesta más reciente (40 caracteres de forma predeterminada), además de insignias de no leído en la barra de tareas, sonidos y opciones configurables.

Hace que DSH hable: reescribe cada respuesta con lenguaje oral natural antes de leerla, incluidos código, tablas y Markdown. Funciona de inmediato con el TTS del sistema; Doubao (API de terceros) añade dialectos y voces expresivas; Kokoro local funciona sin conexión y mantiene el contenido en el equipo. Compatible con DSH de escritorio y dsh web. Los sonidos de sesión opcionales indican si el agente trabaja, terminó o espera tu respuesta; puedes cambiar tonos incluidos o usar audio propio.

Unifica en una superficie MCP dos backends de automatización de escritorio Windows (dsh-computer-use-win y windows-mcp). Hay que instalar ambos antes: el primero como plugin DSH y windows-mcp con uv tool install windows-mcp --python 3.14. Después ejecuta una vez scripts/patch-backend.mjs (reescribe el código local de windows-mcp; sin el parche fallan screenshot/read_webpage/launch_app) y desactiva el montaje wincu independiente. Reduce 44 herramientas a 29: elimina 10 duplicadas, 4 peligrosas (PowerShell, Registry, FileSystem, Process) y 1 de gestión de herramientas. Una protección graduada por reversibilidad bloquea llamadas peligrosas antes de reenviarlas.

Memoria para conversaciones largas de DeepSeek Harness (DSH): conserva decisiones establecidas, correcciones del usuario y cifras exactas con sus condiciones y fuentes, también tras compactar o reiniciar, en sesiones de 100 a más de 1000 turnos. Cada paso del modelo recibe un único bloque de evidencia pequeño y limitado por presupuesto; las reglas de skills activadas se reaplican en ese mismo bloque.

Toma el control de la compactación manual y automática: puede ejecutarse con un modelo de compactación (con fallback a un segundo modelo o uso directo) o mediante un fold mecánico que genera localmente la tarjeta de resumen sin llamar al modelo. El fold usa la transacción oficial, así que los eventos sustituidos permanecen en el log append-only con sus sequence IDs. Adapta código de `dsh-compact-saviour` y el fold mecánico de `dsh-ledger-compact` (ambos MIT); instala este plugin en lugar de `dsh-compact-saviour`, no junto a él.

Conecta modelos Huawei CodeArts y OfficeAce a DeepSeek Harness reutilizando inicios de sesión existentes: cliente de escritorio CodeArts con sesión iniciada o dsh-codearts; para OfficeAce, aplicación de escritorio abierta e iniciada en Windows. Muestra créditos restantes por cuenta, permite activar modelos por plataforma y adapta las solicitudes como los clientes oficiales.

Ejecuta el ZCode CLI instalado localmente como ruta de modelo `zcode` en DSH. Todo el tráfico lo firma el binario oficial; el plugin no envía solicitudes propias, no falsifica peticiones del cliente ni saca credenciales del equipo (el token del plan solo se descifra en memoria para entregarlo al CLI oficial). No requiere API key. Admite canales one-shot de pago y app-server gratuito. Desde v0.3.0 incluye un puente HTTP MCP; las llamadas a herramientas pasan por la aprobación de DSH. Incluye un documento contract y una barrera `node --test`.

Añade como proveedor DSH los modelos disponibles en una app WorkBuddy Desktop con sesión iniciada, separando las apps CN e internacional. Derivado reconstruido de dsh-workbuddy-connect@0.7.9 (original corrinehu/dsh-workbuddy-connect); registra los mismos IDs workbuddy/workbuddy-ai, por lo que no puede instalarse junto a otros puentes WorkBuddy.

Ahorra tokens en sesiones de DeepSeek Harness leyendo archivos por rango de líneas o símbolo en vez de completos y acotando resultados de tools demasiado grandes con vía de recuperación. La poda ocurre en origen, antes de que el contenido llegue al contexto. Se midió un 43,9 % menos de tokens de prompt en una sesión modelada de 30 pasos.

Barras de iconos de 44 px estilo VS Code para los paneles laterales que DSH colapsa: la izquierda conserva navegación y acciones inferiores; la derecha lista sidebarRightTabs ledger para mostrar por separado pestañas de terceros. El panel derecho se redimensiona arrastrando entre 300 px y el 60 % de la ventana. Dos interruptores en Settings → Activity Bar, guardados en este navegador.

Auditoría estática del contexto de un home DSH: baseline de seis capas (rules, memory, skills, tool surface, sessions, KB); rutas rotas del mapa Markdown; duplicados, antigüedad y exceso de límites en memory; compresión de descripciones SKILL.md; y estimaciones de tool surface/contexto estático de cold start reconstruidas desde logs de sesión. Cuatro tools DSH de solo lectura; solo escribe con --apply y crea backup antes. Requiere Python 3.10+ en el host (stdlib; los cuatro tools ejecutan el CLI incluido mediante shell).

