Plugins

24私助 (24PA): paquete de espacio de trabajo de DeepSeek Harness con un asistente personal basado en Feishu.

Transmite por loopback el estado del agente de DeepSeek Harness (estado, llamadas a herramientas, errores y esperas de aprobación) a WhalePal, una app independiente de mascota de escritorio, para que siga el estado real del agente y no lo deduzca de capturas.

Paquete paraguas TOFU BOX: instala con un comando todos los plugins DSH de tofu-zyc (model-search, model-tuning, read-image-preview, shell-selector, computer-use, mcp-ui). No contiene código; añade los seis subpaquetes mediante dependencies y registra sus filas en la capa patch, como el bundle dsh-base. Elige este paquete o los subpaquetes por separado; no los mezcles.

Paquete agregado de todos los plugins DSH creados por Fish: una acción inserta las filas de sus plugins (approval-guide / session-title-refresh / git-sync / settings-nav-order / visual-companion / agent-teams).

Elimina permanentemente una conversación de DeepSeek Harness y todas sus copias locales: registro de sesión, cachés derivadas, entradas del índice del espacio de trabajo, archivos de desbordamiento y adjuntos sin referencias.

Paquete deepwork mode de DeepSeek Harness para flujos de trabajo agénticos al estilo ocmm.

Fork mantenido de `dsh-prompt-enhance`, actualizado para DSH 0.1.7. Corrige fallos que impedían cargarlo en hosts actuales: `InputState.imageIds` pasó a `attachmentIds` y el botón del compositor bloqueaba la entrada; se eliminó `settings.get()`; y `/enhance` leía un ID de sesión que el agente ya no expone. Las reescrituras usan `reasoningEffort` desactivado por defecto; en una medición, un borrador generó 252 tokens frente a 2897 con el valor predeterminado del modelo. Incluye una página Settings con los 17 campos. Verificado en un host real 0.1.7-rc.2: activación, solicitud HTTP de mejora en vivo, `/enhance` en GUI y lectura/guardado de ajustes. 204 pruebas.

Adaptador del host DeepSeek Harness (dsh) para anysearch: paquete Cordis ligero que solo aporta la capa de hooks; toda la lógica de negocio permanece en el servidor anysearch mediante IPC HTTP en 127.0.0.1.

Convierte diagramas de flujo Mermaid en SVG conforme a GB/T 1526-1989 (ISO 5807) mediante una sola herramienta para el modelo, con paginación opcional A4/A3.

Plugin dsh orientado principalmente a resolver el desarrollo remoto y los reintentos infinitos de LLM.

Plugin dsh: una píldora fija bajo el composer indica si el plan DeepSeek o z.ai elegido se factura ahora en horario pico o valle (mitad de precio); al hacer clic abre el horario. Nota: este código no fue escrito por una persona.

Forzador y conversor offline de chino tradicional, independiente del harness (skill, bundle DSH y CLI). Un único eje de conversión en ambas direcciones, filtros exclusivos para cantonés/japonés y preferencia léxica opcional. También incluye guardia de salida LLM y análisis de consola cp950/GBK.

Añade 33 herramientas de navegador a DSH (ctx.browser seam→Chromium headless propio por CDP): un daemon 127.0.0.1 con Bearer-token, lista permitida de rutas y reescritura WebSocket; no requiere root, GUI ni Electron. Panel para interactuar con páginas reales, ver logs de operaciones/console/network y limpiarlos con un clic; ventana configurable (borde, transparencia, vidrio, ajuste sin bandas negras, margen superior, centrado), tamaño 1920x1080 por defecto, pastilla plegada y arrastrable, vista en vivo que se reanuda al volver a la pestaña Web y borde máximo predeterminado de 1920px. Incluye skills browser y browser-runtime desde el provider integrado; figuran como nivel de sistema en Skill Center y no escriben en $DSH_HOME/skills.

