Plugins

Pestaña Automations de solo lectura en la conversación. Agrega tareas programadas por otros plugins: última y próxima ejecución y estimación aproximada de coste en tokens, además del gasto total de hoy y el saldo restante. No posee tareas ni inicia ninguna.

Panel 护航 en la cabecera de sesión para activar/desactivar el watchdog local dsh-guard y ver si el escaneo está habilitado, si el guard está activo y cuándo escaneó por última vez. El watchdog Python se despliega aparte y se localiza con DSH_GUARD_ROOT. Ruta predeterminada Windows: D:\AI\Projects\dsh-guard; configura la variable para otra ubicación.

Copia de seguridad/restauración cifrada y programada de un perfil DSH —plugins, ajustes, skills, preferencias de UI y, opcionalmente, conectores MCP o claves API— en almacenamiento compatible con S3, WebDAV o carpeta local.

Autopiloto de Bilibili con un modelo Ollama local: elige vídeos dentro de cuotas por tema, lee subtítulos, comentarios destacados y fotogramas clave, decide si conviene responder y publica un comentario mediante cinco niveles de seguridad. Lo activa dsh-schedule; con comentarios deshabilitados no se registran herramientas de escritura. v1.1 comprueba en cada envío el permiso de escritura en tiempo de ejecución, publica de forma atómica, mantiene los errores de control de riesgo como pausa y vuelve a comprobar el estilo de persona al final. Requiere Python 3.10+ y el requirements.txt del repositorio.

Proveedor ClinePass para DeepSeek Harness: 15 modelos de suscripción y gratuitos incluidos, ajustes de capacidad por modelo, uso de suscripción en ventanas de 5 horas/semanal/mensual y conmutación por error entre cuentas a una de respaldo.

Inicia sesión en ChatGPT desde Ajustes usando el flujo OAuth de Codex de pi-ai incluido. Al cerrar sesión revoca la sesión en OpenAI, muestra cuotas de cinco horas y semanal, y limita la ruta Codex a siete modelos GPT con razonamiento low/medium/high/xhigh (predeterminado low).

Tema CSS de cristal dorado y púrpura dsh-glass-aurum, con carga/recorte de avatar local, nombre del asistente y estilos de lectura; no incluye medios de juegos. Se renombró desde dsh-glass-theme porque otro autor publica un paquete distinto con el nombre anterior; detén el paquete viejo antes de instalarlo.

Registro local de uso que lee los logs de sesión de este equipo y muestra consumo de tokens por día, modelo y espacio de trabajo, tasa de aciertos de caché, proporción herramientas/chat y coste estimado. Incluye un editor de precios por modelo en la aplicación.

Añade carpetas a la página Plugins de DSH: agrupar plugins instalados, activar/desactivar grupos, mover en lote con deshacer, buscar entre grupos, reordenar manteniendo y arrastrando, reinstalar plugins quitados desde su registro y reiniciar Harness con un clic.

Mascota chibi de ballena-maid para DeepSeek Harness: come arroz blanco mientras el modelo genera, vive dentro de la ventana DSH o en cualquier zona del escritorio macOS/Windows y busca tesoros entre turnos. En Windows, la superposición de escritorio se compila al instalar y se omite si falta swiftc o .NET SDK; en ese caso la mascota permanece dentro de DSH.

Ya no se actualiza: se integró en dsh-lifeguard (última versión 0.2.2). Comprobaba un plugin frente a lo instalado y señalaba solo conflictos reales.

Trabaja en cualquier máquina de tu ssh config como si fuera local: conexiones persistentes, edición nativa de archivos, búsqueda, exec y terminales, sin instalar nada en el host remoto.

Audita las skills y plugins instalados: asigna una herramienta según la descripción de la tarea, detecta desfases de versión frente al registro npm y fallos de ejecución en logs del host, e informa de herramientas de plugin que nunca se usan. Registra 9 tools: can, find, status, recommend, check, scan, probe, run y suggest. Funciona con Python 3.8+ sin dependencias de terceros. Todos los IDs usan el prefijo skill_audit_ (p. ej., skill_audit_can y skill_audit_find).

Reinicia DeepSeek Harness Desktop en Windows. Un botón del encabezado de sesión o un icono de bandeja detiene la app y su host process, espera a que ambos terminen, limpia un profile lock obsoleto y vuelve a iniciar, para cargar plugins recién instalados sin cerrar la app manualmente.

Añade Chat junto a Work con persona definida por el usuario, memoria larga extraída después de cada turno y recuperada por tema, y stickers que se guardan y envían.

Base de conocimiento local: destila documentos del espacio y PDF/Word/Excel/Markdown/TXT/CSV/HTML adjuntos al chat en notas Markdown. Visor estilo VS Code, permisos por espacio y herramientas para buscar, leer y añadir notas.

Piel de cristal líquido basada en el fondo de escritorio actual: lo difumina y vela sobre el canvas de la ventana, mantiene translúcidos los paneles y da un nivel de escarcha propio a cada superficie de texto (compositor, código, vista previa y menús) para conservar la legibilidad. Controles de cristal líquido estilo Apple. En Windows lee el fondo de APPDATA; en otras plataformas usa un degradado pintado.

Check-in diario programado de créditos para Trae CN, WorkBuddy, Qoder y MiniMax Code, con interruptores e historial por plataforma. Verificado actualmente en macOS con DSH Desktop 0.12.1.

Libro de costes por turno y paso para DeepSeek Harness. Añade Turns junto a Chat y Trajectory con tokens, coste estimado, ahorro de caché y un inspector de argumentos, resultados sin procesar y fuente de herramientas. Solo cliente; estima precios a partir del uso de modelo registrado.

Desglose de tiempo por respuesta: separa tiempo de modelo, herramientas y otros, con primer token, decodificación y totales por herramienta, y mantiene un registro JSONL local. Requiere Node 24+ en el runtime DSH.

Dashboard personalizado de estadísticas de uso: mapa de calor cuadrado de 52 semanas, tendencias de tokens solo en barras y etiquetas de turnos finalizados; utiliza el recolector e historial originales. Comparte el nombre de paquete con HaoyueQin/dsh-usage-statistics-panel, por lo que no pueden instalarse ambos.

Análisis forense de decisiones anteriores de enrutamiento. Reproduce cada sesión y clasifica determinísticamente, sin LLM, la complejidad de cada turno según la forma de la solicitud. Detecta dos desperdicios: modelo caro en tarea fácil (diferencia medible) y modelo barato que falla en una tarea difícil; cada reintento vuelve a enviar todo el contexto y el coste supera al de usar el modelo superior. Distingue reintentos por capacidad del proveedor (RATE_LIMIT/TIMEOUT/TRANSPORT) de fallos del modelo para evitar falsas alarmas. Deriva reglas de enrutamiento de la evidencia y calcula precios con una tabla integrada por millón de tokens.

Grafo interactivo de temas para el historial de sesiones DSH: agrupa preguntas por tema, explora cronologías de preguntas y respuestas, permite reagrupar semánticamente y exporta HTML, SVG y bóvedas Bluepin.

Descarga mascotas de petdex.dev y deja una en el escritorio, sincronizada con el estado de la sesión DSH. Su aspecto se puede ajustar y un bot de WeChat empresarial puede avisar cuando el agente necesite confirmación o termine un turno. El modo Desktop requiere macOS 12+ o Windows 10 1903+; el companion incluido ya está compilado.