Lee, envía mensajes y sigue en directo sesiones locales de DeepSeek Harness desde un agente: cuatro herramientas (session_list, session_read, session_send, session_chat) y una CLI Python equivalente, mediante el RPC local de la aplicación de escritorio. También permite leer transcripciones sin conexión. Requiere Python 3.10+; para leer transcripciones offline también se necesita la CLI zstd.

Mixture-of-Agents nativo en generación para DSH: en cada turno los modelos de referencia crean en paralelo borradores previos con el mismo contexto de sesión y un agregador ejecuta con todas las herramientas. Incluye recetas como modelos, vistas espejo F/recortada R, control obligatorio de subagentes (índice de sesión de doble forma), visión por receta (transfiere lectura de imágenes a agregadores solo de texto), cadencia por niveles con listas distintas de dirección y patrulla y reutilización congelada entre pulsos. Descarta salidas de referencia degeneradas, oculta la identidad del proveedor en fallos y fija el registro del ensayo donde se produjo en lugar de añadirlo a cada petición, preservando el prefijo en caché; activado por defecto en todas las cadencias.

Tres funciones para desarrollar plugins de DSH: recargar los que cambiaron, reiniciar el cliente si la recarga no aplica un cambio y permitir que el modelo solicite la recarga. Usa la ruta propia de DSH, por lo que los plugins intactos siguen funcionando. El reinicio se inicia fuera del cliente y termina aunque se reemplace el propio cliente; se rechaza mientras haya una sesión o tarea activa. Es ligero, no añade parámetros ni contexto y los botones vienen desactivados.

Controla Claude Desktop desde DSH mediante enlaces `claude://`: abre sesiones Claude Code con prompt/carpetas, tareas Cowork con archivos o devuelve al app un session id de CLI. También pulsa Ctrl+Enter con SendKeys y lee respuestas de transcripts locales de Claude Code en `~/.claude/projects/<cwd-slug>/<session>.jsonl`. Siete herramientas: desktop_send, desktop_continue, desktop_open, desktop_sessions, desktop_read, desktop_wait, desktop_probe.

Incluye un registro mínimo de lecciones: brief.ps1 consulta errores pasados y add-lesson.ps1 registra otros nuevos. El instalador lo coloca en skills y lo conecta con AGENTS.md. El modelo lo consulta antes de trabajar y convierte los incidentes en reglas para evitar repetirlos. El plugin observa si realmente se consulta y muestra el resultado en una pestaña y bajo el compositor.

Panel de memoria para DeepSeek Harness, con un almacén por espacio de trabajo: rasgos de personalidad, notas sobre ti, eventos fechados y un diario en primera persona que escribe el modelo y no puede editar. Cada entrada conserva su cita de origen y se puede retirar. Los espacios pueden compartir una memoria y separarse después; los perfiles por persona en chats grupales son opcionales. La lista limitada de eventos marca algunos con ★. Solo local, sin red y sin dependencias.

Panel de árbol de tareas arrastrable dentro del chat: captura tareas por voz o texto, permite reordenarlas y se contrae al ajustarse al borde. Usa un archivo de cola de texto plano que puedes editar y versionar.

Interruptor de infinito del composer: cuando está seleccionado el máximo nivel de reasoning effort, un clic añade al system prompt un aviso configurable.

Mejora Markdown en el chat web de DSH sin reemplazar el renderer del host. Los bloques de código pasan a tarjetas con etiqueta de lenguaje y botones solo con iconos para ajustar línea y copiar; código largo, tablas y Mermaid se pliegan. Los bloques Mermaid alternan diagrama SVG y código; visor a pantalla completa con zoom de rueda, arrastre, ajuste con doble clic y exportación SVG/PNG. Las tablas tienen encabezado fijo y copian CSV/Markdown. Ajustes: paleta de diagramas, tamaño de fuente de código, vista predeterminada y tres umbrales de plegado.

Tarjetas de acción: el agente propone una acción concreta (crear un archivo, editar un valor o ejecutar un comando); puedes editarla y aplicarla con un clic, y el Host la ejecuta y devuelve el resultado.

Prompt de sistema de Cursor reconstruido mediante ingeniería inversa desde Cursor.app, disponible como preset de agente seleccionable `cursor` en DeepSeek Harness.

Capacidad Work pet para DeepSeek Harness: mascota flotante cuyas acciones reflejan la actividad de la Session actual, con apariencias intercambiables aportadas por otros plugins.

Añade una apariencia de cacatúa ninfa a la capacidad dsh-workpet de DeepSeek Harness.