Plugin de DeepSeek Harness (dsh): muestra en vivo la salud de endpoints LLM locales en la barra derecha de la web. Incluye slots de llama.cpp (ocupado/TTFT/atascado y `/metrics`) y MODELS de Ollama (cargados o vacíos). Identifica el motor por la forma de respuesta y se instala como `dsh.bundle`.

Bundle DSH: puente flotante de WeChat con inicio de sesión QR, retransmisión de mensajes y configuración de modelos ClawBot. Fork mantenido de lubaiUwU/DSH-WeChatClawBot.

Bundle de configuración opcional para DSH que conecta el cliente MCP existente con BaizhiCloud Agent Toolkit alojado, mediante el encabezado Bearer `BAIZHI_API_KEY` proporcionado por el usuario. Las llamadas a herramientas pueden tener coste.

Paquete único instalable FreeCodeGo para DeepSeek Harness: incluye canal de instalación, etiquetado de publicaciones y configuración Agent Teams dentro del paquete.

Asistente de IA para diseño de motores: interpreta requisitos → identifica parámetros → crea matriz de candidatos → verifica los 10 primeros. L0 es un filtro amplio de milisegundos (JS puro, sin dependencia de solver), ordena candidatos y prepara el traspaso a herramientas de precisión L1/L2. Se usa como preset de agente local o plugin Cordis. L1 (RMxprt) y L2 (Motor-CAD) están reservados en esta versión; el control de nivel falla rápido por encima de l0.

Disyuntor de reabastecimiento rápido para la compactación automática de DeepSeek Harness. Rechaza compactar si el contexto se volvió a llenar en menos de N turnos de herramienta, M veces seguidas (caso que no detecta el disparador ilimitado de step-pressure). En vez de gastar una llamada de resumen por paso, informa con sugerencias, normalmente que una lectura o salida de herramienta fue demasiado grande. Consulta y rearma con /compaction-breaker; inyecta una sección de prompt para que el modelo se lo comunique al usuario. En sesiones host-plane se incluye en el perfil; las sesiones normales requieren sustituir una fila del agent preset.

Informes de evidencia de sesión: /transcript genera informes HTML/Markdown/JSON con estilo desde los registros canónicos; /stats muestra una tarjeta estadística en terminal y /archive crea ZIP por sesión.

Consola de página completa abierta desde la barra lateral, con 8 pestañas: resumen; sesiones del servicio sessions (título, directorio, ejecución, actualización y filtros); bundles instalados y entradas Loader de pluginInventory/pluginManager con interruptor por bundle; mercado de repositorios públicos `topic:dsh-plugin` mediante GitHub Search API; editor de modelos/proveedores que escribe el espacio llm-pi-ai con `remote.settings.mutate`, cambia el modelo de sesión, añade/edita proveedores y modelos, guarda claves API con `remote.credentials` y conserva campos de perfil ocultos al formulario; MCP; skills; uso desde el endpoint loopback del host `/api/dsh-usage/overview`. Los servicios se declaran con `ctx.inject`; si falta uno, no se monta la consola y no se produce un crash.

AlphaRSI: ciclo de auto-mejora de tres roles que evoluciona la receta de entrenamiento de modelos de secuencia alfa. Operator ejecuta walk-forward, Evaluator puntúa con OOS RankIC y Refiner propone hiperparámetros mediante búsqueda bayesiana TPE; solo conserva recetas estrictamente mejores. Ejecución offline con un comando, paquete de datos reconciliado por sha1 y detección automática de GPU. Incluye una skill.

Skill de DeepSeek Harness para revisar tesis jurídicas (derecho económico internacional y otros temas): lee un .docx de Word, lo contrasta con una lista de problemas comunes incluida, aplica correcciones claras como cambios controlados y agrega comentarios de Word sobre problemas generales o por sección y fundamentos faltantes. Emite una valoración general breve y objetiva con una lista de correcciones.

Búsqueda y extracción web para DeepSeek Harness a través de 9router. Al activar el paquete, las herramientas nativas web_search/web_fetch se enrutan automáticamente a 9router; al desactivarlo, se restaura la configuración restante de proveedores.